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分布式數據庫使用什么方法解決大規模的數據管理

洪振霞2年前14瀏覽0評論

分布式數據庫使用什么方法解決大規模的數據管理?

分布式數據庫是將不同的表存放到不同的數據庫中然后再 放到不同的服務器。這樣在處理請求時。如果需要調用多個表,則可以讓多太服務器同事處理,從而提高處理速度。

數據庫集群(讀寫分離)的作用是將多個請求分配到不同的服務器處理,從而減輕單臺服務器的壓力。而分布式數據庫是解決單個請求本身接很復雜的問題,他可以將單個請求分配到多個服務器處理,使用分布式后的每個節點還可以同時使用讀寫分離,從而組成多個節點點群。

實際使用中分布式數據庫有很多復雜的問題如需要解決,如事務處理,多表查詢等。分布式的另外一種使用的思路是將不同的業務數據表保存到不同的節點,讓不同的業務調用不同的數據庫,這種用法其實適合集群一樣起分流的作用,不過這種情況就不需要同步數據了。使用后面這種思路時架構還是和上面一樣,所以技術和架構只是一個工具,真正重要的是思路,也就是工具的使用方法。