數據庫開發工程師轉行大數據開發可以嗎？

數據庫開發工程師轉化大數據開發一定是可以的。作為一名專業的數據庫工程師，肯定比運維、服務端研發人員、大數據工程師、數據分析師對數據庫這塊有更深的認知和專業水平，這是最明顯的優勢。那些高性能的SQL手到擒來，那些性能優化技巧聊熟于心。

大數據組非常需要這樣的數據庫專業人才，現在的互聯網企業分工越來越細。我所從事的公司IT中心大數據組里面就有大數據工程師、算法工程師、數據分析師、數據產品經理等崗位，他們每天都要和數據打交道，每天都需要將業務產生的埋點數據實時、非實時的洗到他們的各種中間業務表中，然后再從中間數據表中根據不同的數據需求形成不同的報表數據提供給運營、產品、業務部門。這部分常態化工作很多時候會占用大數據組很大一部分時間（很多時候，數據分析師會跑到業務開發同學這邊來找我們要具體數據的SQL語句...）。如果這個時候再加入專業的數據庫工程師進入，對整體的數據模型進行統籌設計、再輔以專業的手段一定會極大的提高大家的工作效率。

上面兩點是我個人認為數據庫工程師在大數據研發中占據的優勢，那么具體轉行個人有以下幾點建議：

優先企業內部轉崗到大數據組，可以向主管領導及大數據的負責人說明自己的想法及個人職業規劃，我相信條件允許的情況下，這是一條最好走的路，個人從事的公司也見過比較多的研發同學直接就轉崗大數據開發了。轉崗過去之后要優先輸出自己的專業技術來賦能大數據組，以便能夠盡快的融入團隊，方便自己下一步真正的進入大數據研發之路，比如數據庫表設計、數據安全、監控等等都可以做起來。不管是否能內部轉崗，想在短時間內成功轉行大數據開發，一定要強補一波知識，不斷的迅速的充電，相信有數據庫開發的底子，充電學習大數據這件事一定不是一件很難的事情。

大數據開發和人工智能開發是當下最熱門的職業。5G時代的到來，將會產生更多的數據，大數據工程師將會受到越來越多的企業青睞。

以上是個人認為數據庫工程師可以轉行大數據開發的幾點意見，歡迎大家給出更多的建議，交流討論，共同學習，一起成長~