RabbitMQZeroMQ和Kafka是一個層級的東西嗎？
RabbitMQ、ZeroMQ和Kafka是一個層級的東西么？這個還真心不清楚，對于RabbitMQ和Kafka在項目開發中或多或少使用過，而ZeroMQ之前都沒有聽說過，更何談了解使用呢？接下來我就簡單說說我對RabbitMQ和Kafka的認識，以及相關的使用場景。
先來說說RabbitMQ，這個使用的業務場景比較廣泛，所有傳統意義上的消息隊列解耦的情況幾乎都可以用RabbitMQ來解決。記得之前做用戶登錄的活躍人次統計時，由于初期的設計不支持這種報表查詢，而且報表的定制特性不適合通過基礎框架來做開發，隨后的方案就是通過解析登錄日志文件來生成用戶的登錄記錄，然后通過RabbitMQ將解析完成的記錄發給做報表的團隊，完成任務間的協同開發。定時任務解析、RabbitMQ解耦，較為從容的完成了月登錄人次的統計，是應用解耦使用的典型場景。經過實踐，RabbitMQ在三個比較典型的場景中使用較多，即異步處理、應用解耦、流量削峰。
再來說說Kafka，Kafka設計的初衷就是處理日志的，可以看做是一個日志系統，針對性很強。其典型的應用場景是用戶訪問日志的存儲和使用，結合storm流組件進行訪問日志、點擊流日志的實時流量，以及其他類似的業務場景。典型的使用場景有：日志收集、消息系統、用戶活動跟蹤、運營指標、流式處理等。kafka的特性如下：
- 高吞吐量、低延遲：kafka每秒可以處理幾十萬條消息，它的延遲最低只有幾毫秒，每個topic可以分多個partition, consumer group 對partition進行consume操作。- 可擴展性：kafka集群支持熱擴展- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盤，并且支持數據備份防止數據丟失- 容錯性：允許集群中節點失敗（若副本數量為n,則允許n-1個節點失敗）- 高并發：支持數千個客戶端同時讀寫綜合考慮，RabbitMq比kafka的對比如下：RabbitMq比Kafka成熟，在可用性上，穩定性上，可靠性上，RabbitMq超過Kafka；Kafka設計的初衷就是處理日志的，可以看做是一個日志系統，針對性很強，所以它并沒有具備一個成熟MQ應該具備的特性；Kafka的性能（吞吐量、tps）比RabbitMq要強，兩者在這方面沒有可比性。
作者：夕陽雨晴，歡迎關注我的頭條號：偶爾美文，主流Java，為你講述不一樣的碼農生活。
