在進行數據處理的過程中,經常需要將數據在不同的格式之間進行轉換。當需要將JSON格式的數據轉換為Excel表格時,可以使用Python中的pandas庫將JSON數據轉換為DataFrame對象,再使用DataFrame對象的to_excel方法將數據導出為Excel文件。下面就來一步步講解如何進行JSON轉Excel的操作。
1. 導入pandas庫:
import pandas as pd
2. 讀取JSON數據:
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
3. 將JSON數據轉換為DataFrame對象:
df = pd.DataFrame(data)
4. 將數據導出為Excel文件:
df.to_excel('data.xlsx', index=None)
完整代碼如下:
import pandas as pd
import json
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('data.xlsx', index=None)
執行完以上代碼后,當前目錄下就會生成一個名為data.xlsx的Excel文件,其中包含了JSON數據所包含的所有信息。以上就是使用pandas庫將JSON數據轉換為Excel的方法,希望可以幫助到有需要的讀者。
上一篇vue腳手架工作室
下一篇ajax異步驗證賬號密碼