當然可以，作為一門簡單易學的編程語言，Python針對爬蟲提供了非常豐富的模塊和第三方庫，可以輕松爬取互聯網大部分網站，下面我簡單介紹一下Python爬蟲的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01Python基礎入門這部分主要針對沒有任何Python基礎的朋友，學習Python爬蟲，首先最基礎的就是要掌握Python常用的語法及結構，包括列表、字典、元組、函數、類、文件操作、正則表達式等，至于教程的話，網上資料非常多，廖雪峰、慕課網、菜鳥教程等都非常不錯，當然，你也可以找一本專業書籍，一邊學習一邊練習，以掌握基礎為準：
02Python爬蟲入門基礎熟悉差不多后，就是Python爬蟲入門，這里可以從最基本、簡單易學的爬蟲庫開始，包括bs4，requests，urllib，lxml等，官方自帶有非常詳細的使用文檔和入門教程，非常適合初學者，對大部分網站來說，都可以輕松爬取，基本思想先獲取網頁數據，然后再解析提取就行：
03Python爬蟲框架這里就屬于提升階段了，Python爬蟲入門后，為了提高開發效率，避免反復造輪子，可以學習一下爬蟲框架，以Python為例，比較著名的就是scrapy，一個免費、開源、跨平臺的Python爬蟲庫，可定制化程度非常高，相比較bs4，requests等基礎庫來說，只需添加少量代碼就可快速開啟一個爬蟲程序，對于學習使用來說，非常不錯，推薦一用：
目前，就分享這3個方面吧，自學Python爬蟲，最主要的就是多看多練習，以積累實際經驗為準，后期熟悉后，可以結合numpy，pandas對數據進行簡單處理，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
一般情況下網頁中不會包含有小區經緯度信息，直接利用Python爬蟲是獲取不到的，可以先獲取小區名稱，然后借助于某度地圖API間接獲取到經緯度信息，下面我簡單介紹一下實現過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
1.首先，注冊某度地圖開發者，這個直接使用自己的某度賬號登錄就行，點擊“控制臺”，切換到管理頁面如下：
2.接著創建應用，這里我們是根據小區名稱獲取到經緯度信息，是正地理編碼的過程，所以需要選擇應用類型為服務端，如下，應用名稱自行設置就行：
3.創建完成后，會自動跳轉到應用管理頁面，如下，這里我們需要記住這個AK值，后面的Python程序就是借助這個AK值接入API接口：
4.至于使用的話，這里官方文檔給出了詳細的說明，包括請求參數、返回結果等，如下，都有具體解釋和舉例，如果你有一定的編程基礎，熟悉文檔后，應該成竹在胸，直接可以編寫代碼：
5.測試代碼如下，非常簡單，主要是構造輸入參數，包括address，ak和output，輸出結果是一個json對象，直接解析就可以獲取到經緯度信息，如下，更多參數說明可以參考官方文檔，介紹的非常清楚：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到小區（街道）的經緯度信息，這里為了更精確的定位，建議輸入的地址信息詳細一些：
至此，我們就完成了利用Python來獲取小區經緯度信息。總的來說，整個過程非常簡單，只要你熟悉一下上面的過程，很快就能掌握的，建議認真閱讀一下官方文檔，可以獲取到更多有用信息，當然，你也可以逆地理編碼，就是根據經緯度獲取到小區（街道信息）信息，網上也有相關教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
返回的代碼放出來看看？
1.這種問題如果代碼沒寫錯的話，估計是網站做了反爬處理，如果說是反爬的話你可以用python 里面的urllib2 模塊試試看，這是一個進階爬蟲模塊。
呃。。題主這個問題是如何分析并選擇什么樣的方式進行爬取。我也是新入門，簡單說下我的經驗吧，當然只針對簡單的小爬蟲，大型爬蟲先不說了（我也不怎么會。。）！
首先，我會去看看我想要的內容在哪個頁面，查看頁面結構，考慮怎么寫循環獲取所有的數據（如果只是單頁面抓取數據，直接右鍵就可以不需要寫爬蟲了），這樣我腦海里就有了大概的構思，比如大概幾層循環就可以完成
然后第二步呢，就是觀察網頁，簡單的說，就是查看網頁的元素是否存在源代碼中，這就分2步了：
1、存在，那么簡單了：查看頁碼，構建翻頁循環，根據網頁結構選擇適當的匹配方式，獲取內容，存儲的方法等等按部就班的寫就行！這類網站適用于大部分的盜版小說網等等，大家自己去看看就知道了
2、不存在，那么就去開發者工具中查看是否是ajax動態加載，是否可用抓到json數據：
a、如果存在json數據：類似百度圖片，下拉加載內容，就可以抓取json包，然后觀察請求地址，找出循環規律，遍歷json數據，取到相關內容！百度圖片、頭條圖集就是屬于這類網站，有興趣可以去看看
b、沒有json數據，不存在ajax加載，這種網站是最煩的，你需要去分析它的內容存在位置，是否js加載，js函數規律等等，比如煎蛋網妹子圖
3、在寫代碼中間，還面臨一個問題，有的網站雖然數據存在源代碼中，但是它們也存在反爬，那么我一般是依次嘗試：只加入UA、加入所有請求頭、嘗試移動端網頁（比如微博爬蟲，移動端的比較好爬）抓取等等手段，在抓取數據中間也存在網站有限制的情況，比如防盜鏈（分析Headers里的Referer參數），封IP（加入ip代理），封賬號（加入cookie池）如果還不行，那就要看最后一條了
4、如果之前的手段還是不行，那么可以嘗試selenium+python的解決辦法，一般的網站都可以搞定了！
最后補充一條！爬到的數據自己想怎么玩就怎么玩，但是不要流傳，不要買賣，我們只做研究學習！！！切記！
不知道為啥，傳不了圖片了。。很尷尬。。大家湊合看吧！
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