Python網絡爬蟲比較容易學習，讓人比較有成就感。下面我來說說我的看法，供大家參考參考:

1.精通Python網絡爬蟲 核心技術、框架與項目實戰，韋瑋(書籍，容易入門，但知識點不是很全)

2.用Python寫網絡爬蟲(書籍，入門級)

3.Python爬蟲開發與項目實戰(書籍，知識點比較全，但對于沒學過編程或者說編程能力不強的朋友來說，不容易學)

4. Python + 網絡爬蟲開發實戰(書籍，比較難)

建議初學者以1，2為主要方向跟著學習，以3，4為輔助資料學習。

(小編有以上資料，需要的讀者朋友私聊我)

以上是我的看法，希望對讀者有幫助。

1. Django, 是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。采用了MVT的軟件設計模式，即模型（Model），視圖（View）和模板（Template）, 鼓勵快速開發和簡潔實用的設計。它由經驗豐富的開發人員構建，它解決了Web開發的大部分麻煩，因此您可以專注于編寫應用程序而無需重新發明輪子。

2. Flask, 是一個輕量級的WSGI Web應用程序框架。它旨在使快速入門變得容易，并具有擴展到復雜應用程序的能力。它最初是圍繞Werkzeug 和Jinja的簡單包裝，并已成為最受歡迎的Python Web應用程序框架之一.Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。然而，Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。

3. web2py, 最初被設計為一種教學工具，著重于易于使用和部署。因此，它沒有任何項目級配置文件。web2py的設計靈感來自Ruby on Rails和Django框架。像這些框架一樣，web2py專注于快速開發，相對于配置方法更傾向于約定俗成，并遵循模型-視圖-控制器（MVC）的架構模式。

4. Sanic, 異步框架Sanic建立在uvloop之上，是一個簡單且開源的Python框架，專門開發用于通過異步請求處理提供快速的HTTP響應。因此，它是Python的異步框架。Sanic支持異步請求處理程序，使其與Python 3.5的async / await函數兼容。它不僅可以提高速度，還可以提供非阻塞功能。在一個流程和100個連接的基準測試中，Sanic能夠在一秒鐘內處理多達33,342個請求。

5. Tornado, 異步框架Tornado是一個開源Python框架和一個異步網絡庫。除了解決C10k問題（這僅意味著在任何給定時間處理10k連接）之外，異步框架還使用非阻塞網絡I / O。Python框架最初是為一家名為FriendFeed的公司開發的，該公司于2009年被Facebook收購。Tornado是構建要求高性能和數千用戶的應用程序的理想工具。

Python不僅開源，而且幾乎可以在任何平臺下運行，如我們所熟悉的：Windows/Unix/Linux/Macintosh。

在這里我們說一下，在Windows操作系統中安裝python。

我的操作系統為：Windows 7,32位為例

安裝python的時候，我們既可以從源碼安裝，同時也可以用已經編譯好并且打包好的二進制版本進行安裝，這里我選擇的是后者。

步驟一 下載安裝包

我們從python官方網站：http://www.python.org下載python的安裝包

這里我選擇的是：python-3.3.2.msi

點擊即可下載獲取得到：python-3.3.2.msi安裝包。該安裝包大小：19.3 MB

步驟二 安裝

下載獲取到：python-3.3.2.msi安裝包，我們雙擊python-3.3.2.msi即可進行安裝操作

我安裝的目錄為：E:\Python33

點擊Next，即進行安裝，安裝過程需要幾分鐘

點擊Finish結束安裝。

步驟三 路徑設置

一般情況下，我們安裝好Python之后便可以直接使用。可以在命令行下輸入Python看是否可以進入Python的交互模式，

如果不能進入，則有可能是環境變量問題，需要做一些調整。

在Windows的路徑添加Python的目錄：

命令提示符 : 類似于環境變量路徑 %path%;C:Python ，回車；

或者您可以在圖形界面下操作設置環境變量，計算機->屬性->高級系統設置->高級->環境變量

步驟四 效果

安裝完后的安裝目錄文件：

到此，python的安裝就算是成功了。

之前對于pycharm中的各種解釋器的設置一頭霧水，今天來總結一下。

在建立新的project的時候有兩種方式，一種是conda環境，一種是virtual環境。其實這兩種方式都可以將不同的project和環境隔離開。這也就意味著我們可以將project可以設置成我們任意想要的版本形式，比如我可以在A project中用的是python2.7.在Bproject 中用的是python 3.3.2這兩個project互不影響沖突.但是有一個問題.我們怎么把第三方庫/包安裝在指定的conda enviroment 中.我之前安裝的第三方庫都裝在哪里了?

我們這里測試建立一個conda enviroment .project location為 home/quinn/test conda enviroment location為/home/quinn/anaconda3/envs/test python version 為３.3.2．這里的版本也是可選的．這樣我們就替代了在anaconda prompt 中創建envroment了 conda create --name test python=3.6了我們現在可以看到在anaconda navigator中已經有了這個環境了．這就意味著我們又創建了一個新隔離的環境.而virtual environment可以選擇各種編譯器．可以是你在conda中生成的一個環境，也可以是ubuntu自帶的python解釋器.

為了方便，我先建立幾個常用的conda環境，比如 python３.3.2 python２.７然后以后在創建project的時候，直接在exixting interpreter 中選擇就可以．同理如果想在existing中選擇本地local的話，可以不用再創建了．直接在virtual 中選一個曾經建立好的irtual environment 中建立就可以．或者在conda environment中，選擇home/quinn/anaconda3/envs/python36/bin/python3.3.2．就可以了

我們可以用conda install packname 來安裝第三方庫或者 anaconda search -t conda pillow

再用show指令來安裝

將安裝好的第三方庫加載到環境中，用安裝python第三方庫

現在還有一個問題，怎么在ubunu prompt中更改python版本？也就是更改base environment的版本

還有一個就是之前conda安裝的包都安裝到哪里了?

安裝到anaconda3/pkgs里面了,里面是各種包

在終端使用pip下載的第三方package將存放在以下目錄:

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages

只要將上圖中對應的package復制到venv中的對應的site-package文件夾即可,該文件夾的目錄如下

~/venv/lib/python3.5/site-package(我的python interprefer為3.3.2版本)

1. 如果你經濟條件較好，那么建議去你專業的Python機構系統的學習該編程。

2.如果還是學生，那我建議，應該多買一些Python書籍，同時在網絡上找一些教學視頻。通過看書與看視頻相結合。最好把看書作為重點，因為教學視頻講的東西不是你自己的，你要通過看書來消化。

3.同時不要忘記一點，一定要多動手敲代碼，編程語言都是需要自己動手來完成，多練。

我這有豐富的Python教學視頻，如果大家有需要的，

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