支撐百萬(wàn)連接的系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其高并發(fā)架構(gòu)？

首先要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不根據(jù)業(yè)務(wù)就云設(shè)計(jì)就是在耍流氓。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景

首先你要確定你所架構(gòu)的系統(tǒng)服務(wù)于什么業(yè)務(wù)。假如我們現(xiàn)在是一個(gè)小創(chuàng)業(yè)公司，注冊(cè)用戶就20萬(wàn)，每天活躍用戶就1萬(wàn)，每天單表數(shù)據(jù)量就1000，然后高峰期每秒鐘并發(fā)請(qǐng)求最多就10。但是你要考慮到后面注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)到了2000萬(wàn)！每天活躍用戶數(shù)100萬(wàn)！每天單表新增數(shù)據(jù)量達(dá)到50萬(wàn)條！高峰期每秒請(qǐng)求量達(dá)到1萬(wàn)。

靜態(tài)資源

大寬帶、CDN、緩存（頁(yè)面緩存、對(duì)象緩存），WEB服務(wù)器緩存等N級(jí)分布式緩存，Redis、Memcached緩存集群。

動(dòng)態(tài)資源

計(jì)算：多組服務(wù)器，負(fù)載均衡等技術(shù)控制流量。

存儲(chǔ)：存儲(chǔ)這里就比較麻煩，按照KV存儲(chǔ)簡(jiǎn)單的資源，然后在計(jì)算部分進(jìn)行整合。真的沒辦法做KV的，采用跨庫(kù)索引來做。單機(jī)存儲(chǔ)數(shù)量要合理，不能太多。還有就是事務(wù)性的問題，解決方案就是BASE思想或者采用日志方式。

縱向拆分、水平擴(kuò)展

系統(tǒng)按照模塊功能縱向拆分，再水平擴(kuò)展，抽象服務(wù)層利用各種中間件完善，優(yōu)化JVM應(yīng)用服務(wù)器。

消息中間件

用mq解決穩(wěn)定性。將耗時(shí)比較長(zhǎng)或者耗費(fèi)資源的請(qǐng)求排隊(duì)，異步處理，減輕服務(wù)器壓力增加穩(wěn)定性

數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)上最牛比SSD硬盤，分庫(kù)分表，讀寫分離，讀的流量多時(shí)還要增加從庫(kù)提高IO性能。每秒1萬(wàn)請(qǐng)求到5臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)上，每臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)就承載每秒2000的請(qǐng)求，相應(yīng)的壓力也就會(huì)減少。

SQL語(yǔ)句避免跨表查詢，優(yōu)化好存儲(chǔ)過程，此時(shí)注意存儲(chǔ)過程利用好了是把利劍，利用不好就成為了累贅。

負(fù)載均衡

負(fù)載均衡由多種實(shí)現(xiàn)方式，一種是在硬件上的，常用軟件由F5、NetScaler、Radware和Array等商用的，但是價(jià)格較昂貴。另外一種就是軟件的，常見的軟件有LVS、Nginx、Apache等,它們是基于Linux系統(tǒng)并且開源的負(fù)載均衡策略。

簡(jiǎn)單架構(gòu)圖結(jié)語(yǔ)

系統(tǒng)架構(gòu)中需要注意的點(diǎn)太多，具體業(yè)務(wù)也不盡相同。實(shí)現(xiàn)方案也有多種，此處只提供一個(gè)思路。

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