首先是基本語法的學(xué)習(xí)，這方面可以下載《簡(jiǎn)明Python教程》學(xué)習(xí)，也可以到廖雪峰的官方網(wǎng)站學(xué)習(xí)。

然后，找個(gè)感興趣的方向深入研究相關(guān)的庫(kù)的使用。

Web開發(fā)方面，可以學(xué)習(xí)一下Flask和Django數(shù)據(jù)可視化方面，可以學(xué)習(xí)一下numpy、matplotlib圖形界面開發(fā)方面，可以學(xué)習(xí)一下Tk、GTK+、PyQt等

結(jié)論：“更快”說不上，咱們談?wù)劇案谩薄?/p>0 - 前言

編程學(xué)習(xí)不是急于求成，畢其功于一役的活兒，用力過猛，反倒走火入魔。

1 - 大神們學(xué)習(xí)的訣竅

我們選用python作為生產(chǎn)工具，先要知曉這門語言所遵從的一些淺顯的道理準(zhǔn)則。

Tim Peters簡(jiǎn)潔地將 BDFL 的 Python 設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則歸納為20句格言，其中只有19句寫了下來。在終端上，使用python進(jìn)入交互模式，然后使用 import this。就可以看到了。

網(wǎng)上一份中文翻譯：

先要對(duì)python的設(shè)計(jì)理念和編程指導(dǎo)有個(gè)認(rèn)識(shí)。

下面總結(jié)了對(duì)于初學(xué)者的11條小技巧。

1 - 堅(jiān)持每天敲代碼

無論多寡，都要寫一寫，熟能生巧。哪怕是代碼片段也可以。

2 - 有思路記下來

對(duì)于全職開發(fā)者，有思路要記下來，然后抽時(shí)間用代碼實(shí)現(xiàn)。

3 - 使用python命令行交互

直接在命令行輸入python，就可以開寫了，這很方便。在交互頁面，可以率先測(cè)試一些功能代碼。或者先測(cè)試，能行，再固化到程序內(nèi)。

4 - 有張有弛

學(xué)習(xí)的時(shí)候，專注一段時(shí)間，然后休息幾分鐘，讓大腦放空。接著再沉浸式學(xué)習(xí)。

5 - 成為bug獵手

寫程序的能力很重要，可以會(huì)調(diào)試程序，快速定位bug，用非常之手段重現(xiàn)bug，更是一門高深莫測(cè)的手藝。

6 - 主動(dòng)尋找學(xué)習(xí)的氛圍

獨(dú)自編程，閉門造車，遇到困難后會(huì)逐漸澆滅學(xué)習(xí)的熱情。如果是一群都在學(xué)習(xí)的同學(xué)，這樣的氛圍會(huì)對(duì)大家相互提高。

7 - 學(xué)會(huì)把知識(shí)教給他人

如何檢驗(yàn)自己是否學(xué)會(huì)了，一個(gè)簡(jiǎn)單的辦法，就是你把這個(gè)知識(shí)給別人教一教。講的流暢，沒有什么問題，說明你是真的掌握了。

8 - 結(jié)對(duì)編程

大一些的項(xiàng)目，需要多個(gè)人相互合作。我們需要隊(duì)友相互補(bǔ)充編程能力的不足。你搞不定的，隊(duì)友搞的定。

9 - 學(xué)會(huì)提問

學(xué)習(xí)的大多數(shù)時(shí)候，都是在搜索引擎中度過的。掌握搜索方法，掌握提問的技巧，勝過千軍萬馬。

10 - 有余暇，寫點(diǎn)感興趣的項(xiàng)目

代碼熟練到一定程度，有興趣的在業(yè)余時(shí)間維護(hù)一些個(gè)人的代碼庫(kù)或項(xiàng)目。

11 - 回饋開源社區(qū)

我們從社區(qū)中汲取營(yíng)養(yǎng)，能力上來后，是時(shí)候反哺社區(qū)了！

2 - python語言你必知必會(huì)的資源

這一段推薦一些優(yōu)秀的項(xiàng)目資源。

我們知道python能做的事情非常的多，積累了這么多年的庫(kù)，各行各業(yè)都有許多優(yōu)秀的內(nèi)容，如果鉆研進(jìn)去，在某一領(lǐng)域，極有可能走到前排去。

1 - github awesome-python

有趣的python項(xiàng)目，在github上倉(cāng)庫(kù)地址 https://github.com/vinta/awesome-python，中文版的倉(cāng)庫(kù)地址

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

。

2 - 免費(fèi)的服務(wù)器 pythonanywhere

官網(wǎng)地址

https://www.pythonanywhere.com/

，是英國(guó)的一家公司維護(hù)的，對(duì)全世界免費(fèi)開放。支持 Django，flask，ternado等框架，還有數(shù)據(jù)庫(kù)可用，對(duì)于個(gè)人學(xué)習(xí)python web編程，并實(shí)踐框架，絕對(duì)比在本地自己折騰服務(wù)好用。關(guān)鍵是程序部署之后，完全在外網(wǎng)可用了！

3 - 微軟官網(wǎng)的python學(xué)習(xí)教程

特別要表揚(yáng)微軟這幾年在開源做的貢獻(xiàn)，一個(gè)是VS Code不遺余力的推廣，還有就是對(duì)python下沉到各個(gè)層次學(xué)習(xí)，官網(wǎng)的教程人性化，且有多語言支持，英文不好的同學(xué)，切換到中文即可。

3 - 上窮碧落下黃泉，動(dòng)手動(dòng)腳翻東西

俗話說“磨刀不誤砍柴工”。好的工具讓我們事半功倍。下面推薦幾個(gè)優(yōu)秀的工具。

1 - 科學(xué)計(jì)算，唯Anaconda馬首是瞻

這個(gè)整合好的開發(fā)環(huán)境，省去開發(fā)者在開始干活之前，一大堆的環(huán)境，包，工具的安裝配置，一個(gè)anaconda搞定。如果你覺得anaconda太大而全，可以使用精簡(jiǎn)版 anaconda mini。

2 - IDE必備之pyCharm

JetBrain出品的IDE在各個(gè)語言領(lǐng)域都是一枝獨(dú)秀的，python的編輯器是pycharm。對(duì)于php的phpstorm，javascript的webstorm，java的idea，都是熟悉的配方，熟悉的味道。

3 - 隨寫隨用筆記本 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于網(wǎng)頁的用于交互計(jì)算的應(yīng)用程序。可被應(yīng)用于全過程計(jì)算：開發(fā)、文檔編寫、運(yùn)行代碼和展示結(jié)果。

4 - 結(jié)語

讀者根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況，努力尋找適合自己的工具和方法吧。

happy coding~~

我是@程序員小助手，持續(xù)分享編程與程序員成長(zhǎng)相關(guān)的內(nèi)容，歡迎關(guān)注~~

python的書很多 , 但是好書不多, 經(jīng)過我這么多年的python學(xué)習(xí),我總結(jié)出了一個(gè)python學(xué)習(xí)的讀書路線: python簡(jiǎn)明教程: 讓你大體上了解一下python, 最好是能夠獨(dú)立完成最后一個(gè)練習(xí)項(xiàng)目之后再看別 的書; python學(xué)習(xí)手冊(cè), python基礎(chǔ)教程,python核心編程, 這三本書都是講基礎(chǔ)的, 但是都有不足又相互補(bǔ)充 , 我建議你隨便挑一本開始看, 當(dāng)看到某個(gè)地方有些不明白的時(shí)候, 去看看另外兩本書里對(duì)應(yīng)的章節(jié), 有的時(shí)候你會(huì)恍然大悟的; 下面就看你的想法了, 如果想去學(xué)web開發(fā), 其實(shí)這時(shí)候就可以去學(xué)django了, 可以去看在線版的the django book; 如果覺得自己基礎(chǔ)還不足的話, 可以看看python cookbook, python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)實(shí)例, 還有python網(wǎng)絡(luò)編程都挺好的, 如果想做gui開發(fā)的話也有很多方向, 推薦pyqt 看完這些書, 你的知識(shí)儲(chǔ)備絕對(duì)沒有問題了, 下來就看你自己的想法了, python是一個(gè)強(qiáng)大而簡(jiǎn)潔的語言, 只有想不到, 沒有做不到~~~ 最后, 祝學(xué)習(xí)愉快~~

看了我這一條你也就不用花錢，也不用在網(wǎng)上找其他資料學(xué)習(xí)了。

python可以說對(duì)沒有編程基礎(chǔ)的人特別友好了。自學(xué)選python是特別明智的。但學(xué)了python到正式工作，肯定是不夠用的，所以最后還是要學(xué)java，但會(huì)python后，學(xué)java就簡(jiǎn)單很多了。

c需要敲100行代碼，java只需要50行，python就只需要20行，但就是因?yàn)?0行，所以并沒有java那么穩(wěn)定。

ython學(xué)習(xí)路線圖—流程篇：Python 培訓(xùn)后職業(yè)發(fā)展路徑Python 學(xué)習(xí)路線圖

入門視頻我推薦b站上的，因?yàn)樘A(chǔ)，所以會(huì)比較長(zhǎng)，并且一開始介紹了一些原理，對(duì)于新手很友好。主要我每次看彈幕就會(huì)覺得這個(gè)說話老師傻屌又可愛，哈哈。

當(dāng)然百度云資源也是有的，就在基礎(chǔ)的第一個(gè)資源里。

先說一下每個(gè)階段該學(xué)的東西。

Python基礎(chǔ)

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

能夠熟練使用Python技術(shù)完成針對(duì)小問題的程序編寫。

掌握的核心能力：

1. 掌握Python基礎(chǔ)語法, 具備基礎(chǔ)的編程能力；

2. 建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想。

要點(diǎn)：

變量、標(biāo)識(shí)符和關(guān)鍵字、輸入和輸出、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、條件控制語句和循環(huán)語句、容器類型、函數(shù)、文件操作、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚怼⒛K和包。

相應(yīng)資源

Python入門教程完整版（懂中文就能學(xué)會(huì)）

python入門必備指南

Web基礎(chǔ)開發(fā)

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法, 基于Linux操作系統(tǒng)開發(fā)多任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。

掌握的核心能力：

1、能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；

2、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；

3、掌握程序設(shè)計(jì)開發(fā)中多任務(wù)實(shí)現(xiàn)方式；

4、能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù)，熟練編寫各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作SQL語句，并能夠進(jìn)行Python與MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；

5、掌握Python中的re模塊的使用，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)字符串進(jìn)行復(fù)雜模式匹配；

6、掌握Web服務(wù)器的工作流程，以及Web框架的實(shí)現(xiàn)原理。

要點(diǎn)：

Linux命令、網(wǎng)絡(luò)編程、多任務(wù)編程、正則表達(dá)式、html與css、JavaScript、jQuery、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Python語法進(jìn)階、靜態(tài)Web服務(wù)器、mini-Web框架。

相應(yīng)資源

Linux基礎(chǔ)命令教程豪華版.chm

linux從入門到精通

服務(wù)器開發(fā)之linux基礎(chǔ)編程

服務(wù)器開發(fā)之linux系統(tǒng)編程

服務(wù)器開發(fā)之linux網(wǎng)絡(luò)編程

Web-Django框架

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

更上一級(jí)能夠開發(fā)主流Web網(wǎng)站，并掌握常見的技術(shù)要點(diǎn)；根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)表。

掌握的核心能力：

1、掌握Python Web主流框架-Django的使用；

2、可根據(jù)Web框架設(shè)計(jì)，開發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；

3、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開發(fā)Web網(wǎng)站的前后臺(tái)業(yè)務(wù)。

要點(diǎn)：

Django框架、前后端分離模式、VUE進(jìn)階-組件式開發(fā)、Django REST framwork、統(tǒng)計(jì)、權(quán)限管理、商品數(shù)據(jù)管理、日志管理、用戶管理、前后端不分離模式、數(shù)據(jù)庫(kù)-讀寫分離、Django高級(jí)第三方模塊、FastDFS分布式文件系統(tǒng)、Celery異步操作、Vue雙向綁定、Docker 入門、Crontab定時(shí)任務(wù)、頁面靜態(tài)化、在線支付、Nginx+uWSGI部署。

相應(yīng)資源

Python進(jìn)階之Django框架

Web-Flask框架

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

高并發(fā)全功能的Web網(wǎng)站開發(fā)；提升數(shù)據(jù)處理響應(yīng)速度，靈活運(yùn)用緩存。

掌握的核心能力：

1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用；

2、掌握常見的性能優(yōu)化技術(shù)；

3、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)；

4、異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

要點(diǎn)：

Docker 進(jìn)階、uWSGI、Nginx進(jìn)階、性能優(yōu)化、Flask框架、路由定義及視圖函數(shù)、藍(lán)圖、SQLAlchemy、Flask-RESTful、手機(jī) APP + PC Web前端、MySQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Redis緩存層、第三方對(duì)象存儲(chǔ)、RabbitMQ + Celery 異步任務(wù)、APSchedule定時(shí)任務(wù)、http://socket.io及時(shí)通訊、Elasticsearch 5.6 搜索+自動(dòng)補(bǔ)全、RPC+kafka對(duì)接推薦系統(tǒng)與AI系統(tǒng)、supervisor進(jìn)程管理。

相應(yīng)資源

6節(jié)課入門Flask框架web開發(fā)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)編程

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

利用學(xué)習(xí)到的科學(xué)計(jì)算庫(kù)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)基本處理，使其符合機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型；利用學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決部分實(shí)際問題。

掌握的核心能力：

1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用；

2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中處理數(shù)據(jù)方法；

3、理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理。

要點(diǎn)：

人工智能概述、數(shù)據(jù)可視化matplotlib、科學(xué)計(jì)算庫(kù)numpy、科學(xué)計(jì)算庫(kù)pandas、Scikit-learn使用、特征工程、k-近鄰算法、線性回歸、嶺回歸、邏輯回歸、決策樹、集成學(xué)習(xí)(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型評(píng)估方法介紹、模型選擇與調(diào)優(yōu)、模型保存和加載、聚類、分類。

相應(yīng)資源

0基礎(chǔ)小白也能學(xué)會(huì)的人工智能課

最簡(jiǎn)單快速入門Python機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

能夠?qū)崿F(xiàn)推薦系統(tǒng)的算法不同場(chǎng)景應(yīng)用；能夠根據(jù)推薦場(chǎng)景業(yè)務(wù)流完成推薦業(yè)務(wù)開發(fā)。

掌握的核心能力：

1、掌握推薦系統(tǒng)的工作原理和實(shí)現(xiàn)流程；

2、掌握推薦系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)原理以及應(yīng)用場(chǎng)景；

3、掌握Lambda大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)；

4、可實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)框架的推薦系統(tǒng)搭建；

5、能夠基于推薦業(yè)務(wù)流完成系統(tǒng)搭建。

要點(diǎn)：

分布式存儲(chǔ)計(jì)算案例、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具h(yuǎn)ive、spark-sql、spark sql與hive離線分析、ABTest實(shí)驗(yàn)中心、埋點(diǎn)參數(shù)設(shè)置、推薦服務(wù)、緩存服務(wù)、實(shí)時(shí)日志分析、實(shí)時(shí)召回集、熱門與新文章、文章畫像構(gòu)建、用戶畫像構(gòu)建、文章用戶畫像業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、離線召回集介紹、排序模型選擇介紹、spark mllib講解、離線模型評(píng)價(jià)、評(píng)估場(chǎng)景需求

相應(yīng)資源

云計(jì)算大數(shù)據(jù)之zookeeper教程

最后更多是實(shí)戰(zhàn)了，更多偏向于數(shù)據(jù)分析：

對(duì)企業(yè)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，對(duì)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析及優(yōu)化；搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、排查業(yè)務(wù)問題，并能提出有效的解決策略或方案；配合項(xiàng)目計(jì)劃，負(fù)責(zé)建模駐場(chǎng)項(xiàng)目，完成數(shù)據(jù)分析需求及任務(wù)；通過大數(shù)據(jù)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的構(gòu)建、維護(hù)、和評(píng)估。

掌握的核心能力：

1、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法與模型，熟悉邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等建模方法；

2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數(shù)據(jù)分析工具；

3、熟練使用時(shí)間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計(jì)方法。

要點(diǎn)：

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、Python編程數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)分析，及電商數(shù)據(jù)分析，問卷數(shù)據(jù)分析、CRM、BI理論、數(shù)據(jù)可視化分析

最后python拓展就是爬蟲和自動(dòng)化測(cè)試運(yùn)維了，

屬于拓展項(xiàng)目。也是很重要的接近工作的。但前期學(xué)習(xí)的話還是用不到的。拓展的各種項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)等，建議先把基礎(chǔ)打牢再去學(xué)。

最后，上面的資源回復(fù)：“python整套資源”，就可領(lǐng)取咯。

希望上面內(nèi)容對(duì)你有幫助，可以進(jìn)行分享留言對(duì)上面內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充。