如何使用Elasticsearch進行智能運維？

隨著互聯網技術的發展，現在的運維也告別了傳統的“人肉運維”走向了智能化運維的道路。借助一些開源技術，我們可以更好的自動化智能運維，而ElasticSearch就是其中最用的一種技術。

ElasticSearch是什么？能解決什么問題？

ElasticSearch它是一個基于Lucene的企業級分布式搜索服務器，它是用Java開發的，能實現實時搜索。我們通常簡稱ElasticSearch為ES。

ElasticSearch在運維領域的應用

上面簡單介紹了ElasticSearch，它只是用來做搜索的，那在運維領域是如何應用的呢？

要弄清楚這個問題，我們就要先思考一下運維崗位的崗位職責有哪些，一般而言運維崗職責是：

保證服務器及系統穩定性；

服務器及各類系統健康狀態監控；

各類軟硬件數據分析等。

所以ElasticSearch在運維領域可以這樣用：

1、監控指標的收集與分析

通過ELK組合，我們將服務器的各類日志收集起來集中式管理（TB級別的數據量ES毫無壓力），通過分析日志中的關鍵字可以及時發現一些潛在錯誤及風險，然后相應的告警。

2、運維數據可視化

運維中涉及很多的日志多數都是file類型的，不具備可視化，為了更直觀的監控系統及服務運行，需要對數據加工做可視化處理。Kibana就是專門用來做可視化的，日志分析處理后的結果都會在Kibana中體現。