數據分析數據挖掘與自然語言處理有哪些關聯？

數據挖掘是比較基礎的部分，需要大數據的支撐。數據挖掘是一門交叉性很強的學科，可以用到機器學習算法以及傳統統計的方法，最終的目的是要從數據中挖掘到需要的知識，從而指導人們的活動。數據挖掘的重點在于應用，用何種算法并不是很重要。學習數據挖掘需要熟練掌握數據庫（mongodb，Hive，Pig，HBase，RedShift）、分布式系統（Hadoop， Spark）、編程語言（Python和R）等工具。

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學等于一體的科學。自然語言處理是數據挖掘的一個具體應用領域，需要數據挖掘的支撐。