去做城商行總行數據挖掘崗？

月薪應該在20K到25K之間。我提供一個同樣在銀行總部做數據挖掘工作的職業案例給你。該候選人所在銀行屬于國有股份制銀行，工作經驗比你多。他的薪水你可以用來對照參考一下。

男 |29歲 4 年工作經驗 | 碩士

工作經驗

2013年7月 -- 至今 中國XX銀行XX開發中心 | 業務經理 （4年2個月）

所屬行業：金融/銀行/投資/基金/證券/期貨

公司性質：國企

公司規模：10000人以上

職位類別：銷售管理/支持-其他

職位月薪（稅前）：35000元/月

職責描述：

在XX開發中心負責對桌面云系統、QC系統進行常規數據收集和處理分析。通過對統計數據的分析，找出現有系統和流程中的不足，及時進行改進。

桌面云用戶行為數據分析。建行桌面云系統是一個承載5w用戶的桌面云辦公環境，在對桌面云用戶行為數據分析過程中通過對后臺用戶日志的收集，使用Python對原始數據進行處理、分析和展示，根據數據分析的結果對桌面云系統進行動態調整，根據用戶行為建立用戶使用模型預測資源使用的峰值出現點。當前對于桌面云系統的用戶數據分析的主要應用包括：資源使用率預測模型、系統優化和用戶異常行為分析。

資源使用率預測模型。用Python對系統后臺數據和用戶使用日志的處理，建立與日期、關鍵任務節點、時間段相關的資源使用率模型，用于指導桌面云系統資源的彈性擴容。并且在日常使用過程中不斷優化調整模型參數，盡量讓資源估算能夠更加準確，保障系統正常穩定運行。

系統優化。用戶會使用桌面云進行日常軟件代碼的開發和維護，通過分析代碼提交及時性和用戶使用桌面云系統的時長，發現用戶在進行編碼活動時，桌面云系統的主要資源瓶頸在于NAS盤的網絡IO讀寫性能。據此，本人組織開發了針對于桌面云的高速SAN盤，針對需要進行編碼活動的用戶，提供高速的磁盤讀寫服務，改善系統使用體驗。

用戶異常行為分析模型。

用戶異常行為分析。對日常用戶日志進行分析，找出數據中的奇異點。針對用戶使用進行關聯分析，以確定行為異常的用戶。

QC系統數據分析。QC系統是HP公司開發的用于企業級測試質量管理的系統，在測試過程中會將所有的測試過程在QC系統中進行記錄。對于QC系統的數據分析應用主要分布在測試過程中的質量保障和發掘流程中的不合理設置。質量保障：。。。；流程改進。。。

教育背景

2010年7月 -- 2013年7月中科院計算所

專業名稱：計算機科學與技術 學歷/學位：碩士 全日制統招：是

2006年7月 -- 2010年7月 XX大學

專業名稱：軟件工程 學歷/學位：本科 全日制統招：是

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