我覺得，這個問題非常好，要回答這個問題，需要幾個方面。

技術層面

從python技術本身來看，先來看看排名，這是2020年3月份的排名

從排名中可以看出，目前python排名是第一名，可見在技術領域，python是多么火，也直接證明了python目前在領域應用上與未來發展上，前途無量。有一點要提一下，python是最近幾年才開始火起來的，但是在1999年的時候，阿里巴巴已經開始招聘python工程師，可見這門語言的優秀。

需求層面

目前，python最主要的用途，還是數據分析這一塊。

網上現在有列出很多發展方向，我們一個一個來分析可行性

1、WEB開發

web開發對于python來說，并不是不能辦到，而是現在web開發主流都是以Java為主，加上現在微服務流行，這點上可以說很雞肋

2、桌面軟件

這點上更不用說，現在招聘，你去看看桌面軟件用python，特別少，需求決定了用途，沒辦法。

3、爬蟲

這點上，python幾乎就是老大了，python確實非常優秀，有多優秀呢，就是你說的爬蟲就等同于python。

4、云計算

云計算對很多人來說都很高深，應該很多人都不會去接觸到，但是python在這個方面卻是很厲害，很出名的云計算框架OpenStatck就是采用python進行開發，如果有幸需要去改底層，就需要掌握這門技術。

5、人工智能

目前，在業界中，有很多機器學習的算法，都是采用python進行開發，像sklearn框架，就是采用python來做，或許有同學會說，我們用matlab來寫算法，這個也是很好的，可是在應用中，基本上以python為主，可以說，在這個方面，python是老大。

6、運維方面

現在的應用開發，能上云的盡可能上云，減少運維層面的人力或者資源的輸出，像阿里云，騰訊云，不需要自己動手，建議上云。

7、金融分析

曾經與朋友一起搞過一個股票的金融數據分析，拿到了幾十年的數據，做機器學習應用來預測，但是我們忽略了ZG股市的。。。哈哈哈，你懂得，也算是失敗告終。不過python在這方面確實很好，有很多數據分析的模塊直接使用，非常不錯的。

8、科學計算

在這個方面，我還是比較推薦matlab來做，python雖然也是可以的，但是主要集中在應用領域，matlab在科學計算方面，是有著不可撼動的地位。

總結

python在需求及應用領域上，主要還是集中在數據分析，機器學習方面，要學習的話，我建議往這兩個方面走，未來國家也在這個方面投入了巨大的人力物力，這是一個非常好的方向。

python可以做的副業有：

1、兼職處理數據

互聯網時代下，越來越多的人離不開電腦辦公。

而與電腦辦公分隔不開的，就是處理電腦上保存的數據。

雖然說Excel整理數據功能很強大，但在Python面前，曾經統治職場的它也得敗下陣來。

因為Python在搜集整理分析數據的過程中更加便捷，通過幾行代碼還可以實現自動化操作。

如果你學會Python，便可以從網上找一些數據篩選、匯總的兼職工作來賺些小錢啦！

最重要的是還不會耽誤你過多的休息時間~這個其實不難，掌握基本的技能特別是爬蟲技能就能實現，分享一個交流群，讓大佬免費帶你實操。

2、兼職查詢資料

其實不管是學生時代還是職場之中，學會信息的搜集整理也是一門學問。

學生時代會利用查來的資料進行論文寫作，職場之中會通過網絡查找行業信息、競品消息、網絡熱點等等。

可以說，查詢資料的工作看似簡單，但卻是完成一項工作必不可少的一個過程。

而學會Python之后，很容易通過幾行代碼在網絡上爬取各種各樣的資源。

目前有很多工作，都會招一些查閱匯總資料的兼職。

學會Python的小白，便可以利用業余時間，通過Python幫助個人或者一些公司企業進行資料搜羅整理，還可以賺一筆小錢來豐富自己的生活。

3、兼職P圖

看了這個小標題，你可能會說：我沒有系統學過美術常識啊，我給別人P圖連我自己都不會相信。

其實并不是這樣，通過Python可以利用相關代碼進行批量處理圖片。

不管是縮放、旋轉、鏡像、裁剪、灰度、添加文本等等，都可以在Python的幫助下獲得，再也不用一張一張去P圖了。

當你想了解一門編程語言到底有哪些方向，以及這個方向的前景如何，你可以去招聘網站以及大公司的社會招聘網站上去了解相關的崗位信息：

Python編程語言的用人需求以及這個方向是否有前景（招人是否多，薪資是否高）；招聘崗位的JD（職業描述）會告訴你，除了編程語言以外，這個崗位還需要你掌握哪些技能，以及從事該崗位你的工作職責以及解決的問題會是啥

通過這種更加切合實際、切合真實場景的情況，能夠讓你獲取到關于Python職業方向的第一手資料。

Python主要從事的方向有：

1、Python工程師，也就是通常的Python Web開發，Python后端開發，這個是Python程序員最多也是最正統的方向，爬蟲、大數據等其他的也是這個方向的衍生；

這個方向所學習的內容和一般程序員沒有太大區別，都需要學習好操作系統Linux、計算機網絡、數據庫等，也需要了解前后端知識，還需要掌握Flask和Django等框架。掌握了這些之后，才是其他垂直領域的學習；

2、Python自動化運維和測試，這也是Python職業方向的兩個大類，同時也建議從事運維和測試的人學Python；這些都是基于Python腳本語言的性質，運維需要你對各種云服務、中間件、軟件、模塊的自動化部署以及數據監控有了解，而測試則需要你對性能測試、測試用例有了解，這兩大類用人的需求也比較多；

3、Python作為人工智能的輔助語言，很多AI框架都支持Python，Python也是AI方向最值得學的編程語言之一，不過值得一提的是，Python只是用來調包和將人工智能服務、模型應用起來，而人工智能的核心還是C++以及深度學習方面的知識，不適合一般學生或半路出家的人學習。而使用第三方人工智能服務是不需要屬于你懂人工智能的，這是Python工程師的范圍；而會人工智能開發，則最好有研究生學歷，這兩者是有比較大的不同的，這也是很多培訓班誤人子弟讓人學人工智能比較坑的地方；

4、Python數據分析運營，這個方向的核心在于Python的數據處理、統計分析、可視化等的能力上，其實就是Python+SQL對Excel、Tableau等的替代，屬于運營崗，除了這些技能外，還需要你對業務比較了解以及對業務數據比較敏感，能夠做出一些數據報告。能會爬蟲以及可以將工作自動化就更好了。

Python人工智能在各大領域都得到了很好的應用，包括機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的語言，廣泛應用。而且從AI的角度上來說，AI是我國發展的關鍵，也是國家戰略的關鍵，對于人工智能的重視已經達到了一定的地位，不僅將Python列入到教育體系之中，人工智能的人才培養也是國家在關注的。

Python人工智能開發應用領域：

1、搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2、醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3、計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

4、還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。