人工智能會取代人們的工作嗎？

可以肯定的是，部分人的工作會收到人工智能的影響。因為人工智能將會給人類社會帶來革命性的變化，甚至有人說人工智能將帶來第四次社會革命。

2016年10月中旬，烏鎮智庫聯合網易科技、網易智能發布了《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）》系列報告，報告介紹了人工智能的一系列熱點問題，包括企業分布規模、投融資情況、研究成果、細分領域等，對人工智能進行了全面剖析。如下圖所示：

個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人） 產品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能監控、安保機器人） 產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海

自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用） 產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等

醫療健康（醫療健康的監測診斷、智能醫療設備） 產品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

電商零售（倉儲物流、智能導購和客服） 產品舉例：阿里、京東、亞馬遜

金融（智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管） 產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho

教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴） 產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、云知聲

企業將會大規模采用人工智能應用棧，因為IT部門正在從記錄系統向智能應用系統。今天的智能應用正在一步步地定義企業軟件的未來，而且速度會越來越快。美國綜合金融服務公司考恩集團Cowen預測，在企業應用中加入機器學習算法以便為企業的整體價值鏈提供預測洞見將成為一種常態。企業應用有可能會基于實時數據優化折扣、價格和購買建議，從而改變銷售和購買行為。例如，著名咨詢公司埃森哲的40%分析應用使用了機器學習，而這一數字可能會上升到80%。 Cowen認為埃森哲正在為它的企業客戶采用人工智能，而且仍然處于早期階段。埃森哲預測人工智能市場將會有指數級的增長，到2020年將會達到4000億規模。他們的客戶正在嘗試使用人工智能重新定義他們的業務策略和模型。

應用棧如下圖

此外，Cowen公司還發布了一份關于人工智能的研究報告——“人工智能：數據科學的黃金時期”，主要觀點如下：

81%的IT公司正在或者計劃投資人工智能（AI）。Cowen預測人工智能將會將人類的生產力提升到一個新的水平，而微軟會沖在最前面。數字化市場或市場自動化、Salesforce自動化（CRM）和數據分析將成為人工智能最為成熟的三大應用領域。據angel.co的數據顯示，目前有2200多家人工智能初創公司，其中超過50%的初創公司是在最近兩年成立的。Cowen從Salesforce（$CRM）、Adobe（$ADBE）和ServiceNow（$NOW）這三家公司身上看到了他們交付人工智能服務并從中獲益的實力。另外在創業領域，人工智能也是如火如荼。

目前有2200多家人工智能初創公司，其中有超過50%的初創公司是在最近兩年成立的。基于機器學習的應用和深度學習神經網絡正吸引著大量的企業資本涌入。

從另一方面看大公司對待人工智能的態度，可以看出人工智能是一個相當重要的方向。百度要轉型成為專業的人工智能公司，劉強東在17年的開年年會上也說也花12年把京東轉型成為一家技術公司，主要員工就是技術人員。阿里云也發布了ET工業大腦，ET醫療大腦等人工智能產品。我們看看國內外互聯網巨頭的生態布局，人工智能都是一個大戰略。

IBM —— 是人工智能布局最早的公司，源于沒有抓住移動時代，它提前針對下一個時代進行布局。

AI技術：語音語義、深度學習神經網絡 （曾收購過AlchemyAPI）

整體解決方案：商業解決方案Waston API（提供了一套完整的API，語音到文本、文本到語音、權衡分析、獨特見解、提問和回答、語氣分析器以及視覺識別。）

云平臺：IBM Bluemix開放云技術平臺（ PaaS+ 7 種 IBM Watson 服務）、機器學習平臺SystemML

硬件：人工智能芯片TrueNorth

產業布局：深藍計算機；智能機器人（與蘋果、與軟銀機器人Pepper）合作；物聯網；醫療服務；VR游戲。

Google-Alphabet ——人工智能實力最強大的公司

AI技術：視覺、語音、自然語言、大數據、 神經網絡訓練+深度學習（曾收購過Da rk blue labs、Vision factory、Deepmind、Jetpac、DNNresearch一堆技術公司）

云平臺：第二代機器學習系TensorFlow（包括了各種“預訓練”模型、自然語言處理、推薦系統、模式識別以及預測功能）

硬件：人工智能加速器芯片TPUs （Tensor processing units）

產業布局：無人駕駛、基于智能手機的各種app應用與插件、智能家具（硬件手表、家具中樞Google Home）、VR生態（Daydream平臺、VR頭顯與控制器、適用的手機。

Facebook

AI技術：視覺Deep face技術（其中收購過face.com）、語音收購過Mobile technologies，自然語義收購Wit.AI、 神經網絡訓練+機器學習

云平臺：開發者平臺Parse；在Torch中開源深度學習模塊

硬件： Big Sur（基于GPU的用于訓練神經網絡的硬件系統，開源）

產業布局：語音助手Moneypenny；VR的生態（硬件收購Oclus Rift頭盔、能拍照的Sourroud360全景攝像機促進內容發展）

Microsoft

AI技術：語音、視覺、自然語言、分布式機器學習

云平臺：Microsoft Azure（存儲、計算、數據庫、live、媒體功能）；分布式機器學習工具包DMTK（自然語言處理，推薦引擎，模式識別，計算機視覺以及預測建模等）

產業布局：語言助手（微軟小冰、小娜、Tay）、VR（Hololens全息眼鏡）

Apple

AI技術：自然語言收購Vocal IQ、收購可視化地圖MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

產業布局：汽車領域無人駕駛、SIRI語音

Amazon

云平臺：Amazon Web Services（存儲、計算、模式識別和預測，其中視頻識別API 收購Orbeus）

阿里

云平臺（阿里云IaaS強，可視化人工智能平臺 DTPAI）

產業布局 ：智能家具、物聯網

騰訊

AI技術：視覺

產業布局：智能硬件

百度—— 未在千億美金公司之列，但在人工智能的布局上不容被忽略

AI技術：語音、視覺、自然語言與智能語義、自動駕駛、深度學習

整體解決方案：基于智能手機的語音服務系統（度秘）

開發者云平臺： 百度云

產業布局：汽車領域無人駕駛、基于智能手機的各種app應用與插件。