JSON是一種輕量級的數據交換格式，但在處理嵌套結構的JSON數據時，可能會遇到深度遞歸的問題。為了解決這個問題，需要對JSON數據進行扁平化處理。

扁平化處理是將具有多層嵌套結構的JSON數據轉換為一維的JSON格式，使其更易于處理和操作。下面是一個示例JSON：

{
"name": "小明",
"age": 22,
"contact": {
"phone": "13555555555",
"address": {
"city": "北京",
"street": "XX路"
}
}
}

可以看到，該JSON數據具有兩層嵌套結構。如果想要獲取其中的詳細信息，可以使用扁平化處理來提取所需的信息。

{
"name": "小明",
"age": 22,
"contact.phone": "13555555555",
"contact.address.city": "北京",
"contact.address.street": "XX路"
}

上述扁平化JSON數據將原本嵌套的JSON轉換為了一維的鍵值對形式，使得我們能夠直接以鍵值對的方式獲取嵌套的信息。

為了實現扁平化處理，可以使用遞歸算法，將嵌套的JSON數據轉換為鍵值對形式。其中，鍵為每個屬性的名稱，值為屬性的值。如果屬性值是一個嵌套的JSON或數組，遞歸處理其內部的屬性值。以下是一個示例的扁平化處理代碼：

function flatten(data) {
const result = {};
function recurse(cur, property) {
if (Object(cur) !== cur) {
result[property] = cur;
} else if (Array.isArray(cur)) {
for (let i = 0, l = cur.length; i < l; i++) {
recurse(cur[i], property + "[" + i + "]");
}
} else {
let isEmpty = true;
for (let p in cur) {
isEmpty = false;
recurse(cur[p], property ? property + "." + p : p);
}
if (isEmpty) result[property] = {};
}
}
recurse(data, "");
return result;
}

扁平化處理可以大大簡化嵌套的JSON數據的操作和處理。使用上述遞歸算法可以將嵌套的JSON數據轉換為一維的鍵值對形式，便于對其中的信息進行操作。