python每級縮進都只能使用四個空格。這個說法是錯誤的。

python3的縮進機制是這樣的：

以第一句縮進的代碼為標準，如果第一句縮進的代碼縮進了2個空格，那么后面的代碼也都要縮進兩個空格；

如果第一句代碼縮進了4個空格，那么后面的代碼也要縮進4個空格；

如果第一句代碼是用tab鍵縮進的，那么后面的代碼也要用tab鍵縮進；

一般最常用的是4個空格或者一個tab鍵作為縮進，但是由于4個空格和1個tab鍵間距是相等的，要注意區(qū)分。另外用兩個空格作為縮進在python里比較少見，其他情況就更少見了

一共分為4個大題:

考試操作平臺為Win10中文版和微軟Office2019中文版。(全新系統(tǒng)，請慎重報名！)

(一)一級計算機應用基礎(chǔ)：實行上機考試，時間60分鐘。客觀題部分含單選題、多選題和判斷題，占總成績40%。操作能力部分含文檔綜合(Word)、表格綜合(Excel)、演示文稿綜合(PowerPoint)三方面，占總成績60%。

(二)二級python程序設(shè)計：實行上機考試，時間120分鐘。題型含單選題(20%)、判斷題(10%)、程序填空題(18%)、函數(shù)設(shè)計題(16%)和程序設(shè)計題(36%)

(三)二級C程序設(shè)計、二級Java程序設(shè)計：分筆試和上機考試兩項，有一項缺考，總成績按缺考處理。筆試成績占總成績60%，上機成績占總成績40%。筆試時間90分鐘，題型含程序閱讀、程序填空和程序設(shè)計。上機考試時間60分鐘，題型含程序填空(20%)、程序改錯(20%)、程序設(shè)計(2題，合計占60%)。

(三)二級辦公軟件高級應用技術(shù)：實行上機考試，時間為90分鐘。題型含單選題(10%)、判斷題(10%)、短文檔單項操作(Word，15%)、長文檔綜合操作(Word，25%)、表格綜合操作(Excel，25%)、演示文稿綜合操作(PowerPoint，15%)。

(四)三級：實行理論筆試，時間為120分鐘。共有數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、單片機及應用技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)及應用技術(shù)四個考種。

以下網(wǎng)站python sql 全部適用 加油

SQL算是聲明式的數(shù)據(jù)操縱語言，基本上感覺是對著數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在喊：給我什么樣的數(shù)據(jù)！似乎大部分人都不認為SQL十分困難。的確，入門十分簡單。

這里整理推薦幾個我自己學習時用過的在線學習網(wǎng)站，可以幫助初學者快速入門SQL，在交互式的環(huán)境里學習，不用自己勞神搭建一個數(shù)據(jù)庫，也不用擔心損壞別人的數(shù)據(jù)庫，就可以達到完成基本的數(shù)據(jù)提取工作的水平。

1. http://www.w3school.com.cn/

速查基礎(chǔ)SQL命令，快速理解SQL命令的含義和使用方法。最后做一下SQL測試，看看是否建立了基本的SQL概念。

無需注冊。

2. CodeCademy

https://www.codecademy.com/learn/learn-sql

https://www.codecademy.com/learn/sql-table-transformation

交互式地學習并在類似真實數(shù)據(jù)庫下使用SQL。對SQL語言常用的指令有個簡單的流程化的影響和蜻蜓點水的了解。免費功能也足夠?qū)W習了。

需要注冊，解鎖高級功能需要付費。

3. https://sqlbolt.com

友好的界面，詳細解釋SQL語句的功能，并提供了可交互的在線編程環(huán)境，體會SQL的用法。

無需注冊。

4. http://www.w3resource.com/sql-exercises/

題量豐富但基礎(chǔ)，提供可交互的編程窗口，但界面不夠友好。適合已經(jīng)大體掌握SQL后鞏固之用。

無需注冊。

5. http://www.sql-ex.ru/

題量豐富且困難，出題的人考慮到了實際使用時的一些坑爹場景。適合刷題解悶，理解SQL運行的深層邏輯。網(wǎng)站風格古老。標準答案有時候都不能通過答題系統(tǒng)。

需要注冊。

1、多線程使用Python是個好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以并行方式運行。

答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包，但如果你想使用多線程來加速你的代碼，那么使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock（GIL）)的結(jié)構(gòu)。GIL確保每次只能執(zhí)行一個“線程”。一個線程獲取GIL，做一點工作，然后將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發(fā)生的很快，因此對于人眼看來，你的線程似乎是并行運行的，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運行的內(nèi)存。這意味著如果你想讓代碼運行得更快，那么使用線程包通常不是一個好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時運行一些東西，并且效率不是一個問題，那么它就完全沒問題了。或者，如果你正在運行需要等待某些事情的代碼（例如某些IO），那么它可能會很有意義。但是線程庫不會讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統(tǒng)（通過多處理），一些調(diào)用Python代碼的外部應用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代碼調(diào)用的一些代碼例如：你可以使用你的Python代碼調(diào)用一個C函數(shù)來完成昂貴的多線程事務。

2、這段代碼輸出了什么：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內(nèi)存？

Python中的內(nèi)存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。程序員無權(quán)訪問此私有堆。Python解釋器負責處理這個問題。Python對象的堆空間分配由Python的內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存，并使其可用于堆空間。

4、range＆xrange有什么區(qū)別？

在大多數(shù)情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法，唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。

這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術(shù)根據(jù)需要創(chuàng)建值。該技術(shù)與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數(shù)的用法是什么？

Help()和dir()這兩個函數(shù)都可以從Python解釋器直接訪問，并用于查看內(nèi)置函數(shù)的合并轉(zhuǎn)儲。

help()函數(shù)：help()函數(shù)用于顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關(guān)鍵字，屬性等相關(guān)的使用信息。

dir()函數(shù)：dir()函數(shù)用于顯示定義的符號。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數(shù)？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導使它們易于構(gòu)造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，并且必須執(zhí)行類型調(diào)度代碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy數(shù)組更快，你可以使用NumPy，F(xiàn)FT，卷積，快速搜索，基本統(tǒng)計，線性代數(shù)，直方圖等內(nèi)置。