首先，答案是肯定的，Python語言還是比較好學的。

語法簡單易學是Python語言一個重要的特點，學習Python語言也幾乎不需要任何基礎，所以Python也是少兒編程的常見編程語言之一。

Python語言是典型的函數式語言與面向對象語言的結合體，所以編寫Python代碼會非常靈活，也非常直接，想用什么功能直接寫就可以了，這與Java這樣的純面向對象語言還是有較大區別的，也許這也是Python語言比較受程序員歡迎的原因，因為沒有人愿意復雜。Python語言比較簡單還體現在豐富的“庫”上，Python為各個常見的開發領域都準備了豐富的庫，只要把這些庫導進來就可以方便的使用。

雖然Python語言簡單易學，但是Python語言的應用領域卻比較廣泛，語言生態也相對比較健全。目前Python語言在Web開發、大數據開發（數據分析）、人工智能開發（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發等領域均有廣泛的應用，相信隨著大數據和人工智能的不斷發展，未來Python語言的發展空間還是非常廣闊的。

當然，采用Python語言也可以寫出非常復雜的程序，尤其在人工智能領域，采用Python來完成算法實現的過程還是相對比較復雜的。不少開發團隊把算法設計和算法實現進行了分離，從事算法實現的工程師往往需要通過Python等語言來實現算法設計師的設計方案，這個過程往往還是具有一定難度的，而且要求算法實現工程師也要具備扎實的算法基礎。當然，目前不少團隊的算法工程師既要完成算法設計，也需要完成算法實現，而且這似乎是目前一個發展趨勢。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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Python提升最快的方式就是做練習，做項目，在項目中來提升自己。

有個詳細的規劃，有詳細的學習路線，每個階段都找一些小項目來練習，提升自己對知識點的綜合應用能力，把以前所學的知識點都串起來，很多學過的知識點，經常用才能記住，長期不用很容易忘記的。

學習Python是在“如鵬網”上學習的，有網絡的地方就可以學習。每個階段的后面都有很多練習和小項目需要做，比如常見的面試題這些都是需要口述錄音的方式來進行提交的，夯實基礎，鍛煉表達能力，為面試做準備，有詳細的學習路線，可以參考下。

1-Python基礎入門

2-數據庫開發

3-web前端

4-Python web開發

5-Python項目

6-Linux

7-NoSQL

8-數據可視化

9-爬蟲技術

10-人工智能

編程的練習題個人覺得分成以下兩種

考察編程能力/算法數據結構的練習題考察理論知識的練習題

不僅是Python，學習其他語言的練習題也是如此

我個人比較喜歡使用這兩個平臺。

一、LeetCode

https://leetcode-cn.com/

LeetCode應該是目前最知名的刷題平臺，很多公司面試的編程題都是來源于此。

刷題前建議先了解一下LeetCode的題目類型和規律，有針對性的進行刷題。

解不出的問題可以去Github上找找別人的解法。B站也有很多LeetCode刷題的教程，會帶著你從分析開始一步一步解體，對新手非常友好。

二、?？途W

https://www.nowcoder.com/

?？途W算得上國內做的非常好的練習題平臺了，它匯總了很多公司的面試題。

還將這些題目做了分類，我們可以直接選擇需要的板塊進行練習。

比如我們學習了數據結構，那么就可以針對數據結構理論進行練習。

同時它還提供了面試經驗分享、公司套題?？嫉裙δ埽屇阍谇舐毜臅r候更加方便～

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python 語言與 Perl，C 和 Java 等語言有許多相似之處。但是，也存在一些差異。