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到底是噱頭還是有實(shí)用

林玟書2年前14瀏覽0評論

到底是噱頭還是有實(shí)用?

11月9日,facebook宣布他們把深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)塞進(jìn)了手機(jī)app中,可以離線進(jìn)行視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換。也就是用人工智能讓照片或者視頻可以實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成名畫里的各種風(fēng)格,這種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為Caffe2Go。

facebook的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)表示,他們的目標(biāo)是創(chuàng)造能夠運(yùn)行新的、更小的、更高效的模型的風(fēng)格遷移應(yīng)用——能夠在 iPhone 6s 或以上的手機(jī)上不掉幀地提供 20 FPS 的高質(zhì)量視頻。

隨著視頻通話逐漸成為人們交流的主要方式,F(xiàn)acebook 希望創(chuàng)造最新的視頻創(chuàng)意工具來幫助人們表達(dá)自我。最近,他們在手機(jī) app 中測試了新的相機(jī)應(yīng)用,實(shí)時(shí)在視頻中添加藝術(shù)元素。這項(xiàng)技術(shù)被稱為「風(fēng)格轉(zhuǎn)換」。它可以將一張圖片中的藝術(shù)風(fēng)格,例如梵高的畫作,加入普通的圖片或視頻中去。這是以往技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)的事,通常這需要將參考圖和要處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心,通過大型服務(wù)器進(jìn)行處理。Facebook 最新開發(fā)的移動端深度學(xué)習(xí)平臺第一次擺脫了信號塔的束縛,可以實(shí)時(shí)捕捉、分析和處理圖像,將最新技術(shù)放進(jìn)人們的手中。這一新程序被稱為 Caffe2Go,是一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),它的架構(gòu)已經(jīng)嵌入手機(jī) app 中。通過將處理圖片和視頻的人工智能模型壓縮至百分之一大小,F(xiàn)acebook 現(xiàn)在已經(jīng)可以在 iOS 和安卓系統(tǒng)中高效運(yùn)行深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。最終,F(xiàn)acebook 公司的應(yīng)用可以在部分手機(jī)中以不到 50 毫秒的速度完成人工智能任務(wù)的處理,而人眨眼需要的時(shí)間大約需要 300 毫秒。

為了減小該模型的尺寸,賈揚(yáng)清等人應(yīng)用了 3 種主要的方法:優(yōu)化了卷積層的數(shù)量(這是處理中最耗時(shí)間的部分)、優(yōu)化了每一層的寬度、以及調(diào)整了處理過程中的空間分辨率(spatial resolution)。卷積層的數(shù)量和寬度是可用于調(diào)整處理時(shí)間的單獨(dú)指標(biāo)——即調(diào)整圖像有哪些方面需要處理,或調(diào)整一個(gè)單獨(dú)的處理過程需要多少時(shí)間。對于空間分辨率,可以調(diào)整中間層中圖像實(shí)際被處理的大小。通過較早地使用池化(pooling,縮小正被處理的圖像的大小),可以加速處理時(shí)間,因?yàn)橄到y(tǒng)不再需要處理那么多的數(shù)據(jù)了。我們還發(fā)現(xiàn),使用這些技術(shù),可以極大地減少該網(wǎng)絡(luò)的寬度和深度,同時(shí)還能保持合理的質(zhì)量。

Caffe2go,加上 Torch 這樣的研究工具鏈,是 Facebook 的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心。因?yàn)槠湓诖笮 ⑺俣群挽`活性上的優(yōu)勢,我們正在將 Caffe2go 推廣到整個(gè) Facebook 的 stack 中。

目前就是這樣,移動計(jì)算設(shè)備想跑機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用還得靠大牛們的完美優(yōu)化,所以嘛...

參考:https://code.facebook.com/posts/196146247499076/delivering-real-time-ai-in-the-palm-of-your-hand/

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