redis布隆過濾器使用方法？

布隆過濾器是一種類似set的數據結構。

Redis布隆過濾器的基本使用

在Redis中，布隆過濾器有兩個基本命令，分別是：

bf.add：添加元素到布隆過濾器中，類似于集合的sadd命令，不過bf.add命令只能一次添加一個元素，如果想一次添加多個元素，可以使用bf.madd命令。

bf.exists：判斷某個元素是否在過濾器中，類似于集合的sismember命令，不過bf.exists命令只能一次查詢一個元素，如果想一次查詢多個元素，可以使用bf.mexists命令。

布隆過濾器的高級使用

上面的例子中使用的布隆過濾器只是默認參數的布隆過濾器，它在我們第一次使用 bf.add 命令時自動創建的。Redis還提供了自定義參數的布隆過濾器，想要盡量減少布隆過濾器的誤判，就要設置合理的參數。在使用 bf.add 命令添加元素之前，使用 bf.reserve 命令創建一個自定義的布隆過濾器。bf.reserve命令有三個參數，分別是：

key：鍵

error_rate：期望錯誤率，期望錯誤率越低，需要的空間就越大。

capacity：初始容量，當實際元素的數量超過這個初始化容量時，誤判率上升。

如果對應的key已經存在時，在執行bf.reserve命令就會報錯。如果不使用bf.reserve命令創建，而是使用Redis自動創建的布隆過濾器，默認的error_rate是0.01，capacity是 100。

布隆過濾器的 error_rate 越小，需要的存儲空間就越大，對于不需要過于精確的場景，error_rate設置稍大一點也可以。布隆過濾器的capacity設置的過大，會浪費存儲空間，設置的過小，就會影響準確率，所以在使用之前一定要盡可能地精確估計好元素數量，還需要加上一定的冗余空間以避免實際元素可能會意外高出設置值很多。總之，error_rate和 capacity都需要設置一個合適的數值。