程序員想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)？

程序員想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，可行嗎？為什么？大數(shù)據(jù)相關(guān)有很多工種的，其中就包括了程序員，如果是程序員做大數(shù)據(jù)開發(fā)類工作相對(duì)就容易很多。當(dāng)然要轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析之類的理論性較高的工種，就要相對(duì)難一點(diǎn)了。

如果做大數(shù)據(jù)開發(fā)，程序員就不存在轉(zhuǎn)行之說，只是說開發(fā)的項(xiàng)目是關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)而已。但大數(shù)據(jù)開發(fā)也有一些特殊的地方，所以還得要多學(xué)習(xí)才行。對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)還是要掌握比較多的技能：開發(fā)語(yǔ)言比如Java、Python等等，Linux、Hadoop、Hive、Storm&Kafka、MapReduce、Oozie Azkaban、Hbase、Nutch Web.Magie分布式爬蟲框架、MongoDB&Redis等NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)、Zookeeper、Spark&Scala、Sqoop、Flume等，還有大數(shù)據(jù)的可視化，也需要學(xué)習(xí)一些比如：Echarts、D3.js、Vue.js等，雖然列出的不一定全部要懂，但基本的還是要學(xué)習(xí)很多才行。

而對(duì)于理論要求較高的大數(shù)據(jù)分析師，則要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、K均值算法、聚類算法等知識(shí)，同時(shí)使用一些分析工具，比如Excel、PowerBi、SQL等等，還要掌握一些開發(fā)語(yǔ)言比較好，比如說Java、Python、R語(yǔ)言之類的，掌握一門數(shù)據(jù)分析軟件比如SPSS、STatistic、Eviews、SAS等，掌握構(gòu)建模型的數(shù)學(xué)軟件比如Matalab、Mathmatics等，不一定全要掌握但至少每一個(gè)門類都能掌握一門。

有很多程序員搞大數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目開發(fā)，轉(zhuǎn)到這個(gè)方向?qū)嶋H上是比較快的。而對(duì)于轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)分析師與挖掘、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等，相對(duì)要稍微陌生一點(diǎn)兒但經(jīng)過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)再加上一段時(shí)間實(shí)踐，基本都能勝任。

大數(shù)據(jù)這幾年方興未艾，不只是單純數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策參考，也與人工智能等密切相關(guān)，轉(zhuǎn)到這個(gè)方向應(yīng)該還是不錯(cuò)的。

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