如何測(cè)試POST方法發(fā)送JSON數(shù)據(jù)的接口？

之前寫過一篇關(guān)于Json完整性和一致性校驗(yàn)的文章，希望對(duì)你有所幫助。

在測(cè)試工作中，一般都會(huì)接觸到期望結(jié)果數(shù)據(jù)與實(shí)際結(jié)果數(shù)據(jù)一致性比對(duì)的測(cè)試場(chǎng)景，對(duì)于復(fù)雜、龐大數(shù)據(jù)的比對(duì)工作。如果依靠人工執(zhí)行，其成本相當(dāng)高，難以保障執(zhí)行結(jié)果的一致性（多次執(zhí)行可能存在偏差），并且重復(fù)性極高。因此，通常我們需要考慮如何通過自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的比對(duì)。

之前分享過《Python實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下文本數(shù)據(jù)的一致性比對(duì)》文章，主要應(yīng)用于文件一致性比對(duì)的測(cè)試場(chǎng)景。今天分享下如何實(shí)現(xiàn)Json數(shù)據(jù)的一致性校驗(yàn)的整體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

JSON的兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.Key-Value對(duì)集合，在Python語(yǔ)言中可以理解為字典（Dict），如下圖。

2.有序集合，在Python語(yǔ)言中可以理解為列表（List），如下圖。

一致性校驗(yàn)核心設(shè)計(jì)

在測(cè)試工作中接觸的Json數(shù)據(jù)校驗(yàn)，大多是請(qǐng)求響應(yīng)體的校驗(yàn)，設(shè)計(jì)主要考慮了以下兩點(diǎn)：

1.需支持復(fù)雜JSON比對(duì)，如查詢地市編碼基本信息接口的響應(yīng)體中包含，省份編碼、省份地市的基本信息（地市編碼、地市名稱、地市排序），例如 ：

2.需支持比對(duì)結(jié)果的可追溯，比如地市數(shù)量（Count）不一致時(shí)，不能僅輸出期望、實(shí)際結(jié)果的地市數(shù)量，還需要輸出整個(gè)JSON的哪個(gè)節(jié)點(diǎn)的值不一致，或者缺失哪個(gè)節(jié)點(diǎn)，如Detail.Count的值不一致，例如：

[ERROR] ACTUAL-JSON ==> [Detail.Count]的VALUE不同: <actual>: 2 <expect>: 3

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

一致性比對(duì)的整體設(shè)計(jì)包含三個(gè)模塊：遞歸解析模塊，格式轉(zhuǎn)換模塊，數(shù)據(jù)比對(duì)模塊，具體描述如下。

遞歸解析模塊

遞歸解析，按key的層次關(guān)系，每層生成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為[[key1,key2,value1]，[key1,key2,value2]]，代碼設(shè)計(jì)如下：

格式轉(zhuǎn)換模塊

創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)流及值映射，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為{key1.key2:value1,key1.key3:value2}，如下

數(shù)據(jù)比對(duì)模塊

針對(duì)格式轉(zhuǎn)換模塊的結(jié)果，遍歷比對(duì)各節(jié)點(diǎn)流（如，Detail.City.sort），校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)與值是否一致，對(duì)于不一致的數(shù)據(jù)輸出節(jié)點(diǎn)流及值，輸出節(jié)點(diǎn)流及值，如下。

結(jié)果輸出如下：

[ERROR] ACTUAL-JSON ==> [Detail.Count]的VALUE不同: <actual>: 2 <expect>: 3

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