如果題主對基礎的編程知識有一些了解，但還沒有開始系統(tǒng)地學習Python。不過，既然題主的目標很明確（將Python作為一種工具來提高工作效率，比如爬取數(shù)據(jù)），那么，接下來制定學習計劃就比較簡單了。
無論題主是否已經(jīng)學習了一些其他的編程語言，在開始學習Python時，都應該先從Python的基本概念學起，這樣在之后的編程實戰(zhàn)中就能盡量減少因為不熟悉語言機制而出現(xiàn)的錯誤。
《Python編程：從入門到實踐》，作者：Eric Matthes，譯者：袁國忠這是一本Python入門書，共分為入門和實踐兩個部分：第一部分介紹了Python編程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容；第二部分通過三個項目（Python 2D游戲開發(fā)，利用數(shù)據(jù)生成交互式信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web應用）將理論付諸于實踐。幫助讀者理解Python編程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的讀者都可以利用這本書來學習。
《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》，作者：[美] Al Sweigart 斯維加特，譯者：王海鵬這本書致力于教大家利用Python 編程，在幾分鐘內(nèi)完成手工需要幾小時的工作。比如：在一個文件或多個文件中搜索文本；創(chuàng)建、更新、移動和重命名文件和文件夾；搜索網(wǎng)頁和下載的在線內(nèi)容；在任意大小的Excel電子表格中更新和格式化數(shù)據(jù)……這本書一步一步地引導你完成每個程序，并用你學到的新技能來讓類似的任務自動化。你不用再浪費時間去做任何可以自動化的工作。即使你從未寫過一行代碼，也可以讓計算機來做繁重的工作。在學習爬蟲以前，可以先利用這些小功能來體會一下Python編程帶來的便利。
《Python基礎教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，譯者：袁國忠這本書專門針對Python 3進行講解，包括了Python程序設計的方方面面：從列表、元組等基礎概念，到抽象、異常等相對高級的話題，再到將Python與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、C語言等工具結合使用，Python程序的測試、打包和發(fā)布。最后，這本書按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程，供讀者練習并體會代碼功能。
僅僅學習一些分散的基礎知識還不能讓你熟練地開發(fā)一個綜合功能，最好能利用幾個通用的應用來體會Python語言中各種知識點的應用場景，并將其融會貫通，舉一反三。
《Python核心編程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，譯者：孫波翔 李斌 李晗這本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，全書共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網(wǎng)絡編程、Internet客戶端編程等內(nèi)容；第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題；第3部分則包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。適合具有一定基礎的Python開發(fā)人員作為進階教程來學習。
既然題主想利用Python從網(wǎng)上爬取數(shù)據(jù)，那么閱讀一些網(wǎng)絡爬蟲方面的書籍就非常有必要了。
《Python 3網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》，作者：崔慶才這本書介紹了如何利用Python 3開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲，書中討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數(shù)據(jù)存儲、Ajax數(shù)據(jù)爬取等內(nèi)容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，最后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲，適合Python程序員閱讀。
得益于Python強大而豐富的庫以及數(shù)據(jù)分析能力，Python在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都已經(jīng)有了成熟的包可供調(diào)用。除了網(wǎng)絡爬蟲以外，題主也可以對Python在其他方向的應用進行擴展學習。
《Python神經(jīng)網(wǎng)絡編程》，作者：[英]塔里克·拉希德，譯者：林這本書從簡單的思路著手，利用Python語言詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡工作所須的基礎知識，共包括三部分：第1部分介紹基本的思路，包括神經(jīng)網(wǎng)絡底層的數(shù)學知識，第2部分介紹了學習Python編程的流行方法，并使用Python構建神經(jīng)網(wǎng)絡，讓其像專家所開發(fā)的網(wǎng)絡那樣工作（如手寫字母的識別）。第3部分擴展介紹了如何將神經(jīng)網(wǎng)絡的性能提升到工業(yè)應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi（樹莓派，一款單板計算機）上工作。
這幾本書基本覆蓋了從學習基礎概念到利用Python完成實際工作的完整學習路線，建議題主根據(jù)自己的程度進行針對性的學習。不必急于求成，畢竟在學習過程中的每一條bug都可能讓你學到一點新技能。
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Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C程序設計語言，可以在Windows、Linux、macOS系統(tǒng)中搭建環(huán)境并使用。其強大之處在于它的應用領域范圍遍及人工智能、科學計算、大數(shù)據(jù)及云計算、Web開發(fā)、系統(tǒng)運維、游戲開發(fā)等。
通過Anaconda安裝Python（Windows系統(tǒng)）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一個開源的 Python 發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環(huán)境可以統(tǒng)一管理的發(fā)行版本。
Anaconda具有如下特點：
開源安裝簡單高性能使用Python和R語言免費的社區(qū)支持Anaconda 官網(wǎng)下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual
如上圖，建議選擇安裝Python 3.7 版本，完成下載后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程需要注意以下幾點：
如上圖，選擇“Just Me”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda重新安裝。
如上圖，安裝路徑中不能包含有空格和特殊字符，也不能含中文。
如上圖，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的環(huán)境變量），若勾選，可能會影響其他程序的使用。
使用集成開發(fā)環(huán)境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。
PyCharm 的下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。
安裝完成后，需添加解釋器
如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統(tǒng)配置。
美好的開始，Hello World以下實例是我們使用Python開發(fā)的第一個實例，即如何輸出"Hello World!" 。
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或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總
數(shù)據(jù)類型：編程中操作的每一個數(shù)據(jù)都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數(shù)學計算，那么進行計算的參數(shù)和結果就都是數(shù)值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。
變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。
函數(shù)：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數(shù)”，函數(shù)就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數(shù)據(jù)結構：Python怎么處理數(shù)據(jù)?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現(xiàn)錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向?qū)ο螅好嫦驅(qū)ο笫且环N編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網(wǎng)絡：python獲取網(wǎng)頁信息、與其他計算機通信、訪問數(shù)據(jù)庫等。
以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內(nèi)容相結合，比如大數(shù)據(jù)、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學習。
首先,需要安裝插件:pypdf
output = PdfFileWriter()
#讀取pdf文件
input1 = PdfFileReader(file('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.pdf', 'rb'))
output.addPage(input1.getPage(0))
outputStrem = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.pdf', 'rw')
#寫入結果pdf文件
output.write(outputStrem)
outputStrem.close()
#操作普通文件類型
#filename,文件路徑、名稱,如果有\(zhòng),注意轉(zhuǎn)義或者開頭加r,mode讀取的模式,r讀取,w寫入,,
f = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.xml', 'r')
#獲取內(nèi)容并儲存在變量里
read = f.read()
print(read)
#關閉文件,節(jié)省內(nèi)存
f.close()
#讀取pdf文件寫入新的pdf文件
by = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.pdf', 'rb')
by.seek(0, 0)
outputStrem = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test2.pdf', 'w')
outputStrem.write(by.read())