JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)格式，常用于數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)，也是前后端數(shù)據(jù)交互的重要媒介。在服務(wù)端中，我們需要將接收到的JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，才能進(jìn)一步存儲(chǔ)和分析。

首先，我們需要使用編程語(yǔ)言提供的JSON解析庫(kù)來讀取JSON數(shù)據(jù)。以Python為例，我們可以使用內(nèi)置的json庫(kù)來讀取：

import json
# 假設(shè)接收到的JSON數(shù)據(jù)為 {"name": "小明", "age": 18}
data = '{"name": "小明", "age": 18}'
# 解析JSON數(shù)據(jù)
json_data = json.loads(data)
# 輸出解析后的數(shù)據(jù)
print(json_data)

json.loads()方法將JSON格式的字符串轉(zhuǎn)換成Python對(duì)象，這里我們得到的是一個(gè)字典。這樣我們就可以像操作字典一樣，使用json_data['name']或者json_data.get('name')來訪問其中的數(shù)據(jù)。

如果我們需要插入一條記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以將解析后的JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL語(yǔ)句：

# 從解析后的JSON數(shù)據(jù)中獲取字段值
name = json_data.get('name')
age = json_data.get('age')
# 構(gòu)建SQL語(yǔ)句
sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('%s', '%s')" % (name, age)
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
cursor.execute(sql)

在構(gòu)造SQL語(yǔ)句時(shí)，要注意對(duì)字符串進(jìn)行轉(zhuǎn)義，防止SQL注入漏洞。

總之，我們需要根據(jù)不同的編程語(yǔ)言和解析庫(kù)，選擇適當(dāng)?shù)姆绞絹斫馕鯦SON數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成服務(wù)端能夠處理的格式，以便業(yè)務(wù)邏輯的處理和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析。