哪些公司在邊緣計算領域比較領先？

邊緣計算技術出來的時間并不長，但由于其廣闊的應用前景，目前已經有許多公司盯上了這一技術，并投入巨資以獲取先發優勢。當然，在技術這一領域內，不拉幫結盟是不可能的，頭號玩家往往通過建立生態，從而獲得標準話語權。先來看看進入這一領域的都有哪幾類公司？

1. 云計算服務商：以亞馬遜，微軟，谷歌，阿里云，華為云為代表。這些公司在云計算領域內積累了龐大用戶群，和擁有最為先進的數據處理能力，發展邊緣計算是順理成章的事。要知道，邊緣計算是靠近設備的云計算。（關于邊緣計算的解釋，請參考openstack的邊緣計算白皮書).

這些公司邊緣計算技術路線雖然各不相同，但總體遵循一個規律：把邊緣和云緊密結合，充分發揮邊緣的低延遲，安全等特性同時，結合云的大數據分析能力。最早發布自己的邊緣計算技術的是亞馬遜 AWS，框架是Greengrass,允許用戶數據在本地流轉，通過設計函數提取數據上傳云端。

隨著而來，微軟推出了Azure IOT edge 。 微軟在今年徹底瓦解了Windows 團隊以后，投資50億美元進軍物聯網市場，而主要領域則是邊緣計算：微軟在Build 2018開發者大會上正式宣布Azure IoT Edge開源，微軟表示未來可以讓開發者能夠修改、調試Azure IoT Edge,同時擁有更多對于Edge 應用的控制。微軟還表示將會和大疆以及高通合作共同研究和開發使用Azure IoT Edge，微軟稱大疆將推出新 SDK 以及優先選擇 Azure 作為云服務提供商，也會聯合大疆開發商業無人機方案。高通則會創建運行在Auzre IoT Edge的視覺 AI 開發包，利用 Azure 機器學習和認知服務以及高通的Vision智能平臺和 AI 引擎來開發全新的解決方案。

特別需要提到的是：由于政策限制，Azure 在中國是由世紀互聯代運營，其提供的云服務能力與真正的Azure 并不完全相同，比如物聯網協議提供方面， 中國版本不支持Mqtt, 僅僅支持AMQP 上傳。同理，其邊緣計算技術什么時候能為我們所用，并不清楚。

谷歌擁有 Cloud IOT Core, 目前，由于眾所周知的原因，這種類型的云服務在中國并不存在。

特別 值得關注的是我們本土云服務商的能力到了哪一步？

目前，阿里云在3月份剛剛推出了自己的邊緣計算框架，稱為link edge 。目前還在封閉內測當中。

阿里云2017年以20億美元的年銷售額，躍居全球第四大云服務商，并且產品更新速度非常顯著。 得益于物聯網在阿里集團內部的戰略地位提高，邊緣計算技術有望得到大力推廣。

一直以來，華為云那么大張旗鼓地提倡邊緣計算讓我看不懂。2016年，華為發起了邊緣計算產業聯盟，到目前為止，已經有超過100家會員單位，其中不乏重量級的ARM，INTEL, 感覺很熱鬧。 但是，除了跑馬圈地拉起了大旗之外，到目前為止，我沒有看到一項公開發布的邊緣計算框架，而官方擅長的白皮書，綱領文件，專家觀點倒是一堆。除此外，華為云也有邊緣計算網關產品出售（在云服務商中絕無僅有）。

2. 傳統轉型的硬件廠商： 以 Intel ， Dell 等為代表。

Intel 大家都不陌生，桌面電腦領域CPU 王者。 但是在移動領域內幾乎全軍覆沒，而且在服務器市場也開始面臨這ARM 芯片的沖擊。由于 IOT 的迅速崛起， Intel 開始發力邊緣計算市場，推出了若干平臺。 邊緣計算 -- OpenStack 定義為靠近設備的云計算， 其屬于軟件范疇，為什么會和Intel 扯上關系？ 云計算軟件不能獨立存在，在云端， 有Intel 至強系列芯片撐起了龐大的服務器平臺； 在邊緣端， Intel 能夠提供不同規模的計算能力套件 ，或者叫做計算容器。如果邊緣計算所需要的能力較弱 ，可以選擇低功耗平臺，如 Quark 。 如果計算能力再提高一點，可以選擇Atom， 還不夠的話，你可以選擇CORE i3,i5,i7 芯片, 如果還不夠， 也可以考慮買個服務器：）總有一款適合你 。 Intel 的野心并不止于作為硬件平臺商， 他想要建立自己的生態， 目前已經聯合Wind River 推出了便利操作的邊緣計算系統；與此同時， Intel 利用以有的X86生態， 培養了一片邊緣計算容器OEM 商， 利于AAEON, Advantech, 等等。當然， Intel 的戰略能否成功，現在仍然是未知數， 畢竟 CISC 復雜指令平臺具有天然的高功耗劣勢， 在物聯網的世界能否順利發展，有待觀察。

Dell , 大家都知道他們的服務器和桌面電腦， 但是Dell 早在2016年就高調宣布進軍物聯網市場，而且作為Linux Foundation 基金會下的邊緣計算項目發起人，其地位不容低估。 Edgex Foundry ,是linux 基金會下的開源項目，致力于發展出具備即插即用功能的邊緣計算平臺， Dell 已經率先推出了基于Edgex foundry 的邊緣網關， 目前并未在中國發售。

3. 明星級的ARM :

如果說有誰讓Intel 感到害怕， 他一定是ARM。 畢竟這個一個讓Intel在低功耗市場幾乎完全喪失機會的對手。 ARM + Linux 的組合， 占據了幾乎整個智能硬件市場，而Intel 仍然拿不出像樣的平臺來抵抗。ARM 平臺目前 有 CortexA, CortexR. CortexM, Mechine Learning , SecurCore幾個平臺， 其中以Cortex A 系列最被市場接收。 目前，大量的智能手機（ios, android)， 商業廣告機， 快遞柜等，都是由ARM 支持。 由于邊緣計算技術的興起，特別是在設備側的人臉識別， 語音識別能力興起， ARM 的高階芯片開始面向市場，可以有利地支持AI的發展。

4 . 安防監控 類企業 海康威視， 大華 ，華為

視頻監控被納入了IOT ， 大家可以去海康威視和大華的網站看看，現在都搖身一變成為了物聯網市場頭號玩家。 監控設備具備物理采集的功能：圖像， 結合強大的邊緣設備分析能力，可以提供人臉識別，交通監控等作用，成了智能城市的重要一環。

為什么要把華為 單獨提出來， 大家已經開始猜到華為要進軍監控市場， 海思芯片如今是視頻處理行業龍頭 ，從芯片進入到攝像頭，對于硬件起家的華為而言并不難。尤其是攝像頭成為了傳感器后，結合云平臺的能力，其發展空間及其具有想象空間。

5. CDN 巨頭

CDN（即內容分發網絡）的核心價值是將數字內容智能分發到離用戶更近的節點，進而提升整體分發效率，降低網絡延時、節省帶寬資源，其與生俱來的邊緣節點屬性，低延時和低帶寬，令其在邊緣計算市場具備先發優勢，CDN本身就是邊緣計算的雛形。

Akamai作為全球CDN領頭羊早在2003年就與IBM合作邊緣計算，今年6月Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務。

網宿科技也已將邊緣計算當成核心戰略，2016年開始建設邊緣計算網絡，2017年逐步推出邊緣計算微服務，并將逐步開放邊緣IaaS和PaaS服務。

CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服務的形式開放邊緣計算服務，支持用戶在邊緣端編程，這標志著它已經初步搭建好了邊緣計算的平臺。

Nuu：bit宣布可以與微軟的Azure宇宙數據庫進行整合，同時微軟的Azure系統也可以把Nuu：bit的數據整合在平臺上，這也是一個極大的突破。

Limelight在今年上半年在其CDN網絡上推出了增強版的EdgePrism OS軟件，允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入和交付。

6.移動運營商

在競爭激烈的市場中，為了獲得高性能低延遲的服務，移動運營商紛紛開始部署移動邊緣計算（MEC）。

中國移動已在10省20多個地市現網開展多種MEC應用試點。2018年1月，中國移動浙江公司宣布聯合華為公司率先布局MEC技術，進一步推動網絡實現超低時延、更佳體驗，打造未來人工智能網絡。

中國電信與CDN企業合作，想要通過MEC邊緣CDN的部署，作為現有集中CDN的延展，同時為多網絡用戶服務。

AT&T表示邊緣計算是支持新技術的關鍵部分，包括物聯網、軟件定義網絡、區塊鏈、人工智能和5G。AT&T正在AR/VR型應用、自動駕駛和智能城市項目的支持方面使用邊緣計算。

德國電信（Deutsche Telekom）在提高自動駕駛汽車的連接性、數字化轉型以及推進5G更好的網絡性能方面使用邊緣計算。

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