程序員如何轉型到機器學習領域之一？

由于機器學習比較火，待遇也比較高，所以很多的程序員小哥都會想要轉型到機器學習的領域，包括我前段時間也有過此類的想法，想去學習一下機器學習的內容。

對于程序員最重要的能力，我也曾經對很多人講過，就是學習，當然，我也自認為自己的學習能力其實還算不錯。所以在電腦上安裝了TensorFlow，然后去Google TensorFlow的官網上去看他的教材和Demo。

然后，我就被打擊了。

可能對于很多程序員來說，以前可能是做.NET應用程序的，或者Java應用程序的，然后想轉行去做游戲，那學習一下游戲的一些引擎，類似U2D, U3D，然后做一些練習，基本就可以入門了。

但是機器學習其實對編程方面的能力要求并不是特別的高，機器學習對什么要求最高呢？數學。

如果想學習機器學習相關知識的同學，可以去看看http://www.tensorfly.cn，它有很多關于機器學習的文章和demo。

我們平時在看技術文章的時候，我們可以看到很多很多的代碼，甚至會有demo的代碼下載。

但是我們看機器學習的文章的時候，會發現，里面出現得最多的兩個字叫“算法”。

我們可以看到很多這樣的內容：

說實話，做互聯網已經10多年了，計算機的知識，代碼的知識，可以說我都問題不大。但是數學真的已經還給老師了。

一篇關于機器學習的文章看完以后，給我的感覺就是，完全不知道寫的什么，這些一個個的數學公式是什么鬼？

所以，如果大家想要從程序員轉型到機器學習領域，我推薦大家去看的第一本書就是《高等數學》。

先從基礎開始學習吧，把數學的基礎知識先穩固一下，這樣我們才能夠看得懂那些更深入的知識，自然，我們大學時候可能并不上心的《高等數學》，就需要好好的研讀一下了，如果你還保留的上課的筆記，少年，你是好樣的。

高數我們復習好了，接下來就是概率了，一本《概率論》掏出來吧。

說穿了，機器學習里面有很多和概率有關的算法，那不了解概率的基礎知識，只從應用出發是不合理的。

當你把這兩本書的知識都復習好了以后，那么就可以開始你的算法之路了。《Deep Learning》可以讓你充分的了解深度學習的算法知識。

當然，可能很多的同學和我一樣，已經把數學知識都還給老師了，直接的去看數學方面的書，可能很難能夠回憶起當時的學習內容。

這個時候，可能你需要找個老師，好好的教教你數學了，無論是培訓班，還是一些大學的課程，去學習一下吧，這樣能夠接受得快一點。

如果同學你本來就是數學系出生，并且你的數學知識比較牢固，那恭喜了，你比學計算機的更加適合機器學習領域。

總而言之，人工智能領域重要的是數學，所以，程序員們，轉型之前要慎重考慮。