Python作為一門面向大眾的編程語言，其實開發工具非常多，有輕量級的代碼編輯器，也有重量級的IDE，沒有哪一個一定好，哪個一定不好，只要適合自己的日常習慣，調試運行代碼方便，保質保量的完成工作都行，下面我簡單分享10個不錯的Python開發工具，有代碼編輯器，也有IDE環境，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：

這是一個輕量級的代碼編輯器，免費、開源、跨平臺，微軟自主設計研發，輕巧靈活、運行速度快、占用內存少，支持智能補全、代碼高亮、語法提示、Git功能，插件擴展豐富，生態環境良好，只需簡單安裝一下Python插件，就可直接運行調試Python程序，對于日常學習使用來說，非常方便快捷：

這也是一個輕量級的代碼編輯器，可以跨平臺使用，輕便靈活，運行速度也非?？?，基本功能和VS Code差不多，支持自動補全、語法提示和檢查的功能，文本編輯功能強大，插件擴展也非常不錯，配置好本地Python解釋器后，也可以當做一個非常不錯的Python開發工具來使用：

這也是一個免費、開源、跨平臺的代碼編輯器，基本功能和前面的VS Code，Sublime Text差不多，常見的語法提示、自動補全、代碼高亮、Git等功能都不錯，安裝Python插件后，也可以當做一個Python開發工具來使用，不足之處就是運行會比較卡，內存占用率比較高，在性能上和VS Code還是具有一定差距：

這就是一個記事本的增強版，免費開源，目前主要應用在Windows平臺下，安裝包大概也就幾兆左右，輕巧靈活，運行速度快，代碼高亮、語法提示、文本編輯等功能還不錯（和VS Code等編輯還是具有一定差距），如果你只是開發簡單項目，只需要基本功能的話，那么Notepad++也是一個非常不錯的開發工具：

這也是一個輕量級的文本編輯器，起源比較早，目前主要應用在Linux環境下，插件擴展非常豐富，和自定義配置，和各種編程語言都能搭配，效果非常好，如果你想手動待見一個漂亮的開發環境，又經常在Linux環境下開發Python的話，那么Vim也是一個非常不錯的選擇：

這也是Linux環境下一個非常不錯的代碼編輯器，文本編輯功能強大，自帶有圖形用戶界面，非常直觀漂亮，插件擴展也非常豐富，配置好Python開發環境后，也是一個非常不錯的Python開發工具：

這是Mac系統下一個自帶的集成開發工具，非常輕便靈活，占用內存少，運行速度極快，配置好Python環境后，可以很方便的進行代碼的開發、調試和運行，如果你需要在Mac系統下進行Python開發的話，那么Xcode就是一個非常不錯的選擇：

這是一個免費、開源、跨平臺的Python IDE環境，在Anaconda中已經集成，界面風格和Matlab非常相似，支持多窗口切換，自動補全、代碼高亮、語法提示等功能也不錯，可以很方便的進行代碼開發、調試和運行，查看和修改程序變量也非常方便，如果你習慣了Matlab風格的話，可以使用一下這個Python開發工具：

這個軟件就不多少了，使用過的人應該非常多了，號稱宇宙第一IDE，功能非常強大，代碼開發、調試、運行效率都非常高，集成了許多開發環境，其中就包括Python開發這項，安裝Python環境后，也可以當做一個非常不錯的Python開發工具來使用：

這是一個非常專業的Python開發工具（IDE環境），非常受歡迎，使用的人也非常多，Jetbarins公司的產品，專門用于Python大型項目開發，功能強大，單元測試、版本控制、代碼重構、代碼分析等高級功能這個軟件都能很好的支持，還自帶有許多工程模板，可以快速常見Django、Flask等Web應用，使用起來非常方便：

目前，就分享這10個不錯的Python開發工具吧，有輕量級的代碼編輯器，也有重量級的IDE，涉及Windows、Linux、Mac3個主流平臺，對日常開發使用來說，完全夠用了，選擇適合自己的一款就行，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言補充。

很高興回答你的問題，下面結合我學習python的時候說說初期比較不錯的軟件。

首推Anaconda，其一Anaconda是集成了python的環境的，安裝了它可以免去復雜的環境搭建，而且如果你有多個版本的python，Anaconda可以很友好的去切換不同的版本環境，其二Anaconda為python開發者提供了豐富的科學計算庫，想要使用什么庫，一行命令妥妥的安裝，免去自己安裝還需要一個個的下載，非常好用。其三Anaconda中帶有python編輯器也就是Jupyter notebook，可以說初期使用這個編輯器是非常友好的，簡單易用，而且Jupyter notebook也支持markdown，邊學習邊做筆記，簡直不要太好用，目前Jupyter notebook在做數據分析的領域工作也提供了很好的支持，所以很多做數據分析的開發者都在使用Jupyter notebook及Anaconda。

其次Pycharm，對于python項目的開發使用Pycharm是無可厚非的，Pycharm可以幫助開發大大提高工作的效率以及項目的管理工作，而對于代碼的編寫Pycharm可以很友好的做到智能提示、語法高亮提示、代碼跳轉等等，該軟件還有一些高級功能，比如可以使用Pycharm做項目的開發，軟件也很好的支持python中流程的框架以用于開發web頁面，非常的好用。不得不說Pycharm在編寫代碼方面是首屈一指的強者，無任何軟件可以代替，軟件簡單易用，非常值得推薦。

好了以上就是我推薦的學習python時比較常用以及好用的軟件，希望可以幫到你！

PC端：scratch，codecombat（極客戰記），screentime，有漁編程IM在線編輯器推薦scratch，codecombat雖然學的是python但是畢竟有限手機端：CargoBot，RoboLogic，MoveTheTurtle，Codea，CodeMonster，CodeMaven，Stencyl相比之下，scratch更加人性化和豐富。

零基礎就可以入門，python作為一門解釋型語言，設計之初就是面向大眾，降低編程入門的門檻，而且隨著人工智能、大數據的興起，python的應用和前景也越來越好，下面我簡單介紹一下學習python的基本過程：

1.首先，最基本的就是搭建本地python環境，這里推薦直接安裝Anaconda，集成了python解釋器及眾多第三方庫，還自帶notebook,spyder等開發環境，是一個很不錯的軟件，至于是python2還是python3，建議直接python3，python2會在2020年停止更新和維護：

安裝完成后，可以進入開始菜單，選擇IPython Notebook進行編程，一個基于Web頁面的編程環境，界面整潔、簡單友好，使用起來非常不錯：

當然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等專門的IDE來進行python開發，都可以：

2.入門python，這里的資料就很多了，有網上的教學視頻，也有相應的參考書籍，根據自己實際情況，選擇一種合適的方式，一邊學習，一邊練習代碼和示例，不要只看不練，掌握好基本功，包括變量、語句、函數、類、文件操作、正則表達式、異常處理等，穩打穩扎，不要急功近利，基于求成：

3.最后就是進階深入階段了，這個時候，就可以根據自己興趣，市場需求，找一兩個有前景的方向深入學習了，python涉及的方面太多了，Web開發、數據處理、機器學習、運維、測試等，每個方向都投入精力，顯然是不可能的，堅持一兩個方向就行，像機器學習、爬蟲等：

就分享這么多吧，初學階段，最重要的還是要多練習，掌握好基本功，在進階階段，就是多做項目，多積累經驗，這樣自己才能不斷提高，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家留言、評論。