自學大數據有多靠譜？

首先，我先說一點，只要有毅力、有恒心、有決心，你一定能成功。所以在問別人靠譜不靠譜時，先問自己，我能堅持住嗎？我未來的想往這個方向走嗎？

意思就是，對自己首先要有一個清晰的未來職業規劃，有了清晰的目標，我想不管你學什么，你有方向了，能堅持了，你一定會有所作為的。

現在大數據應用可以說是各行各業都需要，把自己的能力提升到一定的層次，未業肯定是無限寬廣。

大數據主要涉及內容有：

基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。

大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。

大數據數據采集階段：Python、Scala。

大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

希望對你有一定的幫助！多交流！