寒武紀(jì)公司會成為下一個英特爾嗎？

首先寒武紀(jì)對標(biāo)的公司是英偉達(dá)。二者在人工智能的芯片領(lǐng)域展開了角逐競爭。

寒武紀(jì)的創(chuàng)始人之一的陳云霽曾參與了中國第一塊通用CPU芯片龍芯1號的研制項(xiàng)目。到25歲時(shí)，陳云霽就已經(jīng)成為8核龍芯3號的主架構(gòu)師。

從“龍芯”到“寒武紀(jì)”，陳云霽瞄準(zhǔn)了人工智能芯片領(lǐng)域的生態(tài)布局。

智能時(shí)代遲早要到來。每個時(shí)代都有其核心的物質(zhì)載體，比如工業(yè)時(shí)代的蒸汽機(jī)、信息時(shí)代的通用CPU，智能時(shí)代也將會出現(xiàn)這個核心載體。公司未來想實(shí)現(xiàn)的是讓人工智能芯片計(jì)算效率提高一萬倍，功耗降低一萬倍。

寒武紀(jì)去年8月獲得了由國投創(chuàng)業(yè)（A輪領(lǐng)投方），阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)（天使輪領(lǐng)投方）、涌鏵投資（天使輪投資方）聯(lián)合投資的1億美元融資，成為中國估值超過10億美元的智能芯片領(lǐng)域獨(dú)角獸公司。

AI芯片的應(yīng)用場景就分云端（服務(wù)器端）和終端（移動端），而寒武紀(jì)兩方面一起在做。

云端AI芯片

類似于超級計(jì)算機(jī)。一方面要支持盡可能多的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以保證算法的正確率和泛化能力；另一方面必須支持高精度浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，所以功耗非常大；

CPU的架構(gòu)不能滿足需要處理大量并行計(jì)算的AI算法，GPU、FPGA和ASIC應(yīng)運(yùn)而生。GPU占據(jù)云端AI芯片主要市場，F(xiàn)PGA在數(shù)據(jù)中加速發(fā)展較快，ASIC目前只是應(yīng)用在巨頭的閉環(huán)生態(tài)中。GPU的代表就是英偉達(dá)。

而寒武紀(jì)是在ASIC方面領(lǐng)先，不同于GPU和FPGA的靈活性，定制化的ASIC一旦制造完成將不能更改，所以初期成本高、開發(fā)周期長的使得進(jìn)入門檻高。目前，大多是具備AI算法又擅長芯片研發(fā)的巨頭參與，如Google的TPU。因?yàn)锳SIC是定制化的，所以在性能和功耗上都要優(yōu)于GPU和FPGA，TPU1是傳統(tǒng)GPU性能的14-16倍，NPU是GPU的118倍。同時(shí)規(guī)模效應(yīng)會使得ASIC的成本降低，所以ASIC將是未來AI芯片的核心。

而英偉達(dá)的GPU優(yōu)勢是具有更大的擴(kuò)展性，能根據(jù)不同的應(yīng)用需要編程，為不同的算法優(yōu)化。

而從國家安全考慮，根據(jù)國家新一代人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能芯片在安防、軍事、視頻人工智能算法等方面都有用武之地，而且是剛需，所以寒武紀(jì)未來可期。

終端AI芯片

更偏重能耗。終端AI芯片在設(shè)計(jì)思路上與云端芯片有著本質(zhì)的區(qū)別，因?yàn)橐苿討?yīng)用首先要控制功耗，為了達(dá)到這個目標(biāo)，終端芯片必須選擇折中，允許用計(jì)算精度換取功耗，因此可以使用一些定點(diǎn)數(shù)運(yùn)算以及網(wǎng)絡(luò)壓縮的辦法來加速運(yùn)算。

寒武紀(jì)AI芯片恰恰解決了這一問題——它能在計(jì)算機(jī)中模擬神經(jīng)元和突觸的計(jì)算，對信息進(jìn)行智能處理，還通過設(shè)計(jì)專門存儲結(jié)構(gòu)和指令集，每秒可以處理160億個神經(jīng)元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的十分之一。

人類社會正處于從信息時(shí)代到智能時(shí)代的拐點(diǎn)，芯片的使命將從信息時(shí)代的計(jì)算轉(zhuǎn)變?yōu)橹螜C(jī)器智能。而寒武紀(jì)正是能夠擔(dān)當(dāng)起這一光榮使命的中國本土芯片公司。

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