理論上可以，但是需要安裝有python解釋器才行，但也沒那么理想。 比如安卓的話要安裝SL4A才可以。IOS和win8就不清楚了。

之前推薦過一波國產軟件，看到大家的反映還是挺不錯的。感覺很欣慰，國產軟件要得到國人的認同…不容易啊！因為一些帶著「全家桶」，「垃圾彈窗廣告」的攪屎棍壞了整個環境，導致國人們對自家的軟件都不是很看好，紛紛選擇國外免費軟件或者破解版軟件。這是很悲哀的事情！在這里，我想說：“我們的開發者不比國外的差！一些軟件質量也是完爆國外的！”多說無益，接下來就分享一下我使用過的那些優秀國產軟件。

WPS一直飽受爭議，為什么我把它放前面呢？因為我要為他正名！WPS一直被視為Office的模仿者，其實恰恰相反！WPS最早是由金山的求伯君開發，后來微軟見國內市場已經被WPS占據，就主動上門尋求合作，促使WPS兼容Office格式。結果，Office進入國內后迅速地搶占了國內市場，WPS用戶都轉移到了Office。

當然這也跟Office本身素質過硬、還有Windows系統有關。但不可否認的是：WPS是辦公軟件的先驅！而且現在發展的也不差，免費、體積小、云協作、功能齊全，為什么我們還要死守著Office不放呢？

網易出品，必屬精品。免費版就有3G以上的空間，每日簽到還能再領，支持全平臺自動同步數據、Markdown格式，一點也不輸給國外的Evernote（印象筆記）、OneNote。

將使用體驗較差的資源管理器打造成跟瀏覽器標簽一樣好用。雖然名字是英文，但確確實實由國人開發。

國人開發的效率神器！可以用來當快速啟動工具、網頁搜索、翻譯…還自帶了Everything的功能。

截圖利器！其獨創的截圖+貼圖的方式提高了不少人的效率，強大的標注、窗口識別功能也很有亮點。用了它你就不想再用其他的截圖工具。

現在很流行做什么思維導圖筆記，「幕布」是一款非常好用的筆記工具，樹型結構讓你作出的筆記更有邏輯性，還可以將筆記一鍵生成思維導圖。

相比微軟的Visio，這款流程圖制作軟件更接地氣，提供非常多的圖形、流程圖模板，操作也十分簡單，還有在線版。

想必題主一定是為了提升辦公效率才打算自學python吧，作為一門簡單易用的腳本語言，python語法靈活，設計巧妙，第三方庫擴展豐富，因此非常適合自動化辦公，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

首先，python是免費的，也是開源的，不存在收費，其次，可以到官網直接下載安裝包，各個平臺都有適配版本（windows、linux、mac），目前分為2系列和3系列，2系列已在今年1月份停止更新和維護，建議初學者直接開始3系列，最新版本為3.8，也可安裝集成軟件，像anaconda、winpython等，本身集成python及眾多第三方庫，自帶有開發環境（spyder、jupyter notebook等），功能強大、使用方便，但會占用更多存儲空間：

python對辦公效率的提高最主要表現在批量、自動化處理數據，尤其對于大量、重復、機械性的操作，如果數據量小，手動處理沒有任何問題，但如果數據量龐大，成千上萬，手動處理就會費時費力，且容易出錯，這時你就可以使用python進行處理，excel、word、txt、csv、json等各種常見的文件和格式，python都有現成的庫可以直接使用，pandas、numpy更是數據處理的神器，只需簡單幾行代碼即可快速完成文件讀寫和清洗，對于自動化辦公、提升辦公效率來說在合適不過：

當然，除了基本的自動化辦公，python還有許多其他用途，人工智能、機器學習、測試運維、web開發、桌面開發、游戲開發等，python都有深入涉及，只要是你能想到的功能，python都在慢慢集成和完善，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前的行業發展趨勢來看，云計算、網絡安全和Python全棧開發，都有比較廣闊的就業前景，初學者可以根據自身的知識結構和能力特點來選擇具體的學習方向。

從技術體系結構來看，如果要進入到IT行業發展，不論是從事云計算相關崗位，還是從事網絡安全的相關崗位，掌握一門編程語言還是很有必要的，所以初學者可以先從Python開始學起。Python語言是一門典型的全場景編程語言，可以應用在Web開發、大數據開發、人工智能開發和物聯網開發等多個場景下，當前Python語言的上升趨勢也比較明顯。相信在產業互聯網時代，Python語言會得到大量的應用，不僅IT（互聯網）行業會大量使用Python語言，傳統行業從業者也會大量采用Python語言。

Python語言本身的語法結構比較簡單，初學者完全可以通過自學來掌握，但是在學習Python語言的過程中，一方面要注重學習資料的選擇，另一方面要注重多做實驗。編程語言說到底就是一種工具，一定要經常使用才能逐漸熟練。

從目前行業發展趨勢來看，學習Python語言可以按照大數據方向來組織學習計劃，在學習完基本的Python語法之后，可以進一步學習大數據平臺的相關知識。目前Hadoop和Spark平臺就是初學者不錯的選擇，相關的學習資料也比較豐富，初學者會有一個相對比較好的學習體驗。

最后，在學習Python語言的過程中，也要注重多與技術專家交流，交流的過程也是學習的過程，當前也可以通過互聯網來建立更多的溝通渠道。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！