JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，它具有易于理解和編寫的特點，已經成為了Web API數據傳輸的標準。由于JSON數據結構較為復雜，因此需要針對其報文格式進行解析工具的開發。

在解析JSON報文格式時，我們需要注意以下幾個核心元素：

{
"name": "Tom",
"age": 18,
"gender": "male",
"friends": [
{
"name": "Jerry",
"age": 20,
"gender": "male"
},
{
"name": "Tina",
"age": 19,
"gender": "female"
}
]
}

以上是一個常見的JSON報文格式示例，具有鍵值對、數組等復雜數據結構。在解析JSON報文格式時，我們需要將其轉化為一種更易于理解和操作的數據類型，例如字典或列表。在Python中，我們可以使用JSON庫進行格式的轉化和解析。

import json
data = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male", "friends": [{"name": "Jerry", "age": 20, "gender": "male"}, {"name": "Tina", "age": 19, "gender": "female"}]}'
parsed_data = json.loads(data)
print(parsed_data)

以上代碼使用json.loads()函數將JSON格式數據轉換為Python字典數據類型，并輸出結果。這樣就可以對JSON數據進行進一步的處理，例如提取鍵值對值、遍歷列表等操作。

總之，在處理JSON數據時，我們需要了解JSON報文格式的特點，使用合適的解析工具將其轉換為易于處理和操作的數據類型。