冰球球場編程游戲，冰球道格史密斯介紹？
道格·史密斯Doug Smith在發展聯盟打了接近十年，退役后，這個南波士頓人的職業生涯最終數據獨一無二：沒有進球，總共只有一個助攻，超過400分鐘的受罰時間。
Doug Smith是實施者，是球隊中那種專門負責保護自己的明星球員以及讓對手恐懼的角色。
他在自己的自傳（同Adam Frattasio共同編寫）中記錄了自己的經歷。這本書被拍成電影，名字叫做《冰球壞小子》
伽利略的斜塔實驗和牛頓的蘋果砸頭發現萬有引力在歷史上是否真有其事？
對自由落體最先研究的是古希臘的科學家亞里斯多德，他提出:物體下落的快慢與物體本身重量有關，物體越重，下落得越快，反之，則下落得越慢。1800多年來，人們都把這個錯誤論斷當作真理，直到物理學家伽利略時代才提出了質疑。伽利略在1636年的《兩種新科學的對話》中推斷物體下落的速度應該不是由其重量決定的。由此，引出了一個美麗的科學實驗，史上稱"最美物理實驗"之一。
它的“最美”表現在一下幾個方面。
美在科學推理。按照亞里士多德的論斷，一塊大石頭的下降速度比一塊小石頭的下降速度要快。如果把這兩塊石頭捆在一起，將以何種速度下降呢? 最后推出互相矛盾、不合邏輯的兩個結論。于是，伽利略了就推理物體下降速度與它的重量無關。
美在質疑。在《兩個鐵球同時著地》的文章中寫到：“研究科學的人都信奉亞里士多德，把這位兩千多年前的希臘哲學家的話當作不容許更改的真理”。但是，伽利略對此表示懷疑，那時候他才25歲。科學家的可貴精神在于不畏權威，敢于質疑。伽利略質疑的理由：空氣之阻力與物體大小和形狀有關。
美在實驗過程。在《伽利略：自然科學之父》書中說：伽利略進入公共廣場，滿懷興奮，用他那雙漂亮的眼睛注視比薩斜塔底下站著一大群學生，校長和一些年長資深的教授，怕貶低身份，不僅沒有去，還帶著一種藐視的神情。伽利略登上塔頂，將一個重100磅和一個重一磅的鐵球同時拋下。在眾目睽睽之下，兩個鐵球出人意料地平行地一齊落到地上。在場觀看的人個個目瞪口呆，不知所措。 因此，科學界譽為"比薩斜塔試驗"的美談佳話， "比薩斜塔試驗"驗證了實踐是檢驗真理的唯一標準。
美在實驗結論。伽利略在1591年自己寫的小冊子《論運動》中，曾多次提到物體從塔上落下的實驗，并對同時落地做出了自己的解釋。伽利略的科學之處在于憑借數學的推理，將自由落體實驗轉化為斜面實驗，能精確地測量路程和時間的關系，為結論的正確性提供了可靠地實驗數據。
美在精神。且看學者的評論：“對伽利略而言，科學革命和新舊世界觀的轉換，并不是主要來自更多、更好的觀察……不論是想象的實驗，還是真實的實驗，只要它們是按照數學的要求來設計的，都同樣有效”。愛因斯坦和英費爾德在《物理學的進化》中贊揚道：“伽利略的發現以及他所應用的科學的推理方法是人類認識史最偉大的成就之一，而且標志著物理學的真正開始。”
就是這樣一個美麗的實驗，不少人懷疑伽利略是否做過“比薩斜塔鐵球實驗”。近現代研究者們翻遍當時的各種檔案，也沒有人找到任何相關記述。1909年，德國學者沃爾維爾率先表示質疑，“伽利略從未在比薩時的著作中寫過這件事，在后來的著作中也未提到”。1935年，美國學者庫珀在《亞里士多德、伽利略和比薩斜塔》一書中大量舉證，證明伽利略沒有做過“比薩斜塔實驗”。美國學者威廉克勞普爾在《偉大的物理學家》一書中說：“伽利略是這個傳說中的英雄，雖然他實際上并沒有在比薩斜塔上做過實驗，但在實質上，他完全做了他應當做的事情。” 他自己的小冊子《論運動》，其中提到的“塔”，也沒有說清是那個塔。
伽利略從未忽視實驗的驗證作用。他在各種著作中，提到過落體實驗30多次，其中一些實驗地點恰恰是在“塔上”，但無法肯定那指的是不是比薩斜塔。“比薩斜塔鐵球實驗”最早見于伽利略的一名弟子維維亞尼的著作中。現在多數學者認為，可能是伽利略門徒所著《伽利略傳》，誘導了人們的認識。維維亞尼可能是出于美化老師的目的，編寫了這個故事，也可能是按照伽利略手稿《論運動》中有關“塔”的落體實驗夸大而成。
隨著研究不斷深入，科學史學者基本證實，伽利略使用的是“思想實驗”，即通過計算和推演來證明結論的。
對于這個美麗的實驗，即使伽利略沒有著手去做，并無損于伽利略的偉大。本人寧愿信其有，不愿信其無。
眾所周知，萬有引力將人類帶入了宇宙認知的新時代。每個物體都會吸引其他物體，引力的大小只與物體的質量和物體間的距離有關。幾乎所有人都認為萬有引力定律是牛頓發現的，實際上并非如此。在物理學發展史上，發現和發明都不是一個人的功勞。早在牛頓之前，德國的開普勒和意大利的伽利略就已經發現了萬有引力，只是沒有準確的計算公式而已。
牛頓本人也承認這個偉大的發現應歸功于開普勒和伽利略。牛頓在臨終時說：“如果我所看到的，我所發現的要比笛卡爾和培根遠大一點的話，那是因為我是站在巨人的肩上的緣故。”牛頓所說的巨人，就是開普勒和伽利略。
牛頓發現萬有引力定律有點偶然性，偶然性決定必然性。1665年6月到1666年，倫敦爆發瘟疫，學校停課，使牛頓從劍橋大學回到老家伍耳索普村，在這段安靜的日子里，牛頓把大學里學過的課程進行了系統整理。在整理的過程中，帶著許多問題去思考。例如：“什么力使行星繞著太陽轉動？”，在冥思苦想中，牛頓又運用數學手段，對觀察到的現象進行精確計算，最終得出公式：萬有引力定律。
大家都聽過蘋果落地砸頭啟發了牛頓發現了萬有引力的故事，然而，英國皇家學會在紀念成立350周年之際，在網站上公布了《牛頓一生回憶錄》手稿。手稿表明，牛頓根本沒有被蘋果砸到！
“牛頓與蘋果”的故事之所以久經不衰，是因為萬有引力理論奠定了現代科學基礎。英國牛津大學歷史學名譽教授馬丁．坎普說，“牛頓并沒有被蘋果砸到頭，而是看到蘋果落下，讓他投身在一項可能會被擱置的研究”。
牛頓的偉大，就是在于他看出了月亮“掉落”地球和蘋果掉落地球的道理是相同的。他推理月亮與蘋果掉落的原因，都是由于地球引力作用的結果。是看到蘋果落地的現象，而不是蘋果砸了他，是從蘋果落地的現象中，運用科學推理的方法建立萬有引力定律的。
如何對企業RPA自動化流程進行擴展？
越來越多的公司正在轉向一種名為機器人過程自動化（RPA）的新興技術實踐，以簡化企業運營并降低成本。 借助RPA，企業可以自動化基于規則的普通業務流程，使業務用戶能夠將更多時間用于服務客戶或其他更高價值的工作。 其他人認為RPA是通過機器學習（ML）和人工智能（AI）工具進入智能自動化（IA）的權宜之計，可以對其進行培訓，以便對未來的輸出做出判斷。
在這里，你們將了解機器人過程自動化的真正含義，以及公司如何充分利用RPA以符合業務目標。
1.RPA是一種技術應用，由業務邏輯和結構化輸入管理，旨在實現業務流程的自動化。使用RPA工具，公司可以配置軟件或“機器人”來捕獲和解釋用于處理事務，處理數據，觸發響應和與其他數字系統通信的應用程序。 RPA場景的范圍很簡單，例如生成自動響應，電子郵件，部署數千個機器人，每個機器人都可以自動化ERP系統中的工作。
EPAM Systems的副總裁兼該公司IA業務顧問Regina Viadro表示，為金融服務公司工作的首席運營官是RPA采用的先鋒，他們想辦法利用軟件來促進業務流程，而不會增加員工人數或成本。 Viadro曾為金融服務，醫療保健，零售和人力資源方面的客戶提供RPA服務，展示了當今RPA的廣泛應用。
2.RPA使組織能夠降低人員成本和人為錯誤。 德勤的董事總經理David Schatsky指出了銀行實施RPA的經驗，該銀行通過部署85個機器人來運行13個流程重新設計其索賠流程，每年處理150萬個請求。 Schatsky說，該銀行增加的能力相當于200多名全職員工，約占招聘更多員工成本的30％。
機器人通常成本低且易于實施，無需定制軟件或深度系統集成。 Schatsky說，隨著組織追求增長而不增加工人的重大支出或摩擦，這些特征至關重要。 Schatsky說：“公司正試圖獲得一些喘息空間，以便通過自動化低價值任務來更好地服務于他們的業務。”
企業還可以通過注入具有機器人學習，語音識別和自然語言處理等認知技術的RPA來增強其自動化工作，自動執行過去需要人類感知和判斷能力的高階任務。
RPA實施，其中15到20個步驟可以自動化，是稱為智能自動化（IA）的價值鏈的一部分。 “如果我們要對所有主要企業進行細分，并詢問他們2018年的議程是什么，接近100％會說智能自動化，”Viadro說。
據有關信息稱，到2020年，自動化和人工智能將使企業共享服務中心的員工需求減少65％，并表示到2020年RPA市場將達到10億美元。到那時，40％的大型企業將采用 RPA軟件工具，今天不到10％。
3.RPA不適用于所有企業。與任何自動化技術一樣，RPA具有消除工作的潛力，這為公司提供了管理人才的挑戰。雖然企業采用RPA試圖將許多工人轉移到新的工作崗位，但Forrester Research估計，RPA軟件將威脅2.3億或更多知識工作者的生計，或約占全球勞動力的9％。
即使公司在人力資本難題中徘徊，RPA實施也會失敗。麥肯錫公司的高級合伙人Alex Edlich和Vik Sohoni在2017年5月的一份報告中稱，“有幾個機器人程序被擱置，或者公司們斷然拒絕安裝新的機器人”。
Edlich和Sohoni說，安裝成千上萬的機器人需要花費更長的時間，并且比大多數組織所希望的更復雜和昂貴。機器人交互的平臺經常發生變化，并且必要的靈活性并不總是配置到機器人中。此外，一項要求對申請表進行微小更改的新規定可能會使后臺辦公室工作數月的工作量接近完成。
英國德勤最近的一項研究得出了類似的結論。 “只有百分之三的組織設法將RPA擴展到50或更多機器人的水平，”德勤英國作家Justin Watson，David Wright和Marina Gordeeva表示。
此外，RPA實施的經濟成果還遠未確定。 Edlich和Sohoni說，雖然有可能為大多數職業自動執行30％的任務，但并不能完全降低30％的成本。
4.沃爾瑪，德意志銀行，AT＆T，Vanguard，Ernst＆Young，Walgreens，Anthem和American Express Global Business Travel都是采用RPA的眾多企業之一。
沃爾瑪首席信息官克萊約翰遜表示，這家零售巨頭已經部署了大約500臺機器人，可以自動完成從回答員工問題到從審計文件中檢索有用信息的任何事情。 “很多人都來自那些厭倦了工作的人，”約翰遜說。
美國運通全球商務旅行的首席信息官David Thompson使用RPA自動取消機票和退款。 Thompson還希望在機場關閉時使用RPA來促進自動重新推薦，并自動執行某些費用管理任務。
“我們已經采用了RPA并對員工如何完成這些任務進行了培訓，”Thompson說道，他之前在西聯匯款擔任首席信息官，實施了類似的解決方案。 “我們可以自動化的事情清單越來越長。”
5.使用RPA可以快速獲勝，但推動RPA大規模運行是一種不同的動物。德勤咨詢有限責任公司（Deloitte Consulting LLP）負責人戴夫?庫德（Dave Kuder）表示，許多RPA打嗝源于糟糕的期望管理。供應商和實施顧問對RPA的大膽宣稱沒有幫助。這就是為什么對公司們采取謹慎樂觀的態度至關重要。 “如果你睜著眼睛進去，你會對結果更加滿意，”庫德說。
RPA通常被用作支持投資回報或降低成本的機制。但NTT數據服務公司首席技術官Kris Fitzgerald表示，更多的公司應該利用它來改善客戶體驗。例如，航空公司等企業雇傭了數千名客戶服務代理商，但客戶仍在等待排隊等候他們的電話。聊天機器人，可以幫助緩解一些等待。菲茨杰拉德說：“你把那個虛擬代理放在那里，沒有停機時間，沒有生病，沒有惡劣的態度。” “客戶體驗是打擊的標志。”
Viadro說，首席運營官最初購買RPA并在實施過程中遇到障礙，促使他們向IT尋求幫助（和寬恕）。現在，沒有技術專長的“公民開發者”正在使用云軟件在他們的業務部門中實施RPA，Kuder說。通常，公司傾向于介入并阻止它們。 Kuder和Viadro表示，業務負責人必須從一開始就讓IT部門參與進來，以確保他們獲得所需的資源。Genpact的首席數字官Sanjay Srivastava說，許多實施都失敗了，因為設計和變更管理不善。在急于部署某些東西時，一些公司忽視了各種機器人之間的通信交換，這可能會破壞業務流程。 “在實施之前，你必須考慮操作模型的設計，”Srivastava說。 “你需要確定你希望各種機器人如何協同工作。”或者，一些公司將忽略協商新操作對組織業務流程的更改。首席信息官必須提前做好計劃，以避免業務中斷。一家部署數千臺機器人以自動化手動數據輸入或監控軟件操作的銀行會產生大量數據。這可以誘使公司及其業務伙伴陷入不幸的情況，他們希望利用這些數據。 Srivastava表示，公司在他們的機器人生成的數據上運行ML并不常見，然后在前面拋出一個聊天機器人，使用戶能夠更輕松地查詢數據。突然之間，RPA項目已經成為一個ML項目，沒有適當地作為ML項目。斯里瓦斯塔瓦說：“冰球一直在移動，”公司們很難趕上它。他建議首席信息官將RPA視為一個長期的角色，而不是零碎的項目，這些項目會變得笨拙。斯里瓦斯塔瓦說，RPA中出現的另一個問題是未能規劃某些障礙。 Genpact客戶的員工更改了公司的密碼策略，但沒有人對機器人進行編程調整，導致數據丟失。 公司必須不斷檢查其RPA解決方案可能陷入困境的阻塞點，或者至少安裝一個監控和警報系統，以觀察影響性能的打嗝。 “你不能只是讓他們自由，讓他們四處奔波;你需要指揮和控制，”斯里瓦斯塔瓦說。在環境中實例化單個機器人有很多與治理相關的挑戰，更不用說成千上萬了。一位德勤客戶花了幾次會議，試圖確定他們的機器人是男性還是女性，這是一個有效的性別問題，但必須考慮到人力資源，道德規范和其他業務合規領域，庫德說。最成功的RPA實施包括一個由人員組成的卓越中心，他們負責使效率計劃在組織內取得成功，Viadro說。然而，并非每個企業都有預算。 RPA卓越中心開發業務案例，計算潛在的成本優化和投資回報率，并衡量這些目標的進展情況。 “這個群體通常相當小而靈活，它與專注于自動化實際實施的技術人員一起擴展，”Viadro說。“我鼓勵不同行業的所有IT領導者尋找機會并了解是否[RPA ]將為他們的業務帶來變革。“受到閃亮的新解決方案的推動，一些組織如此專注于實施，他們忽視了人力資源的循環，這可能為那些發現日常流程和工作流程中斷的員工創造一些噩夢場景。 菲茨杰拉德說：“我們忘記了這是第一個人。”公司必須自動化整個開發生命周期，否則他們可能會在大型發布期間殺死他們的機器人。 “這聽起來容易記住，但人們不會把它變成他們過程的一部分。”
最終，實施RPA沒有靈丹妙藥，但Srivastava表示，它需要智能的自動化理念，這必須成為企業長期發展的一部分。
6.關于RPA企業落地現狀，本文列舉了一些國內外廠商，幫助讀者看清RPA行業在國內外的發展：
1、Blue Prism成立于2001年，是一家英國跨國軟件公司，是國外比較成熟的RPA項目開發企業，開創并制造企業流程自動化軟件，替代低回報、高風險、手動數據輸入和處理的人工工作。RPA 作為 Blue Prism的應用技術，為企業提供業務流程的數字化勞動力，并以與現有用戶相同的方式與企業系統進行交互，界面比較友好。
2、Automation Anywhere（簡稱AA）成立于 2003，總部位于美國加利福尼亞州圣何塞市，是一家 RPA 軟件開發商，該公司產品 Automation Anywhere Enterprise 將傳統的 RPA 與自然語言處理和讀取非結構化數據等認知元素相結合，這些機器人可以端對端完成業務流程，滿足了企業用機器人組成的數字化勞動力替代人工的需求。
3、UiPath是一家成立于2005年的全球軟件公司，致力于開發機器人流程自動化（RPA）平臺，旨在將RPA作為數字化勞動力運作——通過用戶界面，軟件機器人模擬通常由人類執行的任務，直接影響盈利能力和準確性。目前是勢頭強勁的初創公司。
4、阿里云RPA（原碼棧）2011年誕生于淘寶；普遍賦能集團內部，如天貓、淘寶、飛豬、集團財務、螞蟻金服等，曾經獲得淘寶年度創新獎和集團特殊貢獻獎；2016年正式上線后，已為電商、金融、制造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提高效能500%。目前阿里云RPA發布了3.0版本，擁有強大的控件錄制功能、豐富的SDK能力以及更私密的數據安全措施，并且在與Office相關的控件上有自己獨特的優勢。
以上就是關于冰球球場編程游戲和冰球道格史密斯介紹的相關問題解答，希望對你有所幫助。