高低點法是通過查閱歷史資料，利用某一時期最高和最低的產銷量與其對應的相關成本(費用)的資料，分解固定成本與變動成本的方法。

最小二乘法(回歸分析法)則是根據過去若干時期的產銷量和成本的全部歷史資料，運用最小二乘法聯立回歸直線方程，以分解計算固定成本和變動成本的方法。

這兩種方法的主要區別在于：高低點法僅僅使用了高點和低點的數據，并無考慮其他數據的情況;而回歸分析法利用了所有獲得的數據資料;高低點法得出的固定成本和變動成本的準確性較回歸分析法差。

回歸分析是考察若干自變量與因變量之間的數量變化規律的統計方法和技術，大多數情況下，兩個變量之間是單相關的，因此兩個變量之間的相互推算就沒有意義了，做回歸分析時必須確定自變量和因變量，用自變量來推算因變量。

回歸分析cons是數據分析中最基礎也是最重要的分析工具，絕大多數的 數據分析問題，都可以使用回歸的思想來解決。回歸分析的任務就是， 通過研究自變量X和因變量Y的相關關系，嘗試去解釋Y的形成機制，進 而達到通過X去預測Y的目的。

回歸分析 是將一系列影響因素和結果進行一個擬合，擬合出一個方程，然后通過將這個方程應用到其他同類事件中，可以進行預測所謂回歸，就是向某個理想的狀態或平衡狀態的趨向發展，通過回歸可以找出哪些影響因素，對結果的影響規律