如何做好輿情監測工作？

對大數據的采集加工是整個輿情監測的基礎，掌握數據抓取能力，通過“加工”實現數據的“增值”是輿情監測分析的必備技能。多瑞科輿情數據分析站系統網絡輿情監測系統因配置自己研發不同于爬蟲技術的領先采集技術，用戶不但可以監測各種正文信息，還可配置系統采集獲取某些主題的最新回復內容，并獲取其詳細信息，如查看數，回復數，回復人，回復時間等。許多網站結構復雜或采用了Frame或采用了JavaScript動態寫入內容或采用了Ajax技術實時自動刷新內容，這些都是普通爬蟲技術很難處理或無法處理的。對于采集監測到的信息，系統可以自動加以分類，以負面輿情，與我相關，我的關注，專題跟蹤等欄目分類呈現，讓用戶可以直奔主題，最快找到自己需要的信息。對趨勢的研判則是大數據時代輿情監測的目標。如今人們能夠從浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，但這遠遠不夠，信息爆炸的時代要求人們不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把監測的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展。多瑞科輿情數據分析站系統輿情監測系統對監測到的負面信息實施專題重點跟蹤監測，重點首頁進行定時截屏監測及特別頁面證據保存。監測人員可以對系統自動識別分類后的信息進行再次挑選和分類，并可以基于工作需要輕松導出含有分析數據圖表的輿情日報周報，減輕輿情數據分析，統計作圖的繁雜度。對于某些敏感信息，系統還可通過短信和郵件及時通知用戶，這樣用戶隨時都可遠程掌握重要輿情的動態。大數據時代需要大采集，大數據時代需要大分析，這是數據爆炸背景下的數據處理與應用需求的體現，而傳統的人工采集、人工監測顯然難以滿足大數據背景下對數據需求及應用的要求。多瑞科輿情數據分析站系統網絡輿情監測平臺成功地實現了針對互聯網海量輿情自動實時的監測、自動內容分析和自動報警的功能，有效地解決了傳統的以人工方式對輿情監測的實施難題，加快了網絡輿論的監管效率，有利于組織力量展開信息整理、分析、引導和應對工作，提高用戶對網絡突發輿情的公共事件應對能力，加強互聯網“大數據”分析研判。