通過三個月的大數據培訓之后能干什么？

1、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

PS:經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

2、Hadoop開發工程師

熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。hadoop工程師主要是偏開發層面，指的是圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop大數據平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3、數據分析師

數據分析師 是數據師Datician['det???n]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

PS:作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數據分析軟件中的一門，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

4、大數據分析師

通俗一點，這是集Hadoop開發工程師和數據分析師、數據挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會，并且有一定的經驗，那薪資可是不用說的。

5、大數據可視化工程師

需要熟悉Storm、Spark等計算框架，熟悉Scala/Python語言;精通Java開發，能夠獨立搭建SSM項目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作;擁有一定Java多線程開發能力，對程序設計模式有一定理解，對數據庫有一定了解，熟悉ETL流程等。

在現當代培訓行業蒸蒸日上的狀態，想要掙錢就要跟上前進的步伐，踏上新技術熱潮。