1）簡單：python語言的關鍵字比較少，它沒有分號，代碼塊使用空格或制表鍵縮進的方式來分割，簡化了循環語句。python代碼簡潔、短小、易于閱讀。

2）易學：python極其容易上手，因為python有極其簡單的說明文檔。

3）免費、開源：使用者可以自由地發布這個軟件的復制、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。

4）高層語言：無須考慮諸如如何管理內存一類的底層細節。

5）可移植性：python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。例如Linux、windows等。

6）解釋性：python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。

7）面向對象：python即支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。

8）可擴展性：python是采用C語言開發的，因此可以使用C語言擴展python。

9）可嵌入性：可以把python嵌入C/C++程序，從而使程序向用戶提供腳本功能。

10）豐富的庫：python標準庫很龐大，可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、TK和其他與系統有關的操作。

零基礎就可以入門，python作為一門解釋型語言，設計之初就是面向大眾，降低編程入門的門檻，而且隨著人工智能、大數據的興起，python的應用和前景也越來越好，下面我簡單介紹一下學習python的基本過程：

1.首先，最基本的就是搭建本地python環境，這里推薦直接安裝Anaconda，集成了python解釋器及眾多第三方庫，還自帶notebook,spyder等開發環境，是一個很不錯的軟件，至于是python2還是python3，建議直接python3，python2會在2020年停止更新和維護：

安裝完成后，可以進入開始菜單，選擇IPython Notebook進行編程，一個基于Web頁面的編程環境，界面整潔、簡單友好，使用起來非常不錯：

當然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等專門的IDE來進行python開發，都可以：

2.入門python，這里的資料就很多了，有網上的教學視頻，也有相應的參考書籍，根據自己實際情況，選擇一種合適的方式，一邊學習，一邊練習代碼和示例，不要只看不練，掌握好基本功，包括變量、語句、函數、類、文件操作、正則表達式、異常處理等，穩打穩扎，不要急功近利，基于求成：

3.最后就是進階深入階段了，這個時候，就可以根據自己興趣，市場需求，找一兩個有前景的方向深入學習了，python涉及的方面太多了，Web開發、數據處理、機器學習、運維、測試等，每個方向都投入精力，顯然是不可能的，堅持一兩個方向就行，像機器學習、爬蟲等：

就分享這么多吧，初學階段，最重要的還是要多練習，掌握好基本功，在進階階段，就是多做項目，多積累經驗，這樣自己才能不斷提高，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家留言、評論。

如果一點基礎沒有，那么肯定要先牢牢打好Python的基礎。

1. int、string、float等各種基本類型處理，尤其是字符串的處理；

2. 元組列表字典等各種集合處理；

3. 類的定義和使用，繼承和重載，尤其類函數靜態函數成員函數的區別；

4. 匿名函數，線程，進程，多線程多進程，同步異步等等都需要掌握；

5. 熟悉各種常見的第三方的模塊；

第三方模塊多是Python最大的特點（小心不要踩版本的坑）。

接下來就是根據你的方向有選擇去學習。

建議有一定基礎后，直接擼爬蟲，不僅能鍛煉python知識，還能收獲：

1. http協議的知識，比如http頭和http狀態碼；

2. html、css、JavaScript前端知識；

3. 字符編碼的知識；

4. 正則表達式、lxml、BeautifulSoup等提取數據的知識；

5. 多線程的知識；

6. 數據處理的知識，如文件讀寫，sql數據庫和nosql數據庫的知識；

7. 驗證碼、代理服務器等反爬蟲知識；

8. scrapy等爬蟲框架的知識；

9. bloomfilter去重算法、內存優化、數據庫優化的知識；

10. phantomJS模擬瀏覽器的知識；

11. 調試、捕捉、修正錯誤的經驗；

安利，請看近7000人收藏的《python資料匯總（建議收藏）》

安利，請看我的網絡爬蟲系列文章。干貨多多

如果對您有幫助請點贊。謝謝支持。

首先是基本語法的學習，這方面可以下載《簡明Python教程》學習，也可以到廖雪峰的官方網站學習。

然后，找個感興趣的方向深入研究相關的庫的使用。

Web開發方面，可以學習一下Flask和Django數據可視化方面，可以學習一下numpy、matplotlib圖形界面開發方面，可以學習一下Tk、GTK+、PyQt等