Quant應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些Python知識(shí)？

說(shuō)下自己預(yù)備的學(xué)習(xí)計(jì)劃：

python基礎(chǔ)編程，必須掌握，不僅僅是會(huì)語(yǔ)法，還有各種語(yǔ)言細(xì)節(jié)的坑（當(dāng)然比C++少很多）。對(duì)于常年使用R MATLAB SAS的研究人員來(lái)講，python有很多更偏向程序員的表達(dá)方式，需要轉(zhuǎn)換下思維適應(yīng)。然后就是各種庫(kù)pandas：原AQR資本的員工寫(xiě)的一個(gè)庫(kù)，專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理panel data這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，幾乎是處理金融時(shí)間序列的標(biāo)配了。scipy， numpy：科學(xué)計(jì)算的庫(kù)，類(lèi)似于一個(gè)小型matlab或者octavestatsmodels : 看名字就知道，統(tǒng)計(jì)分析的包。scikit-learn: 這個(gè)包是做python做機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，地位很高。matplotlib : python的作圖庫(kù)。如果你喜歡R的ggplot， 現(xiàn)在也有python的版本，貌似還不成熟。

此外ipython的notebook是一個(gè)做研究的利器，類(lèi)似于mathematica的notebook，可以記錄自己trail and error的過(guò)程。

對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)講，有兩個(gè)項(xiàng)目比較火一個(gè)是獲取金融數(shù)據(jù)的TuShare -財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包 還有一個(gè)就是開(kāi)源交易平臺(tái)vn.py ，

如果要做衍生品定價(jià)， 學(xué)學(xué)swig直接在python里調(diào)用quantlib，