hive和spark學哪個好?
Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架,Spark基于map reduce算法實現的分布式計算,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的map reduce的算法。 優勢應該在于分布式架構比較相似能快速上手吧
hive和spark學哪個好?
Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架,Spark基于map reduce算法實現的分布式計算,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的map reduce的算法。 優勢應該在于分布式架構比較相似能快速上手吧