0范數的性質?
(1)非負性:A≠0時,‖A‖>0,0為空矩陣;
(2)齊次性:‖αA‖=|α|·‖A‖,α為任意復數;
(3)三角不等式(加法性質):‖A+B‖≤‖A‖+‖B‖;
(4)柯西不等式(乘法性質):‖AB‖≤‖A‖·‖B‖;
(5)對于p范數有矩陣與向量的相容性(聯系性):‖Ax‖p≤‖A‖p·‖x‖p。
由此可見,向量范數是一個數,而矩陣范數是一個數表,兩者本質不同。利用‖A‖可以從數量角度衡量和比較不同矩陣的差異,而不同定義方式的矩陣范數是從不同角度反映矩陣的數學特征。
0范數的性質?
(1)非負性:A≠0時,‖A‖>0,0為空矩陣;
(2)齊次性:‖αA‖=|α|·‖A‖,α為任意復數;
(3)三角不等式(加法性質):‖A+B‖≤‖A‖+‖B‖;
(4)柯西不等式(乘法性質):‖AB‖≤‖A‖·‖B‖;
(5)對于p范數有矩陣與向量的相容性(聯系性):‖Ax‖p≤‖A‖p·‖x‖p。
由此可見,向量范數是一個數,而矩陣范數是一個數表,兩者本質不同。利用‖A‖可以從數量角度衡量和比較不同矩陣的差異,而不同定義方式的矩陣范數是從不同角度反映矩陣的數學特征。