游戲編程語言開發什么，如何勸告愛玩游戲的好朋友？
這個怎么勸呢？我覺得這個東西沒有辦法勸，上癮了的人只有等他自己醒悟才能明白其中的道理。還記得我在初中的時候，那時候非常迷戀地下城與勇士，到什么程度了，就是家里給你的早餐錢你都不吃，你留著中午上一個小時網。
當然勸告也是可以勸告的只不過很難會去聽你的，所以我更覺得要讓自己忙起來，自己很忙的時候自然就沒有時間去做其他的事情了，這個時候就會慢慢的忘記這個游戲，也就會慢慢的走向娛樂休閑，而不是沉迷。
當然自己到了一個階段自己也會有所感悟根本就不需要勸說，所以道理都懂就是看自己啥時候明白。
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現在最流行的開發語言是什么？
先簡單回答題主的問題，再橫向擴展一下，萬望勿怪。
回答題主提問1. 開發語言比較火是一個偽命題，不同的應用場景下不同語言的優略勢不同，因此不能泛泛而論，不同場景下選擇不同的語言，或者不同語言的組合，如果非要查看所學的編程語言是否火爆，可以參考一下TIOBE編程語言榜單，需要注意的是，該榜單并不能說明排名靠前的就是最容易找工作的語言，畢竟工作需要多種技能。
2. Java語言依然是目前應用最多的語言，持續位居TIOBE榜單第一位，實際工作中需求依然旺盛，如果必須用“火”一詞表示，Java語言可以算是目前最“火”的語言，但后面加個“之一”更為合適。
3. 針對某種特定語言探討工作前景是相對片面的，常常工作中會同時應用多種語言，只會一種語言無法就業，工作前景也堪憂。
2019年3月TIOBE編程語言榜單2019年3月初，TIOBE社區發布了最新一期的編程語言榜單，該榜單每月更新一次，基于全球技術工程師、課程和第三方供應商的數量，采集數據范圍包括流行的搜索引擎，如谷歌、必應、雅虎、維基百科、亞馬遜、YouTube 和百度等。
從TIOBE榜單可以看到，Java依然雄踞第一，其次是C、Python、C++，其中Python較去年同期排名晉升一位，從第四位升至第三位，可能與2018年開始火熱的人工智能有較大關系。
語言的適用場景概述說到開發語言，從初期的匯編語言，到高級語言C語言的盛行，再到互聯網時代Java語言的風靡，再到移動互聯網時代Object-C，再到高性能Go語言的出現，不同階段和場景下都會有新語言的出現，新語言的出現是為了解決現實遇到的問題，彌補現有語言的劣勢，但新語言只有經過不斷的實際應用考驗后才能被廣泛使用，語言的流行程度也依賴于語言本身的特性和所能解決的問題。
1. C語言：上世紀最流行的高級語言，相比匯編語言而言，C語言雖然折損了10%-20%的效率，但開發編碼容易、工作量小、可讀性好，易于調試、修改和移植，Linux系統就是C語言最杰出的作品之一；C語言是面向過程的高級語言，設計目標是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、僅產生少量的機器碼以及不需要任何運行環境支持便能運行的編程語言；因此，C語言應用領域十分廣泛，適用于操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器等方面的開發，硬件開發行業尤其需要掌握C語言。
2. C++語言：C語言的出現開啟了現代編程語言的序幕，后續出現的C++、Java、Python等高級語言，在很大程度上都受C語言設計的影響。C++語言是C語言的繼承，不僅可以支持C語言面向過程的程序設計，而且支持面向對象的程序設計，執行效率非常接近于C語言，既可以作為底層開發語言，又可以作為大規模應用的開發。C++語言的應用領域也十分廣泛，既適用于硬件底層開發，又適用于開發桌面軟件、操作系統、圖形處理、游戲、網站、搜索引擎、數據庫，以及開發在桌面、控制端和移動設備上的內容密集型應用，從某種程度而言，C++語言是比C語言更強大的語言，但二者的偏重點依然不同，C語言更適合偏向底層開發，C++語言更適合與底層交互的應用層面開發。
3. Java語言：Java語言是面向對象的程序語言，隨著互聯網的發展而迅速發展起來的語言，它最大的特點是跨平臺性，支持一次編譯、隨處運行的特性，對比C++語言，Java語言不僅吸收了C++語言的優點，還屏蔽了C++中多繼承、指針等概念，使開發人員無需關心內存分配和回收問題，很大程度上提高了開發效率。Java語言的發展正是伴隨互聯網的發展而發展的，Java技術生態支撐了互聯網服務端大部分的流量請求與處理，即使是現在的大數據技術，也大部分是基于Java技術生態的，另外，移動互聯網時代Android的主要開發語言就是Java語言，可以看到Java語言從誕生到現在，一直都是使用最多的語言之一，因此，如果想要做后端開發、大數據開發、安卓開發，Java語言是必須要掌握的。
4. Python語言：Python語言誕生于1991年，并非新語言，只是今年來隨著人工智能的大力發展，Python語言越來越火爆而成為了最大的“贏家”。Python語言是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發，尤其是人工智能、數據科學、Web應用、用戶交互界面、自動化任務、統計等方面有著獨特的優勢。Python語言適用于運維開發、人工智能開發、數據科學等方面的開發。
5. Go語言：Go語言，又稱Golang，是Google開發的一種靜態強類型、編譯型、并發型，并具有垃圾回收功能的編程語言。Go語言被設計成一門應用于搭載 Web 服務器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。對于高性能分布式系統領域而言，Go 語言無疑比大多數其它語言有著更高的開發效率，它提供了海量并行的支持，這對于游戲服務端的開發而言是再好不過了。Go語言誕生于2007年，2009年11月開源，2012年發布穩定版本，現在的Go語言是一個完全開放、擁有成熟活躍社區的語言，也逐步被越來越多的互聯網公司所使用，比如字節跳動公司的多個產品線后端都使用到了Go語言，當然也用到了Java語言，據說Go語言被用作主要開發語言。
上面多處提到了靜態語言和動態語言，那么什么是靜態語言、什么是動態語言、二者又有什么區別呢？
1. 靜態語言是指數據類型在編譯時期或運行之前就需要確定類型的語言，也就是開發編碼時就需要指定變量的數據類型，靜態語言如C語言、Java語言等；
2. 動態語言是指運行時才確定數據類型的語言，在編碼時無需指定變量的數據類型，常見動態語言如JavaScript、Python、PHP等語言。
哪些工作前景好提到工作前景好，就必須跟隨主流發展趨勢，現在的主流趨勢已然明顯，人工智能、大數據、云計算必定是未來幾年的發展趨勢，區塊鏈、虛擬現實技術（VR）、量子計算等技術還不明朗，想要擁有一個好的、可持續發展的工作，結合自身的條件和優勢，如果可能的話，可以考慮往技術發展趨勢上靠攏，走在前面的有很大的先導優勢。
先選擇語言還是先選擇工作？其實，工作后會發現編程語言只是一個工具，選擇Java語言并非只需要懂得Java語言本身，而是需要掌握Java語言生態的多種技術，單純的語言選擇是不利于未來工作發展的，一個開發項目往往需要同時使用多種語言，依據編程語言特性的不同，在合適的場景下選擇合適的語言，如果這門語言不是自己掌握的，那么這就是你學習這門語言的開始。
對于程序員而言，可以先選擇語言進入一個領域，再從工作需要學習更多的語言，逐步豐富和擴展自己的技術棧，終身學習是作為程序員的基本要求，隨著問題的復雜化和不斷變化，開發語言、開發框架都是不斷變化的，技術只是解決問題的一種方案，掌握解決問題的思維才是一個合格程序員的標配，無論選擇何種開發語言，都要掌握一些核心的技能，這些技能可以被稱為“內功”。如下：
1. 扎實的數據功底，訓練使用數學思維解決問題；
2. 掌握數據結構與算法；
3. 了解計算機組成原理、操作系統運行原理、計算機網絡原理及常見協議；
4. 掌握語言核心且底層的實現原理，如Java語言的JVM；
5. 掌握設計模式，對常見場景的解決方案和實踐經驗不斷基類。
鄧寧-克魯格心理效應學習是一個漸進式的過程，需要逐步開悟，附錄一張“鄧寧-克魯格心理效應”的示意圖
以上是個人的理解，希望對你有幫助。
人工智能是一定要學習python嗎？
人工智能不一定非要學習python,但是掌握了python將有利于你最有效率的去學習人工智能相關知識。為什么這么說呢：
編程語言只是工具，python最簡單任何一門編程語言都只是程序設計的工具，程序設計的本質是算法和數據結構。而python是目前學習成本最低的編程語言，簡單易學。還支持跨平臺開發，你寫的代碼基本不用怎么改就能分別在windows、linux、macos操作系統上運行，非常方便。python語言是一門解釋性腳本語言，無需編譯，可以一邊寫代碼一邊調試，非常有利于理解代碼本身的邏輯。而其他靜態編程語言就麻煩多了。
人工智能教材多以python講解目前無論市面上的人工智能相關教材，還是網絡上開源框架，基本都是以python作為對應開發語言來講解。人工智能本身就涉及很多數學相關的知識，pyhon有豐富的數值計算相關的包，比如numpy,pandas等等，基于這樣第三方包，讓我們在學習過程中能把精力都投入到理解相關知識本身，而不被如何去實現某個矩陣計算而絞盡腦汁。
至于還有沒有其他語言也可以用來學習，那是肯定的。目前主流人工智能開源框架都提供多種語言的sdk，比如c++,java等。不過這兩種語言的學習成本就要大不少。請一定要記得我們是為了學習人工智能而不是為了學習編程語言這個初衷。希望我的回答對你有幫助！
以上就是關于游戲編程語言開發什么和如何勸告愛玩游戲的好朋友的相關問題解答，希望對你有所幫助。