python為什么突然火起來？

一、python這些年在編程語言排行榜上名次一直在上升，這個并不是偶然。python發(fā)展了幾十年，中間好長一段時間無人問津，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展很成熟了，像新的語言go很多需要的包都沒有，而python上各種包很多，用戶開發(fā)不可能自己慢慢寫包，直接調(diào)用包，快得多，有立桿見影的效果。

二、python可以工作的領(lǐng)域很多，一開始只是在linux上代替腳本使用，后來發(fā)現(xiàn)python可以做數(shù)據(jù)分析，后來又有人搞了web開發(fā)包，pyqt桌面開發(fā)包，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，再后來發(fā)展出了人工智能，深度學(xué)習(xí)，gpu加速，這樣python可以應(yīng)用的范圍就很廣了，特別在服務(wù)器上，不像客戶端那樣需要安裝，很多l(xiāng)inux都內(nèi)置了python。這樣在服務(wù)器上python可以作用很大，性能不夠時，可以用顯卡等加速措施。

三、python是開源，像java，c#主要用于商業(yè)軟件開發(fā)，大家都看不到其他人開發(fā)的源碼，開發(fā)文檔更是沒有，而python天生就是開源運(yùn)行代碼，可按需修改，這樣大家一共享，在市場上有n多包可以使用，形成了開源包文化，大家相互受益。這樣學(xué)習(xí)時，可以調(diào)用大量的成熟的開源包，對開發(fā)就省事了很多，開源文化的共享，為python快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

四、python在工人智能領(lǐng)域，特別方便，很多開源的人工智能框架，都優(yōu)先使用python，人工智能的學(xué)習(xí)成本很高，python剛好可以簡化編程，像你學(xué)習(xí)用c++開發(fā)tensorflow會特別累，而用python的keras來開發(fā)tensorflow程序?qū)懙么a量很少，在初學(xué)級段，這很重要，必竟人工智能這幾年才開始發(fā)展，發(fā)展速度很快，很多人需要學(xué)習(xí)這方面的入門技術(shù)。

五、歐美學(xué)習(xí)python歷史悠久，以前中國把qbasic（vb)，這類語言做為計算機(jī)考級語言，這完全是害了大家，如果當(dāng)年你學(xué)python，基于python的開源原因，基本上可以用一輩子，而qbasic，vb這種商業(yè)語言微軟都打算放棄了。這樣國家為了未來著想，也讓人們學(xué)習(xí)python，而c語言太復(fù)雜，學(xué)會了基本語言，還需要學(xué)習(xí)計算機(jī)原理和操作系統(tǒng)知識，學(xué)習(xí)周期太長了，不適合做為大面積普及的編程語言。

六、python簡學(xué)難精，入門容易精通難，編程語言都是這樣，這樣低手需要學(xué)習(xí)，高手也需要學(xué)習(xí)，大家都學(xué)，導(dǎo)致比較容易受到關(guān)注，如低手學(xué)基本語法，高手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，領(lǐng)域算法，可以學(xué)習(xí)的部分很多，這個語言的有很深的行業(yè)積累。python適合開發(fā)代碼量并不大的程序，像工程化應(yīng)用，功能復(fù)雜模塊多，建議用java這種帶靜態(tài)檢查的程序，很多代碼問題能第一時間發(fā)展，通過模塊化開發(fā)，可以隔離復(fù)雜度在整個系統(tǒng)中不擴(kuò)散，如果用python組成團(tuán)隊(duì)開發(fā)大規(guī)模程序，像java那樣，也是需要學(xué)習(xí)大量軟件工程，計算機(jī)編程領(lǐng)域的各種技巧，實(shí)現(xiàn)分層，分模塊，按協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)。

七、python是很多領(lǐng)域的嵌入語言，如maya的腳本就是開源的，你做動畫，可以用腳本來做很多工作，python可以方便植入到其他系統(tǒng)中，可以通過調(diào)用c/c++編譯的動態(tài)鏈接庫，來實(shí)現(xiàn)各種調(diào)用，也可以使用消息隊(duì)列、通信、數(shù)據(jù)庫等方法，很方便地和其他系統(tǒng)交互，如python可以和java一道工作在linux服務(wù)器上，這樣需要學(xué)習(xí)的需求量增長了很多。

八、python運(yùn)行速度是要慢一些，但現(xiàn)在的計算機(jī)性能過剩，運(yùn)行常規(guī)程序你幾時看到你的cpu跑滿過（如果你的cpu經(jīng)常跑滿，趕緊看看是不是中毒或被挖礦了），運(yùn)行python基本上不會有性能問題，就算有性能問題一般也是卡在io輸入輸出的速度上，也有的是算法本身設(shè)計的有問題，如果做計算密集型程序，可以使用gpu加速來實(shí)現(xiàn)，像深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是用的gpu加速來實(shí)現(xiàn)，這樣python的速度就能提升上來了，你用c++幸苦寫個算法，可能還沒有python開啟個gpu加速快，如果一個gpu不行，還有分布式集群gpu，這個是很多語言也很難實(shí)現(xiàn)的，用c++也可以實(shí)現(xiàn)，但是c++的開發(fā)成本特別高，根本不劃算。

九、很超級實(shí)用的python包，導(dǎo)致了python的繁榮，python中像opencv的調(diào)用非常簡單，像信號處理算法的調(diào)用類似matlab，而買個matlab很貴，像互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)處理是在服務(wù)器，服務(wù)器都是開源linux的不要交版權(quán)費(fèi)，python可以很方便地運(yùn)行自動化運(yùn)維工具，很多公司的云計算背后的膠水語言用的就是python。很多科學(xué)家，用python研究科學(xué)，如引力波程序就是python寫的，像分析基因的很多程序也是python寫的，這些科學(xué)家寫程序主要是解決業(yè)務(wù)領(lǐng)域的問題，對計算機(jī)的原理并不想了解太多，而python的開箱即用，剛好滿足他們的需求，發(fā)展出了科學(xué)分析，科學(xué)計算大量的包。

十、python語言以前是學(xué)校不教的，現(xiàn)在是開始全民學(xué)習(xí)python。由于科技發(fā)展的重要性與連續(xù)性，國家為了發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能產(chǎn)業(yè)，在小學(xué)都編寫了教材，實(shí)現(xiàn)人人編程，學(xué)習(xí)編程，這樣可以更加深刻理解電腦，包括移動互聯(lián)網(wǎng)的各個方面的技術(shù)也是基于電腦技術(shù)，未來各個產(chǎn)業(yè)需要信息化，網(wǎng)絡(luò)化，對計算機(jī)的知識只會越來越高。而教育大眾，python的簡單入門就是很大優(yōu)點(diǎn)，小孩子都能入門學(xué)習(xí)。如果你學(xué)會了編程，很多電腦知識學(xué)起來了就很容易了，根本不需要記憶具體內(nèi)容，因?yàn)榫幊坛鰜淼能浖疾畈欢啵憧淳幊谈呤值挠嬎銠C(jī)知識肯定比常人要高，這樣對信息化的理解也是高于常人的。

十一、python不需要知識產(chǎn)權(quán)費(fèi)，是開放源代碼的，美國現(xiàn)在開始對中國封鎖科技，中國未來只有依靠開源軟件才能突破重圍，開源軟件不屬于某個國家，雖然開發(fā)人員可能某個國家占多數(shù)，但別人完全可以再換個名稱來繼續(xù)使用，如果你用封源軟件，那天美國一封鎖，你可能連安全補(bǔ)丁都打不了，像俄羅斯在gov，安全部門都是使用自己的操作系統(tǒng)，自己的cpu，這樣美國一點(diǎn)辦法都沒有，安全性也大大加強(qiáng)，他們的操作系統(tǒng)是linux開源的修改版，這個源碼是人人都可以修改的，軟件一旦開源了，源碼復(fù)制就非常簡單，雖然在美國有軟件專利一說，但在中國并沒有軟件專利相關(guān)申請，很多軟件專利在國內(nèi)并不認(rèn)可，國內(nèi)申請軟件專利都是附帶硬件申請的，未來盡量使用開源軟件，就能避開這些陷阱，可能你那天成立個商業(yè)公司，有點(diǎn)規(guī)模（這些公司的名言是，羊要養(yǎng)肥了再宰），你使用商業(yè)軟件可能別人就要找上門來問你要授權(quán)費(fèi)（國內(nèi)已經(jīng)有很多家公司收到過這樣的律師涵或電話摧要），這個可能是個定時炸彈，有的小公司就是這樣倒閉的，便宜的軟件每套要好幾千上萬，高級軟件授權(quán)可能達(dá)到幾百萬上千萬，很多公司利潤很低根本沒有這么多除錢來交這些，像國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，他們都知道這些陷阱，所以清一色使用linux，全面使用開源軟件，這樣商業(yè)化使用能省下很多錢，省錢實(shí)際就是掙錢。如果全面使用開源軟件，那么整個經(jīng)濟(jì)每年就要少交很多授權(quán)費(fèi)，就能減少了整個經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的摩擦力，對個人可以促進(jìn)就業(yè)，對公司有利于降低成本。