目前我在做hadoop相關(guān)工作？

Hadoop技術(shù)作為大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一，其開源性深受人們的追捧，紛紛想學(xué)習(xí)Hadoop技術(shù)，小編也是看到了大數(shù)據(jù)良好的就業(yè)前景，受到了高薪資誘惑，要了一份Hadoop的視頻教程，目前在學(xué)習(xí)中。

在Hadoop的視頻教程中，老師講解的通俗易懂，很多復(fù)雜的技術(shù)點(diǎn)都被化解了，而且視頻都很簡短，學(xué)起來不會(huì)出現(xiàn)學(xué)習(xí)的疲勞感，學(xué)習(xí)效率也是很高的。里面有很多專業(yè)內(nèi)容講的也是很詳細(xì)，很值得每一位學(xué)生學(xué)習(xí)，可以分享給大家。

在學(xué)習(xí)之前，你還需要了解一下Hadoop的一些基本技術(shù)知識(shí)。

Hadoop作為新一代的架構(gòu)和技術(shù)，因?yàn)橛欣诓⑿蟹植继幚怼按髷?shù)據(jù)”而備受重視。

Apache Hadoop是一個(gè)用java語言實(shí)驗(yàn)的軟件框架。在由大量技術(shù)即促成的集群中運(yùn)行海量數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算，他可以讓應(yīng)用程序支持上千個(gè)節(jié)點(diǎn)和PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。Hadoop是項(xiàng)目的總稱，主要是由分布式存儲(chǔ)（HDFS）、分布式計(jì)算（MapReduce）等組成。

Hadoop的框架核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特點(diǎn)。MapReduce是一個(gè)變成模型和軟件框架。

Hadoop是一個(gè)開源的大數(shù)據(jù)分析軟件，或者說編程模式。它是通過分布式的方式處理大數(shù)據(jù)的，因?yàn)殚_源的原因現(xiàn)在很多的企業(yè)或多或少的在運(yùn)用hadoop的技術(shù)來解決一些大數(shù)據(jù)的問題，在數(shù)據(jù)倉庫方面hadoop是非常強(qiáng)大的。

優(yōu)點(diǎn)：

可擴(kuò)展：不論是存儲(chǔ)的可擴(kuò)展還是計(jì)算的可擴(kuò)展都是Hadoop的設(shè)計(jì)根本。

經(jīng)濟(jì)：框架可以運(yùn)行在任何普通的PC上。

可靠：分布式文件系統(tǒng)的備份恢復(fù)記住以及MapReduce的任務(wù)監(jiān)控保證了分布式處理的可靠性。

高效：分布式文件系統(tǒng)的高效數(shù)據(jù)交互實(shí)現(xiàn)以及MapReduce結(jié)合Local Data處理的模式，為高效處理海量信息做了基礎(chǔ)準(zhǔn)備。