前幾天寫了個爬蟲，用 path、re、BeautifulSoup 爬取的 B 站 python 視頻，但是這個爬蟲有有個缺陷，沒能獲取視頻的圖片信息，如果你去嘗試你會發(fā)現(xiàn)它根本就不在返回的結(jié)果里面。今天就用分析 Ajax 的方法獲取到。

分析頁面

url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/search/type?jsonp=jsonp&&search_type=video&highlight=1&keyword=python&page={}'.format(page)

點一下搜索，這個 url 才會出現(xiàn)，或者點一下下一頁

然后就構(gòu)造這個請求就可以了。需要注意的是最后一個參數(shù)不能添加。

代碼實戰(zhàn)

代碼里面有些解釋已經(jīng)很清楚了，在這里再次復(fù)習(xí)一下

re.sub()

這個函數(shù)傳入五個參數(shù)，前三個是必須傳入的 pattern,、repl、 string

第一個是表示的是正則表達(dá)式中模式字符串

第二個是要被替換的字符串

第三個是文本字符串剩下兩個可選參數(shù)，一個是 count 一個是 flag 。

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時間戳轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)格式的時間第一種方法

第二種方法

綜上就是這次的全部內(nèi)容，多加練習(xí)繼續(xù)加油！

這里介紹一個python可以直接識別二維碼的庫—pyzbar，py2.x和py3.x都支持，可以快速識別二維碼，并提取出文本信息，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

1.安裝pyzbar，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyzbar”就行，如下：

2.安裝成功后，我們還需要安裝pillow這個庫（一個python圖像處理庫），用于打開二維碼圖片，安裝方法與上面類似，直接輸入命令“pip install pillow”就行，如下：

3.最后，我們就可以編寫代碼來識別二維碼圖片了，測試代碼如下，很簡單，主要調(diào)用decode函數(shù)解析二維碼，然后直接提取data數(shù)據(jù)就行，參數(shù)imgName是傳入的二維碼圖片：

程序運行截圖如下，識別出的二維碼信息如下：

至此，我們就完成了利用pyzbar來識別二維碼，提取出文本信息。總的來說，整個過程很簡單，代碼量也不多，淺顯易懂，只要你有一定的python基礎(chǔ)，熟悉一下相關(guān)示例和教程，很快就能掌握的，當(dāng)然，你也可以利用其它包來實現(xiàn)，像zxing等，都可以識別二維碼，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

import turtle as t

t.showturtle()

t.right(60) # 箭頭右轉(zhuǎn)60度

t.forward(100) # 沿箭頭方向前進(jìn)100

t.right(120)

t.forward(100)

t.right(120)

t.forward(200)

t.left(120)

t.forward(100)

t.left(120)

t.forward(100)

PIL(Python Image Library)是Python的第三方圖像處理庫，PIL功能非常強(qiáng)大，但API卻非常簡單易用，其強(qiáng)大的功能與眾多的使用人數(shù)，幾乎已經(jīng)被認(rèn)為是Python官方圖像處理庫了。 在Python3 中PIL移植到pillow庫，pillow號稱是friendly fork for PIL。

我們可以使用 image.crop 函數(shù)對圖片進(jìn)行任意大小的裁剪。

我們以實際在對圖像處理時，對圖片各區(qū)域進(jìn)行截圖，如，劃分成九等份為例子，來介紹下 image.crop 的具體應(yīng)用 ，我們以如下圖片為例。

如下，我們將圖片設(shè)置為大小450*450的 正方形，并且使用白色進(jìn)行空白填充。

裁剪后的九份如下圖：