利用爬蟲技術做圖像識別的準確率能有多高？

爬蟲技術經常會需要圖像識別，但圖像識別是另一個技術范疇，兩者不要混為一談。 那么，怎么進行圖像識別呢？

傳統的圖像識別，往往需要去噪，二值化，過濾，圖像變換，圖像分割等技術處理，然后根據處理后的圖像和圖庫比較，以識別出圖像。這里必須介紹opencv，最強大的圖像處理。這種辦法的識別率，就不好說了，可能很高，也可能很低。

現在由于人工智能的高速發展，不需要復雜的圖像處理，只需要用大量的圖像給神經網絡訓練模型，訓練完畢即可獲得高準確率的識別，識別率有多高取決于訓練的效果，頂尖的識別率已經超越人類，99%以上的準確率。注意，訓練往往需要大量的數據，1萬張通常是不夠的。

其實爬蟲中對圖像識別往往是驗證碼，驗證碼完全可以通過第三方接口識別，僅僅調用一下就可以，價格最低0.001一個碼。