想轉行到IT領域學習python？

寫的較多，3點

1.轉行了解編程

2.python語言入門

3.人工智能領域學習路線

1.轉行了解編程

首先編程是一個思維邏輯在電腦上再現的過程，而不管什么類別的編程語言，都是為了表達思維邏輯的語法規則。

思維清晰，簡單代碼很容易入門。

工程級別應用，需要多實踐，多鉆研。

網絡上遍地的例如0基礎python學習都可以用。

關鍵在于，每個語法要進行自己敲，然后跑起來看結果。為什么會報錯，找原因。跑好了，原來這個語句可以做這么個事。

一條語句，輸入進去，點擊運行，就能看到結果，這是一個簡單付出就快速的看到收獲的過程。在不斷的輸入付出和輸出收獲的過程中，腦海中的印象會非常深刻，多用就記住了。

2.python入門

仍然以python為例。

我當時是找了一本類似語言的開發文檔。電子版。a byte of python。照著敲一遍，跑起來，看運行結果，一天時間過完了整本書上的代碼事例。實例中包括了基本的最常用的語法。

這本書是全英文的，網上有免費的pdf電子版資源分享，可供下載。

它的排版時按小功能的語法排列的，接受一個小功能，附一個或幾個這個功能的相關示例代碼。

英文不需要看懂，把里面框起來的代碼，對著打一遍，然后運行起來看效果就行。

只要一天時間，不過前面還需要配置環境。

網上都能搜到教程。

這里有一篇自己行的Python環境搭建可以作為參考。

零基礎學Python-01Python環境搭建

個人推薦python 3.x 版本(核心)加 PyCharm(編輯器)

后期熟練起來了，要做更復雜的程序的時候了，可以把python 3換成Anodcoda3(只是在python3的基礎上 ，打包加了很多庫，后面做項目的時候直接調用不用再找包安裝了)。

因為很多常用的代碼都不需要自己寫，都有別人寫好的，只有你理解了開發語言的語法，然后理清自己的思維邏輯，你的代碼想要做什么就行，其他很大一部分工作都是在使用別人的小模塊，然后合理的拼接起來為己用。

還是那句話

思維清晰，簡單代碼很容易入門。

3.人工智能領域學習路線

直接給你列課程單好了。

統計機器學習，機器學習方法，實驗實踐指導。

算法導論，各種優化理論算法。

人工智能，發展歷史，和基本方法理論。

專業英文，怎么看文獻。

吳恩達深度學習，各類神經網絡(BP.CNN.RNN)理論，實驗調優調參，各個應用領域。

此為，入門。

理論基礎有了，主流模型算法需要有編程實現能力，網上來源代碼有很多，理論都理解不難理解代碼。

此為，進階。

發現一個專業的研究領域，深入對這一研究領域進行學習，實現該領域的各種算法。發現前人工作的不足不出，進行改進完善。

此為，高階。

歡迎關注公眾號，學習交流。從入門到進階外到高階。

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