30歲零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)？

30歲零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，建議到千鋒教育免費(fèi)試學(xué)2周就知道適不適合啦。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的火熱程度，相信不用別人說(shuō)。光是那些圍繞在耳的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)收集等等詞匯，再看看人才市場(chǎng)上多少企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才一擲千金的渴求程度，無(wú)不向我們展示出當(dāng)今時(shí)代對(duì)大數(shù)據(jù)的青睞。

像深圳這種一線城市，大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向很多。對(duì)于很多新加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)深圳去哪家？有哪些熱門(mén)技術(shù)是要掌握的呢？就讓千鋒深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)講師為大家分享一下！

預(yù)測(cè)分析：預(yù)測(cè)分析是一種統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘解決方案，包含可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中使用以確定未來(lái)結(jié)果的算法和技術(shù)。可為預(yù)測(cè)、優(yōu)化、預(yù)報(bào)和模擬等許多其他用途而部署。隨著現(xiàn)在硬件和軟件解決方案的成熟，許多公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、優(yōu)化模型，并發(fā)布預(yù)測(cè)模型來(lái)提高業(yè)務(wù)水平或者避免風(fēng)險(xiǎn)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括Key-value型(Redis)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型(MonogoDB)數(shù)據(jù)庫(kù)、圖型(Neo4j)數(shù)據(jù)庫(kù)；雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)：分布式存儲(chǔ)是指存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)大于一個(gè)、數(shù)據(jù)保存多副本以及高性能的計(jì)算網(wǎng)絡(luò);利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。當(dāng)前開(kāi)源的HDFS也是非常不錯(cuò)的。

數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是指對(duì)各類(lèi)型數(shù)據(jù)源(包括Hadoop上的海量數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)和接近實(shí)時(shí)的分布式數(shù)據(jù))進(jìn)行顯示，當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)分析展示的產(chǎn)品很多。

看到這么多大數(shù)據(jù)方向的熱門(mén)技術(shù)，有沒(méi)有一項(xiàng)是你所擅長(zhǎng)或者感興趣的呢？但是，不論想往大數(shù)據(jù)哪一個(gè)方面發(fā)展，你還是要參加個(gè)靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，實(shí)實(shí)在在的掌握了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，才有機(jī)會(huì)去往大數(shù)據(jù)方向就業(yè)。

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