1、設定個人目標。

當你決定入門 Python 時，需要一個清晰且短期內可實現的目標。

2、勤加練習。

對于初學者來說，對于python語言會比較陌生，因為每種語言都有自己的語法，自己的特點，比如python內置了許多的函數，但是需要多敲代碼，記住并且知道怎么使用。

3、看基礎講解的書籍。

如果你沒有過編程經驗還想自學python的話，最好買一本基礎的書籍看，因為書籍講的比較系統，比如《python從入門到實踐》。進階中高級，基礎學完之后，就可以向中高級進階了，需要一些中高級的教程，或者試著解決一些有難度的問題，深入了解語言的特性及實現。

4、保持連續性。

學習編程比較忌諱學習的過程中經常斷，因為變成需要讓大腦保持對程序的熟悉和記憶，所以學習python要保持連續性。進入實戰，地基建完之后，就需要建樓了，否則搭建地基也沒什么用，可以自己搭建一個項目，在項目中遇到的問題會讓你有不一樣的收獲。

5、看牛人代碼。

因為看別人代碼，可以看到別人對問題不一樣的解決方式，可以看到不一樣的實現方法，可能會讓你學到你未曾掌握的知識。

對于初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。相比較Java和C來說，Python不難，比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。所以說Python入門是不難的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的。

剛開始入門Python，你可能會搜尋各種Python相關的資料，在網上找視頻，加社群。還有去了解各種開發工具。

可能會逛遍了所有的Python平臺，知乎、廖雪峰，騰訊課堂，網易云課堂等等。網上的視頻、書籍、博文等學習資料可謂鋪天蓋地，但畢竟我們的學習時間是有限的，不可能去一一嘗試，幾個月下來，資料收集了上千個G，視頻也卻看不了多少。也有試過買書學習，《python從入門到精通》《Python學習手冊》《Python從入門到放棄》等等。然后發現，這種方式真的不適合我們，自學終究對于一個沒有接觸過，而且大學沒有學過計算機編程的人來說，確實有點困難。

那Python入門有沒有好的方法呢?

當然，有事倍功半的學習途徑，就是報培訓班，對于成年學習者來說，編程領域的知識可能是完全零散的，但面臨的情況卻可能是就業、是學業或者工作急需。那么像學拼音那樣從基礎學習Python并不適合。培訓班老師的作用就是免去小伙伴們大量沒頭沒腦的搜尋時間、快速了解建立必須知識體系，有階段的完成實戰項目，啟發初學者對應用場景的理解，從而降低入門到放棄的幾率。優就業的Python師資有多年從業經驗，且都是來自于一線企業，實戰項目前沿，授課實力有目共睹。

入門能更好的，跟著老師的節奏來，一步步由入門到精通，同時在學習的過程中，根據自身的學習程度和技能水平不斷調整，例如在初期設定“搞清楚is和==之間的關系”、“學習模塊調用”，到后期調整 為“寫一個小型爬蟲”、“清洗并分析一組數據”之類的目標。而且優就業的課程每個階段都有測評考核，不努力或者說是學不會就努力加油搞懂搞明白。學習不逼著一把是不行的。

最后是多看多練“練”是指在學習過程中要勤于動手寫代碼，在學習初期，哪怕是照抄書本上的代碼也可以加深對程序的理解。“看”是指要善于閱讀和學習其他人優秀的代碼，這樣才有可能慢慢體會到python真正的精髓所在。

如果你想要在短時間內快速入門，順利掌握一門技術，建議你到優就業學習，10年項目經驗資深講師，5個月的課程，從Python 基礎、Web 開發、爬蟲技術、自動化運維、再到人工智能技術，資深名師幫你掌握最新前沿技術。

其實零基礎學習Python并不難，所謂Python入門容易，精通難。

你前期去Bilibili搜索一些零基礎教程，將那些基礎的語法、數據類型還有什么的類等等大概了解一些，一般如果你不實際去用，你也很難記得住這么多的東西，下面我也簡單說一下Python的用處，可能也是你需要的。

1.數據處理

很多研究生學習Python，大概率是學習它的數據處理功能，那你學習的重點也要放在什么字符串處理以及圖像處理等等方面，然后可以去找專門的Python數據處理的視頻來進行學習。

2.爬蟲

爬蟲也是一個python常用的功能，其實爬蟲主要用的就是那幾個庫，request，lxml什么的，細節處理，在慢慢實戰過程中，可以慢慢熟悉，除了視頻，也可以找一些書籍來看，有很多實際的爬蟲案例你可以去練手。

3.大數據、人工智能。

這方面我接觸的也不多，估計也是最不容易的一個，如果不是特別地需要，不需要學習這方面的知識，如果你恰好是這個專業的，GitHub里面可能有項目，多多嘗試。

總之一句話，找好一個你為什么學習Python的方向，多找一些實際的項目練手，多多動手

你好，老修來分享一下你的問題。

老修是去年自學的Python,剛剛開始選擇的方向是自動化運維，不過現在主要用它來爬一些數據，自己做拍視頻用，為此我特意寫了三篇關于自學的文章（12個月，零基礎自學Python語言心得分享-上篇（內含建議和方法）），你可以參考一下；

那這里我們談談你說的這個人工智能，這個是有一定門檻的，具體的就不談了，說說如果自學可能性大嗎？可能性比較低，可以很肯定的和你說，我們先來看看它的線路：

學完Python基礎以后，是數據模塊，它需要學些什么呢？首先需要大專以上，本科這樣的數學基礎，大概有：線性代數，微積分，代數，概率統計學，只是基礎，也沒真讓我們去用它來算；后面對人工智能的Python算法，需要做好幾個模塊，比如Numpy等;那里邊還有有神經網絡，這里又有兩個派系，所以需要學的很多，想通過自學，可能性很小，學會了，人家也不一定敢要你。

粗粗的我們就談這些，希望我的回答能幫到你。