因為Python是一門通用的語言，要先了解什么是Python才能更好學會這門語言的，Python可以說是功利主義，因為它被設計得非常容易讀和寫。重點就是：它并非一門復雜的語言。設計者很少強調傳統的語法，使得它及時對于非程序員或者開發人員來說都很容易使用。

此外，由于它被認為是真正通用的、可滿足多種開發需求的語言，所以它也為程序員提供了各式各樣的選擇。如果他們使用Python作為一份工作或者一項事業的開端，他們很容易就能跳到另一份工作去，即使這兩份工作之間并無關聯。Python可以被用作系統操作、Web開發、服務器和管理工具、部署、科學建模等。

但令人驚訝的是，許多開發人員并沒有把Python作為他們的第一語言。因為它是如此容易使用和學習，所以他們選擇它作為第二語言或第三語言。這可能是它在開發人員中如此流行的另一個原因。

而且，世界上最大的科技公司之一——谷歌——也使用Python來開發他們的一部分應用。他們甚至有一個專門的Python開發人員門戶，提供包含視頻、講座等等的免費課程。值得一提的是，網絡開發中，Django框架的崛起以及PHP的普及度降低也促成了Python的成功。最終這將會是一場“完美風暴”，開發者、官方支持以及需求都會回歸到合適的水平。

Python在工作上的使用

1、數據分析，工作主要從事大數據計算，經常遇到一些奇葩的數據，需要寫下腳本進行清洗、分析。Python做這個還是非常方便的，特別配合上IPython。

2、數據庫操作，經常要寫些腳本操作數據庫。例如一些數據的遷移，從一種表結構遷移到新的表結構、還有例如一次有一個庫有20000多張表，需要為這些表添加一些列，用Python輕松解決。

3、系統開發，用Python為公司開發了幾個高效運維的系統，集成如自動打包、數據引流、自動化測試等等。用Python 由于有很多開源的包與gitlab/jenkins等非常輕易結合。由于代碼是公司在內部使用，不方便公開。

Python是AI和機器學習的未來

Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。

這一切都開始隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的發布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數調用來完成復雜的計算。 雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。

因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位。

如果你對人工智能或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。

Python中專學歷一樣能學好的。

Python對一個人的學歷沒有特別的要求，只要你對計算機非常感興趣。能管的住自己坐下來去認真的寫程序，調試程序，這樣誰都能學會編程序，而且Python的入門相當簡單。對計算機基礎知識要求不高，所以中專學歷學Python一點問題都沒有，能學好的。

你好，我來回答下這個問題，我在軟件行業工作9年多了，主要以技術架構和核心代碼編程為主，剛好最近也在頭條號上做《跟我學Python，編程創意之旅》的系列視頻教程。

Python是一門腳本語言，Java是編譯型語言，Python的確比Java容易學習，語法非常簡單。我舉個例子，Python是很多小、初高中學生首選的英文編程語言，我身邊有很多小學5、6年級的孩子都在學Python了。Python的語法很簡單，比較接近自然語言，很容易理解。

目前非常火的AI（人工智能）領域，是Python大顯身手的地方，也是這個領域非常受歡迎的語言，包含不少成熟的類庫。另外，Python在Linux、系統運維，以及工具系統用的多一些。企業核心的業務，Python使用的沒有Java多。

不過現實情況是，也是你需要著重考慮的一點，就是Java比Python更好找工作，這個你要慎重選擇。雖然AI領域主要使用的Python編程，但畢竟做這方面領域的公司比較少，而且對學歷要求可能更高一些。所以我認為如果你只是作為興趣愛好學習Python，那是完全可以的。但如果想通過編程來找一些好的工作，那么Java的確是比Python更合適一些，希望可以幫助到你！

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，隨著當前Python語言的應用越來越普遍，很多職場人和大學生都希望能夠通過掌握Python語言來提升職場價值和崗位競爭力，由于Python語言本身比較簡單，所以自學Python是完全可以掌握Python編程語法的。

Python語言本身還是比較簡單的，初學者在學習的初期就會比較容易建立起學習的成就感，但是在自學Python的過程中，也需要重視以下三方面內容：

第一：重視實驗。在學習Python編程的過程中，一定要重視多做實驗，通過實驗能夠逐漸建立起自己的編程思想，同時也會積累一些編程經驗，尤其是調試經驗。在學習Python編程的過程中，最好要一邊使用一邊學習，這樣往往會有更好的學習效果。

第二：重視相關知識的學習。學習Python語言的過程中還需要同步學習操作系統、計算機網絡和數據庫等知識，這些知識的掌握情況對于學習Python編程也有比較直接的影響。如果未來要想在程序開發領域走得更遠，還需要重視數學相關知識的學習，包括高等數學、線性代數、概率論等。

第三：重視學習方向。學習Python編程最好要有一個明確的學習方向，比如當前把大數據作為學習方向就是不錯的選擇，在大數據領域內，不論是大數據開發、大數據分析還是大數據運維等崗位，Python語言都有比較普遍的應用。從近兩年的人才需求情況來看，大數據開發崗位的人才需求量更多一些。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！