流式計算和實時計算有什么區別？

處理、實時計算屬于一類的，即計算在數據變化時，都是在數據的計算實時性要求比較高的場景，能夠實時的響應結果，一般在秒級，Yahoo的S4,twiter的storm都屬于流處理和實時計算一類的。

Add-hoc和實時查詢都計算在query時，實時查詢是響應可能千變萬化的結果，無法事先通過枚舉得到并存儲起來，需要根據用戶輸入的不同實時查詢出不同的響應，對實時性要求比較高，比如hbase，內存數據庫的查詢redis、mongodb等；Add-hoc屬于對實時性要求不高的場景。

Add-hoc是針對各種臨時的、自定義的需求采取的解決方案，比如hive，需求是不確定的，可以通過編寫sql來應對各種問題；最近出現的基于hadoop的實時查詢Impala，解決了實時性的要求，比hive效率。

離線計算一般是批量處理數據庫的過程，比如利用hadoop的mapreduce；內存計算spark類似于mapreduce， 不過是數據是放在在內存中，效率比較高。