人工智能在生活中有哪些運用？

除了下棋和無人駕駛 其實AI的應(yīng)用還很寬泛

【華哥站住】人工智能進(jìn)入到大眾視野得到最大傳播的無疑是谷歌推出的圍棋“20段”高手“阿爾法狗”了，兩場“人機(jī)大戰(zhàn)”經(jīng)過媒體的不斷渲染之后，得到了有效傳播，市場也高度關(guān)注人工智能（AI）的發(fā)展。此外...

人工智能進(jìn)入到大眾視野得到最大傳播的無疑是谷歌推出的圍棋“20段”高手“阿爾法狗”了，兩場“人機(jī)大戰(zhàn)”經(jīng)過媒體的不斷渲染之后，得到了有效傳播，市場也高度關(guān)注人工智能（AI）的發(fā)展。此外，在無人駕駛領(lǐng)域也是人工智能的發(fā)展重點，當(dāng)然類似于AR等等裝備是伴隨著手機(jī)等移動終端的發(fā)展得到進(jìn)一步延續(xù)和玩家熟稔的，對于更多的人來說并沒有可以去可以關(guān)注人工智能的發(fā)展謀劃。但在未來一種潛移默化的影響將發(fā)生在我們身邊，即使我們不去關(guān)注，人工智能的影響也將無處不在。當(dāng)然關(guān)于機(jī)器人將取代人成為勞動力的替代者，這僅僅是應(yīng)用范疇的一個分支罷了，更多的時候我們或許是享受人工智能帶來的一種便捷和科學(xué)性。

其實在醫(yī)療設(shè)施設(shè)備市場，AI的應(yīng)用和發(fā)展也是重點，很多設(shè)備廠商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有布局，并且這也被看作是未來AI發(fā)展的重中之重。因為在這些領(lǐng)域需要人工智能來幫助研發(fā)和試驗，更有一些領(lǐng)域是需要它們來攻克的，對于大眾用戶來說，雖然不太關(guān)注這個領(lǐng)域，但我們已經(jīng)離不開這個市場的應(yīng)用場景了。當(dāng)然在更大眾的應(yīng)用市場，AI的發(fā)展方向和應(yīng)用場景也有很多，關(guān)鍵是看有沒有人關(guān)注，以及舍得投入研發(fā)力量，要知道大眾市場的應(yīng)用是非常寬泛的，也是市場機(jī)遇頗多的。

近日，我們看到，澳大利亞有一家初創(chuàng)公司發(fā)布了一款翻譯耳機(jī)“Translate One2One”，支持8種語言，3~5秒鐘即可完成翻譯。如果這種應(yīng)用在技術(shù)上可以達(dá)到一定的精準(zhǔn)性的話，那么應(yīng)用市場還是非常寬泛的，尤其是對于不精通語言又喜歡四處游走的人來說，這樣的產(chǎn)品幾乎就是一種剛需，哪怕僅僅能夠應(yīng)對日常的常規(guī)翻譯都會有巨大的市場應(yīng)用前景。據(jù)悉，這款耳機(jī)采用IBM Watson人工智能技術(shù)，無需藍(lán)牙或WiFi的支持。它使用了專利翻譯算法，以及IBM Watson自然語言理解與語言翻譯API，以應(yīng)對諸如俚語和方言等語言問題。該設(shè)備目前支持英語、日語、法語、意大利語、西班牙語、巴西葡萄牙語、德語和中文，3~5秒鐘即可完成這些語言之間的轉(zhuǎn)換。

聽起來很不錯吧？其實“阿爾法狗”的出現(xiàn)也是經(jīng)歷了谷歌的不斷研發(fā)和試驗，不斷地增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，從一代到二代的跨越，不僅僅是擊敗李世石和柯潔的不同，更主要的是它幾乎已經(jīng)達(dá)到了超越人類的相當(dāng)高度，既然在這個算法頗為復(fù)雜的圍棋界都可以帶來這么巨大的成功，那么在其他市場的研發(fā)和學(xué)習(xí)能力是不是同樣可以“比翼齊飛”。事實上，我們對于人工智能的未來發(fā)展空間是非常看好的，這也是技術(shù)發(fā)展的一種必然突破。

再聯(lián)想到之前我們國內(nèi)已經(jīng)有機(jī)器人挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)試題，在十幾分鐘就可以打完一份數(shù)學(xué)高考試卷，還可以取得100分（150分制）的相對不錯的成績，也顯示了人工智能的算法和學(xué)習(xí)能力都在穩(wěn)步提升。這都是研發(fā)技術(shù)突破的能力，以及對未來發(fā)展的種種嘗試，人工智能的發(fā)展注定了是在各行各業(yè)都會獲得長足發(fā)展的基石，這一點也是毋庸置疑的。當(dāng)科技巨頭把人工智能當(dāng)作自己研發(fā)和應(yīng)對未來調(diào)整方向的時候，對于整個技術(shù)發(fā)展和行業(yè)進(jìn)步都是可以預(yù)期的。

我們看到谷歌在這方面的嘗試也是相對多元的，近日，谷歌對于輸入法、虛擬鍵盤的研發(fā)和修繕也變得蠢蠢欲動了。眾所周知，習(xí)慣了手機(jī)的用戶已經(jīng)離不開手機(jī)上的虛擬鍵盤，而這其中的大部分人都會覺得虛擬鍵盤不好用。數(shù)據(jù)顯示，相對于實體鍵盤，用戶用虛擬鍵盤打字的速度要慢35%。于是，谷歌優(yōu)化了Android系統(tǒng)的Gboard輸入法，目標(biāo)是建立智能化機(jī)制，無論你選擇什么語言都能帶來更快的輸入速度，并提供拼寫建議和錯誤更正功能。更主要的是在優(yōu)化過程中也應(yīng)用了人工智能技術(shù)，或許未來我們在手機(jī)輸入方面會更加簡單和便捷，乃至更精準(zhǔn)。其實各大巨頭都在把人工智能技術(shù)應(yīng)用到更多的市場場景和需求中，國內(nèi)的百度也是這方面的積極拓展者，李彥宏也多次強(qiáng)調(diào)未來的市場是技術(shù)驅(qū)動和創(chuàng)新帶來的。

有意思的是，最近牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)面向352名專家的聯(lián)合調(diào)查結(jié)果顯示，到2060年前，人工智能將在任何事情上擊敗人類。硅谷鋼鐵俠伊隆·馬斯克在推特上表示，他認(rèn)為這一里程碑事件將會更早到來，那就是大約2030年到2040年。AI研究人員表示，人工智能全面擊敗人類是一個遞進(jìn)的過程。例如到2024年，AI在翻譯這件事上將碾壓人類，Google等公司已經(jīng)在快速推動機(jī)器翻譯進(jìn)步發(fā)展。2027年，AI會接管卡車的駕駛，而在普通車輛上這一事件會更早。產(chǎn)業(yè)界普遍預(yù)計再有三年，也就是2020年左右，各種自動駕駛的民用車輛將在路上馳騁。2053年之前，AI可以主刀進(jìn)行極其復(fù)雜的手術(shù)。所有人類的工作，將在120年內(nèi)實現(xiàn)自動化。

這樣看來，以后我們還需要學(xué)習(xí)嗎？當(dāng)然這是玩笑，再高級的人工智能技術(shù)也需要人的研發(fā)和倡導(dǎo)，而作為最終的用戶，我們其實也需要不斷地學(xué)習(xí)，以駕馭人工智能應(yīng)用的產(chǎn)品和技術(shù)引導(dǎo)。就比如現(xiàn)在已經(jīng)有人工智能在給“吃貨們”研制最美味的食物了。科學(xué)家在微型溫室里，每個植物的生長周期能產(chǎn)生大約300萬個數(shù)據(jù)點，然后機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的人工智能會分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而創(chuàng)建出更新、更好的“氣候配方”，最終可以讓任何人都能在室內(nèi)培養(yǎng)出最美味的食物。以后的一些特殊果品或許就不用漂洋過海運過來了，一個可以精確控制氣候的溫室，就能在北京重建適合果品家鄉(xiāng)的氣候，并且更加精準(zhǔn)地提供最佳的生長環(huán)境。要知道，對于吃貨來說，美味始終都是抵擋不住的誘惑啊。

目前還有研究機(jī)構(gòu)把人臉檢測技術(shù)應(yīng)用到幫助定位和尋找失蹤人士。據(jù)悉有研究團(tuán)隊開發(fā)了一個可以分析同個個體不同年齡段臉部特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI，通過分析不同年齡層的臉部特征，訓(xùn)練識別出分析人臉特征隨年齡變化的判斷識別能力。當(dāng)AI獲取足夠多的數(shù)據(jù)時，其判斷能力和識別準(zhǔn)確率大大增強(qiáng)。人臉識別技術(shù)能夠綜合考慮許多因素進(jìn)行推測及合成，包括親戚和近親的臉部特征，生產(chǎn)的圖片質(zhì)量相當(dāng)高。這對于尋找失蹤人士也是一種新的幫助。當(dāng)科技的進(jìn)步帶來種種發(fā)生在我們身邊的應(yīng)用的時候，其實已經(jīng)和我們息息相關(guān)了，我們對于人工智能的應(yīng)用也將在不自覺中完成過渡。