Python是一門優(yōu)秀的綜合語言， Python的宗旨是簡明、優(yōu)雅、強大，在人工智能、云計算、金融分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、WEB開發(fā)、自動化運維、測試等方向應(yīng)用廣泛。

python課程就是針對Python學(xué)習(xí)者開放的相關(guān)課程，Python主要學(xué)習(xí)以下課程：

1.面向過程基本的表達(dá)式，if語句，循環(huán)，函數(shù)等。沒有編程語言基礎(chǔ)的話， 一定要努力夯實這部分。但如果之前學(xué)習(xí)過編程語言，尤其是C，這部分知識就很容易了。

2.面向?qū)ο驪ython是面向?qū)ο蟮恼Z言，“一切皆對象”。這部分包含面向?qū)ο蟮幕靖拍睿悾椒ǎ瑢傩裕^承等。面向?qū)ο笫呛茈y回避的。Python的好處是容易學(xué)，容易維護(hù)，壞處是容易犯錯。Python的面向?qū)ο髾C(jī)制是相對比較松散的，不像Java和C++那么嚴(yán)格。

3.應(yīng)用功能包括IO，數(shù)據(jù)容器如表和詞典，內(nèi)置函數(shù)，模塊，格式化字符串等。這些在其它語言中也經(jīng)常出現(xiàn)，有比較強的實用性。

4.高級語法，上下文管理器，列表推導(dǎo)，函數(shù)式編程，裝飾器，特殊方法等。這些語法并不是必須的，你可以用前面比較基礎(chǔ)的語法實現(xiàn)。學(xué)這些高級語法的主要原因是：它們太方便了。比如列表推導(dǎo)一行可以做到的事情，用循環(huán)結(jié)構(gòu)要好幾行才行

作為一名IT行業(yè)從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于28歲且沒有獲得大學(xué)文憑的初學(xué)者來說，要想通過學(xué)習(xí)Python來找到工作還是具有一定難度的，一方面原因是目前開發(fā)崗位通常都有一定的學(xué)歷要求，另一方面IT行業(yè)對于從業(yè)者的年齡也相對比較敏感，雖然28歲并不算大，但是如果從基礎(chǔ)崗位開始做起還是存在一定競爭壓力的。

如果未來想進(jìn)入IT行業(yè)，同時希望在技術(shù)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，可以在學(xué)習(xí)Python的同時提升一下學(xué)歷，這樣不僅能夠為自己構(gòu)建一個更加完善的知識結(jié)構(gòu)，同時也會明顯提升自身的崗位競爭力。目前提升學(xué)歷的方式有很多種，自考就是不錯的選擇，通過自考獲得的學(xué)歷也是被社會和用人單位普遍認(rèn)可的。

學(xué)習(xí)Python本身并不難，如果僅僅掌握Python語言也并不會具有較強的崗位競爭力，要想獲得較強的崗位競爭力，在學(xué)習(xí)Python的過程中，要為自己選擇一個主攻方向，比如Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)等方向都是不錯的選擇。如果自身的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實，同時學(xué)習(xí)能力也相對比較強，那么可以重點考慮一下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方向，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的就業(yè)前景還是非常不錯的。

最后，學(xué)習(xí)Python編程一定要注重實踐，不僅要完成大量的基礎(chǔ)性實驗，還需要注重一些綜合性實驗，由于目前Python語言的項目案例比較多，所以學(xué)習(xí)起來也會相對容易一些。對于學(xué)習(xí)能力比較強的人來說，可以閱讀一些開源的源代碼，以便于提升自身的編程能力。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

對于零基礎(chǔ)的人推薦入門的書有兩本：

這兩本書籍都是很適合初學(xué)者的，尤其是沒有任何編程語言基礎(chǔ)的。里面知識點簡單命了，對于字符串，列表字典等等，就是基礎(chǔ)語法講得非常清楚，就是深入淺出。第一本書每節(jié)課后都有習(xí)題，而且書里面有配套視頻，真的很適合初學(xué)。第二本書后面有是個小項目，也可以練手用。

這本書，里面有大量的圖片，告訴我們就是list不像是C/C++的鏈表那樣，更像是標(biāo)準(zhǔn)庫中的vector。

這本書里面前幾章講的都是python的特性，高級特性。迭代器，生成器，原類等等，后面幾張有python的最佳時間，還有測試驅(qū)動。不過不太適合初學(xué)的朋友。是在前幾本書之后可以參考學(xué)習(xí)的書。

下面想跟大家說 一下，python學(xué)習(xí)的話建議不要上來就看書。首先要做的是，確定自己未來的職業(yè)規(guī)劃，學(xué)了這門語言以后是要做web相關(guān)的工作還是數(shù)據(jù)分析還是人工智能等等，這樣才能找到自己的學(xué)習(xí)重點。并且在每一個階段的時候，要掌握的是什么樣的技能，也就是我現(xiàn)在所學(xué)的知識點未來可以實現(xiàn)什么樣的功能，不然學(xué)完了，不知道可以做什么。

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，可能理論很復(fù)雜，但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現(xiàn)，不用花太多時間用在碼代碼上面, 學(xué)過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現(xiàn)在是越來越火。