Python是目前比較流行的編程語言之一，簡單易學且功能強大，在當今的大數據時代背景下，學習Python是個不錯的選擇。而PS（PhotoShop）則是一種圖形處理軟件，在圖形處理領域有廣泛的應用，是UI設計人員的重要工具，PS作為一款功能強大的圖形處理軟件來說并不難學。

Python語言在近幾年得到了快速的普及，Python語言的語法結構比較簡單，即使沒有計算機基礎知識，通過一個系統的學習過程之后也能掌握。Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智能開發領域、嵌入式開發領域都有廣泛的應用。可以說Python語言的生態還是比較健全的，項目開發風險也相對較小。

隨著大數據相關技術的逐步落地，Python語言在數據分析領域的應用還是比較普遍的，采用Python語言進行數據分析需要學習Numpy、Matplotlib、Scipy等庫的使用。通過Python做數據分析需要具備一定的數學基礎和統計學基礎，但是難度并不是很高。另外，場景大數據分析往往需要結合行業知識。對于現代職場人來說，掌握一定的大數據分析知識還是很有必要的，在金融、醫療、教育等領域有較為普遍的應用。

Python語言雖然語法比較簡單，但是Python語言也可以寫出比較復雜的程序。Python語言在機器學習方面的應用也比較流行，一方面原因是Python語言有豐富的庫支持，另一方面原因是Python語言調整起來比較方便。我在早期的時候采用Java語言做機器學習方面的實現，后來改用Python之后明顯感覺到代碼量有所下降。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

Python繪制長方形（矩形），目前來說，有2種基本方法，一種是matplotlib，專門用于可視化繪圖，一種是turtle，專門用于動態繪圖，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01matplotlib

這是Python一個非常著名的繪圖模塊，在數據可視化方面有著非常廣泛的應用，可以輕松繪制日常各種圖表，包括折線圖、柱狀圖、散點圖等，繪制長方形（矩形）的話，直接調用Rectangle函數即可，測試代碼如下，這里我繪制了一個長0.5，寬0.3的長方形，填充色為紅色，透明度為0.8，(0.25,0.35)為左下角起始坐標：

程序運行截圖如下，一個非常簡單的長方形，整體效果還不錯，這里你也可以添加或繪制其他圖形，都是可以的，畢竟matplotlib是非常靈活的：

02turtle

這是Python一個非常流行的繪圖函數庫，Python自帶（標準庫），基于tkinter模塊，可以在平面坐標系繪制出你需要的任何圖形，長方形、圓形、正方形，甚至哆啦A夢、小豬佩奇等卡通人物也可以輕松繪制，測試代碼如下，這里我繪制了一個簡單長方形，線框為藍色，填充色為紅色，(-100,-50)為畫筆起始位置：

程序運行截圖如下，一個非常簡單的長方形，整體效果非常不錯，當然，這里你也可以添加或繪制其他圖形，都是可以的：

至此，我們就完成了利用Python繪制長方形（矩形）。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定Python基礎，熟悉一下上面的代碼和示例，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

試著理一下思路。

一般，使用requests發起請求，將目標網頁請求過來。當然有可能經過了代理，跳轉，認證，對requests都不是問題。接著說BS4爬取圖片。

BeautifulSoup4是將html看做一棵樹，對其進行結構解析，定位節點，尋找值。這個是建立在完整的html結構體系內。其使用lxml，html5lib等庫用作解析引擎。

類似的，仿照jQuery，有大神制作了PyQuery，使用jq的語法操作DOM。

下面說一下，集中情況，如何獲取網頁內容：

靜態頁面。直接使用BS4就是。

動態頁面，如PHP/Java等使用模板引擎生成的網頁。結構一般也較為清晰。可以看做是靜態頁面。

重js頁面。這樣的頁面一般由前端完成，網頁極不易獲取，動態變化較大。可能需要其他工具模仿請求，比如selenium。這時候可能用不到requests/bs4。例如必應中文首頁背景圖。

前端渲染的頁面。如

vue.js

，

react.js

腳手架搭建的網頁，不可能用題主所使用的兩個工具拿到數據。phantomjs可以用于此場景。當然，如果使用實際的chrome driver，使用selenium請求數據，也完全沒問題。

防盜鏈圖片類資源。例如微信公眾號平臺的文章圖片，做了防盜鏈措施。bs4僅用于獲取image url，url地址也就沒有再次使用的價值。

上面5條，都是在說網頁應用。網頁在不同的瀏覽器，PC的谷歌，火狐，Opera，IE等，手機端的瀏覽器，均可使用此方法。

下面說一下，抓取APP端應用的數據。兩類平臺，一個Android，一個IOS。因為IOS的封閉性，操作起來極為不便。以安卓為例，因為同樣的功能，安卓端大致相同，且安卓手機普及率較高，較為容易獲得。且開放性，定制性較好。Python的話，需要使用不同的庫，解析Android頁面，比如poco。就不展開說了。

以上。

python可以做的副業有：

1、兼職處理數據

互聯網時代下，越來越多的人離不開電腦辦公。

而與電腦辦公分隔不開的，就是處理電腦上保存的數據。

雖然說Excel整理數據功能很強大，但在Python面前，曾經統治職場的它也得敗下陣來。

因為Python在搜集整理分析數據的過程中更加便捷，通過幾行代碼還可以實現自動化操作。

如果你學會Python，便可以從網上找一些數據篩選、匯總的兼職工作來賺些小錢啦！

最重要的是還不會耽誤你過多的休息時間~這個其實不難，掌握基本的技能特別是爬蟲技能就能實現，分享一個交流群，讓大佬免費帶你實操。

2、兼職查詢資料

其實不管是學生時代還是職場之中，學會信息的搜集整理也是一門學問。

學生時代會利用查來的資料進行論文寫作，職場之中會通過網絡查找行業信息、競品消息、網絡熱點等等。

可以說，查詢資料的工作看似簡單，但卻是完成一項工作必不可少的一個過程。

而學會Python之后，很容易通過幾行代碼在網絡上爬取各種各樣的資源。

目前有很多工作，都會招一些查閱匯總資料的兼職。

學會Python的小白，便可以利用業余時間，通過Python幫助個人或者一些公司企業進行資料搜羅整理，還可以賺一筆小錢來豐富自己的生活。

3、兼職P圖

看了這個小標題，你可能會說：我沒有系統學過美術常識啊，我給別人P圖連我自己都不會相信。

其實并不是這樣，通過Python可以利用相關代碼進行批量處理圖片。

不管是縮放、旋轉、鏡像、裁剪、灰度、添加文本等等，都可以在Python的幫助下獲得，再也不用一張一張去P圖了。